Trending Deep Learning

Tendances des référentiels Github d'apprentissage en profondeur

Voici une liste des 100 meilleurs référentiels de tendances Github d'apprentissage profond, triés par nombre d'étoiles gagnées un jour spécifique. La requête qui a été utilisée avec l'API de recherche Github est :

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Les référentiels avec 40 000 étoiles ou plus sont exclus.

Les meilleurs référentiels Github d'apprentissage profond peuvent être trouvés ici.

Date : 02-02-2020 par rapport au 09-01-2019

Remarque : Ceci sera mis à jour régulièrement.

	Pos1	Nom	Description	Langue	Les étoiles aujourd'hui	Nombre total d'étoiles
?	1	tourner en rond	Une ressource pédagogique pour aider quiconque à apprendre l’apprentissage par renforcement profond.	Python	53	4030
⬆️2	2	Clonage vocal en temps réel	Clonez une voix en 5 secondes pour générer une parole arbitraire en temps réel	Python	18	15014
?	3	Livre d'apprentissage en profondeur avec TensorFlow	深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Livre open source Deep Learning, basé sur le framework TensorFlow 2.0.	Python	17	6771
⬆️15	4	rayon	Un framework simple et rapide pour créer et exécuter des applications distribuées. Ray est fourni avec RLlib, une bibliothèque d'apprentissage par renforcement évolutive, et Tune, une bibliothèque de réglage d'hyperparamètres évolutive.	Python	16	10248
⬆️1	5	Laboratoire DeepFace	DeepFaceLab est le principal logiciel de création de deep fakes.	Python	15	12237
?	6	pytorch3d	PyTorch3d est la bibliothèque de composants réutilisables de FAIR pour l'apprentissage en profondeur avec des données 3D.	Python	15	544
?	7	Plongez dans DL-PyTorch	本项目将《动手学深度学习》(Plongez dans le Deep Learning) et MXNet et PyTorch实现。	Carnet Jupyter	15	7092
?	8	mince	? Une version fonctionnelle rafraîchissante de l'apprentissage profond, compatible avec vos bibliothèques préférées	Python	15	1683
⬆️15	9	tutoriel pytorch	Tutoriel PyTorch pour les chercheurs en Deep Learning	Python	14	15314
⬆️39	10	mains-ml2	Une série de blocs-notes Jupyter qui vous guident à travers les principes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning en Python à l'aide de Scikit-Learn, Keras et TensorFlow 2.	Carnet Jupyter	14	5921
⬆️3	11	torche	Tenseurs et réseaux de neurones dynamiques en Python avec forte accélération GPU	C++	14	35719
⬆️35	12	pytorch_geométrique	Bibliothèque d'extensions d'apprentissage profond géométrique pour PyTorch	Python	11	6473
11	13	échange de visage	Logiciel Deepfakes pour tous	Python	11	28863
?	14	rationalisé	Streamlit — Le moyen le plus rapide de créer des outils de ML personnalisés	Python	11	6650
?	15	nni	Une boîte à outils AutoML open source pour la recherche d'architecture neuronale, la compression de modèles et le réglage des hyper-paramètres.	Python	11	5281
?	16	yolov3	YOLOv3 dans PyTorch > ONNX > CoreML > iOS	Carnet Jupyter	10	3400
?	17	livre	Tous les livres sur les langages de programmation	Aucun	10	4071
⬆️28	18	manuel de pytorch	torche manuel d'utilisation de PyTorch Il s'agit d'un produit de type Pytorch.	Carnet Jupyter	10	10163
⬆️13	19	Exemples TensorFlow	Tutoriel TensorFlow et exemples pour les débutants (support TF v1 et v2)	Carnet Jupyter	9	36173
⬆️11	20	tfjs	Une bibliothèque JavaScript accélérée WebGL pour la formation et le déploiement de modèles ML.	Manuscrit	9	12566
?	21	carla	Simulateur open source pour la recherche sur la conduite autonome.	C++	9	3885
2	22	Masque_RCNN	Masque R-CNN pour la détection d'objets et la segmentation d'instances sur Keras et TensorFlow	Python	9	15583
?	23	inférence Jetson	Guide de déploiement de réseaux d'inférence d'apprentissage profond et de primitives de vision profonde avec TensorRT et NVIDIA Jetson.	C++	9	2636
⬆️35	24	génial-deep-learning	Une liste organisée de superbes tutoriels, projets et communautés de Deep Learning.	Aucun	8	14565
?	25	catalyseur	DL et RL accélérés	Python	8	1544
⬆️62	26	idées-de-projets-géniales	Liste organisée d'idées de projets d'apprentissage automatique, de PNL, de vision et de systèmes de recommandation	Aucun	8	3381
2	27	d2l-zh	"深度学习导论"教材。	Python	8	15910
12	28	profilage des pandas	Créer des rapports de profilage HTML à partir d'objets Pandas DataFrame	Python	8	4290
17	29	AiApprentissage	AiLearning : 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP	Python	8	22923
?	30	spéléologue	Bibliothèque de séparation de sources Deezer comprenant des modèles pré-entraînés.	Python	7	9752
?	31	foudre-pytorche	Le wrapper PyTorch léger pour les chercheurs en ML. Mettez à l'échelle vos modèles. Écrivez moins de passe-partout	Python	7	3512
?	32	photoprisme	Gestion de photos personnelles optimisée par Go et Google TensorFlow	Aller	7	4623
22	33	mains-ml	Une série de blocs-notes Jupyter qui vous guident à travers les principes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning en python à l'aide de Scikit-Learn et TensorFlow.	Carnet Jupyter	7	18622
?	34	Feuille de route pour la lecture de documents d'apprentissage en profondeur	Feuille de route de lecture d'articles sur le Deep Learning pour tous ceux qui souhaitent apprendre cette technologie incroyable !	Python	7	25457
➖	35	modèles d'apprentissage profond	Une collection de diverses architectures, modèles et conseils d'apprentissage profond	Carnet Jupyter	7	11482
?	36	trax	Trax — votre chemin vers un apprentissage profond avancé	Carnet Jupyter	7	1649
?	37	IA pratique	Une approche pratique de l’apprentissage automatique.	Carnet Jupyter	7	23437
?	38	mode-mniste	Une base de données de produits de mode de type MNIST. Référence	Python	6	7160
⬆️61	39	avec-deep-learning	Tutoriels, devoirs et concours pour les cours liés au MIT Deep Learning.	Carnet Jupyter	6	6899
?	40	label-studio	Label Studio est un outil d'étiquetage et d'annotation de données multi-types avec un format de sortie standardisé	Javascript	6	2379
?	41	ASRT_SpeechRecognition	Un système de reconnaissance vocale chinoise basé sur l'apprentissage profond	Python	6	2437
?	42	nlp_overview	Aperçu des techniques modernes d'apprentissage profond appliquées au traitement du langage naturel	CSS	6	844
⬆️8	43	apprentissage automatique pour les ingénieurs logiciels	Un plan quotidien complet pour étudier pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.	Aucun	6	23326
?	44	SpaCy	? Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle avec Python et Cython	Python	6	15643
⬆️42	45	facenet	Reconnaissance faciale à l'aide de Tensorflow	Python	6	9965
⬆️33	46	stanford-cs-229-apprentissage automatique	Aide-mémoire VIP pour le Machine Learning CS 229 de Stanford	Aucun	6	9888
⬆️7	47	dlaicourse	Cahiers pour apprendre le deep learning	Carnet Jupyter	5	2184
⬆️16	48	Louis	Ludwig est une boîte à outils construite sur TensorFlow qui permet de former et de tester des modèles d'apprentissage profond sans avoir besoin d'écrire du code.	Python	5	6350
⬆️9	49	autokeras	Un système AutoML basé sur Keras	Python	5	6561
?	50	modèles	Modèles d'apprentissage profond pré-entraînés et reproduits	Python	5	3910
?	51	Keras-GAN	Implémentations Keras de réseaux contradictoires génératifs.	Python	5	6450
⬆️19	52	dgl	Package Python conçu pour faciliter l'apprentissage en profondeur sur les graphiques, en plus des frameworks DL existants.	Python	5	3944
17	53	TensorFlow-2.x-Tutoriels	Tutoriels et exemples de la version TensorFlow 2.x, notamment CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. TF 2.0版入门实例代码，实战教程	Carnet Jupyter	5	4348
?	54	géniale-intelligence-artificielle	Une liste organisée de cours, de livres, de conférences vidéo et d'articles sur l'intelligence artificielle (IA)	Aucun	5	5239
⬆️38	55	cours d'apprentissage profond	Spécialisation Deep Learning par Andrew Ng sur Coursera.	Carnet Jupyter	5	4773
⬆️30	56	tutoriel PNL	Tutoriel sur le traitement du langage naturel pour les chercheurs en apprentissage profond	Carnet Jupyter	5	5176
?	57	apprentissage en profondeur avec des notebooks python	Carnets Jupyter pour les exemples de code du livre "Deep Learning with Python"	Carnet Jupyter	5	9350
?	58	PySyft	Une bibliothèque pour un apprentissage automatique crypté et préservant la confidentialité	Python	5	4819
?	59	char-rnn	Réseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour les modèles de langage au niveau des caractères dans Torch	Lua	5	9953
⬆️21	60	livre d'apprentissage profond-chinois	Livre d'apprentissage profond, traduction chinoise	Texas	5	27753
51	61	fastaï	La bibliothèque d'apprentissage profond fastai, ainsi que des leçons et des tutoriels	Carnet Jupyter	5	17001
?	62	Discours profond	Une implémentation TensorFlow de l'architecture DeepSpeech de Baidu	C++	5	12951
15	63	réseau sombre	Réseaux de neurones convolutifs	C	5	16203
23	64	pose ouverte	OpenPose : bibliothèque de détection de points clés multi-personnes en temps réel pour l'estimation du corps, du visage, des mains et des pieds	C++	5	15825
?	65	MVision	Il s'agit d'une version VS-SLAM ORB-SLAM2 d'une version yolov3 d'une version opencv PCL d'une version opencv PCL.	C++	4	3914
?	66	Plongez dans DL-TensorFlow2.0	本项目将《动手学深度学习》(Plongez dans le Deep Learning) et MXNet et TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的同意	Carnet Jupyter	4	1773
?	67	Pratique_RL	Un cours d'apprentissage par renforcement en pleine nature	Carnet Jupyter	4	3716
⬆️30	68	Awesome-PyTorch-Chinois	Fonctionnement de PyTorch	Python	4	1932
?	69	ICCV2019-Apprendre à peindre	ICCV2019 - Une IA de peinture capable de reproduire des peintures trait par trait grâce à l'apprentissage par renforcement profond.	Python	4	1583
5	70	d2l-fr	Plongez dans le Deep Learning : un livre interactif d'apprentissage profond avec du code, des mathématiques et des discussions, basé sur l'interface NumPy.	Python	4	3790
4	71	Modèles de prévision des actions	Rassemble des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour la prévision des actions, y compris des robots de trading et des simulations	Carnet Jupyter	4	1408
?	72	apprentissage profond4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec et plus - apprentissage profond et algèbre linéaire pour Java/Scala avec GPU + Spark	Java	4	11454
16	73	bert-en tant que service	Mappage d'une phrase de longueur variable sur un vecteur de longueur fixe à l'aide du modèle BERT	Python	4	6681
?	74	Livres d'apprentissage profond	Livres pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les mathématiques, la PNL, le CV, la RL, etc.	Aucun	4	730
1	75	étiquetteImg	?️ LabelImg est un outil d'annotation d'images graphiques et d'étiquettes de cadres de délimitation d'objets dans les images	Python	4	9635
?	76	stanford-cs-230-apprentissage profond	Aide-mémoire VIP pour le CS 230 Deep Learning de Stanford	Aucun	4	4017
⬆️8	77	mit-deep-learning-livre-pdf	Livre MIT Deep Learning au format PDF (complet et parties) par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville	Java	4	7534
⬆️16	78	machine_learning_examples	Une collection d’exemples et de didacticiels d’apprentissage automatique.	Python	4	4232
?	79	albumentations	bibliothèque d'augmentation d'image rapide et wrapper facile à utiliser autour d'autres bibliothèques	Python	4	4336
73	80	tuyau multimédia	MediaPipe est un framework multiplateforme permettant de créer des pipelines d'apprentissage automatique appliqué multimodal.	C++	4	4458
?	81	l'incroyable-pytorche	The Incredible PyTorch : une liste organisée de tutoriels, d'articles, de projets, de communautés et plus encore liés à PyTorch.	Aucun	4	4463
?	82	data-science-ipython-notebooks	Cahiers Python de science des données : apprentissage profond (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS et diverses commandes lignes.	Python	4	17947
5	83	incubateur-mxnet	Apprentissage profond distribué/mobile léger, portable et flexible avec un planificateur de flux de données dynamique et sensible aux mutations ; pour Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript et plus	Python	4	18344
?	84	classification_face	Détection de visages en temps réel et classification des émotions/genres à l'aide des ensembles de données fer2013/imdb avec un modèle keras CNN et openCV.	Python	4	4703
32	85	café	Caffe : un framework ouvert et rapide pour l'apprentissage en profondeur.	C++	4	29775
?	86	wav2lettre	Boîte à outils de reconnaissance vocale automatique de Facebook AI Research	C++	4	4806
?	87	seq2seq-couplet	Jouez un couplet avec le modèle seq2seq. 用深度学习对对联。	Python	4	4060
?	88	open_model_zoo	Modèles et échantillons de Deep Learning pré-entraînés (de haute qualité et extrêmement rapides)	Python	4	1709
?	89	agents ml	Boîte à outils des agents d'apprentissage automatique Unity	Python	4	7685
10	90	Exemples d'apprentissage profond	Exemples d'apprentissage profond	Carnet Jupyter	4	3060
?	91	profond-haute-résolution-net.pytorch	Le projet est une mise en œuvre officielle de notre article CVPR2019 « Deep High-Representation Learning for Human Pose Estimation »	Cuda	4	2177
?	92	génial-mlss	Liste des écoles d'été en apprentissage automatique et domaines connexes à travers le monde	Aucun	4	621
23	93	Apprentissage profond	深度学习入门教程&&优秀文章&&Tutoriel d'apprentissage profond	Carnet Jupyter	4	2308
⬆️1	94	Horovod	Cadre de formation distribué pour TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet.	Python	4	8517
?	95	apprentissage profond-v2-pytorch	Projets et exercices pour le dernier programme Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101	Carnet Jupyter	4	2733
?	96	cortex	Déployer des modèles d'apprentissage automatique en production	Aller	4	2848
?	97	résumé de pytorch	Résumé du modèle dans PyTorch similaire à model.summary() dans Keras	Python	4	1952
?	98	pwnagotchi	(⌐ ■ _ ■) - Instrumentation d'apprentissage par renforcement profond pour la mise en réseau WiFi.	Javascript	4	3162
?	99	CV	Outil d'annotation de vision par ordinateur (CVAT) puissant et efficace	Python	3	3074
56	100	Notes de travail AI	AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)	Aucun	3	1857