the math of intelligence

Les mathématiques de l'intelligence

Qu'est-ce que c'est?

Il s'agit d'une liste de ressources dont vous avez besoin pour apprendre les mathématiques de l'apprentissage automatique.

Comment l'utiliser

J'ai divisé les ressources en catégories.

Pourquoi les mathématiques sont importantes dans l’apprentissage automatique ?

Mathématiques de l'apprentissage automatique

Regardez cette vidéo dans laquelle Siraj Raval explique les 4 grandes disciplines mathématiques qui composent l'apprentissage automatique.

Le guide des lycéens sur les mathématiques de l'intelligence :

Cette liste est destinée à servir à la fois les lycéens et ceux qui estiment que leurs mathématiques sont un peu rouillées. Il s'agit d'une approche systématique pour apprendre les mathématiques requises pour l'apprentissage automatique.

Connaissances préalables :

• Apprendre l'algèbre
  • Algèbre I - Khan Academy
  • Algèbre II - Khan Academy

Algèbre linéaire :

Livres :

• Le guide manga de l'algèbre linéaire : probablement le meilleur livre pour commencer l'algèbre linéaire. Le style Manga rend le matériel facile à feuilleter et à apprendre de manière rapide et agréable.

• Introduction à l'algèbre linéaire - Gilbert Strang : Ce livre est beaucoup plus détaillé que le précédent. Gilbert Strang propose également des MOOC sur MIT OCW dont le lien est ci-dessous dans la section MOOC. Il est fortement recommandé d'utiliser ce livre avec le MOOC.

• Algèbre linéaire : une introduction moderne : Ce livre super cher peut remplacer le livre de Strang que quelques personnes trouvent "trop ​​sec", car il est facile à lire et à comprendre, les sujets sont très bien organisés de manière logique. Chaque chapitre commence par un problème qui introduit de manière informelle les concepts qui seront abordés dans les sections.

MOOC/Vidéos :

• Essence de l'algèbre linéaire - 3Blue1Brown : C'est certainement la meilleure playlist d'algèbre linéaire sur Youtube.

• Algèbre linéaire - Khan Academy : Pour les fans de la Khan Academy et pour vous familiariser avec l'algèbre linéaire.

• Algèbre Linéaire - Gilbert Strang (MIT OCW) : Le célèbre cours d'Algèbre Linéaire enseigné par Gilbert Strang. C'est probablement le meilleur MOOC d'algèbre linéaire qui soit.

Calcul:

Livres :

• Le guide manga du calcul : Encore une fois, pour vous présenter en douceur le calcul, ce livre enseigne le calcul d'une manière très drôle et comique.

Je ne recommanderai pas de lire plus de livres sur le calcul, car notre objectif est d'apprendre une partie très spécifique du calcul qui est requise pour l'apprentissage automatique. Nous ne voulons pas acquérir une compréhension du calcul au niveau du doctorat.

MOOC/Vidéos :

• Essence of Calculus - 3Blue1Brown : Grant Sanderson a une très bonne playlist pour donner l'impression que le calcul est quelque chose que vous auriez pu découvrir vous-même.

• Calcul différentiel - Khan Academy

• Calcul multivarié - Khan Academy

Statistiques et probabilités :

MOOC :

• Statistiques et probabilités

• Introduction aux probabilités - La science de l'incertitude par le MIT

Livres :

• Pensez aux statistiques - Allen Downey

• Le guide manga des statistiques

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Si vous vous sentez assez à l'aise avec les mathématiques de l'intelligence, voici un document de recherche pour vous :

• Le calcul matriciel dont vous avez besoin pour le Deep Learning - Terence Parr et Jeremy Howard
• (Version imprimable)

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Nous avons également créé une version tableau Trello de ce programme dans laquelle nous avons divisé ce programme sur une base hebdomadaire.

Remarque : Si vous êtes intéressé par l'apprentissage automatique et l'IA et que vous souhaitez contribuer à l'élaboration du programme de mathématiques de l'IA , vous êtes le bienvenu. Retrouvez-moi sur Twitter pour commencer ou simplement faire une pull request.