Top Deep Learning

Meilleurs référentiels Github d'apprentissage profond

Voici une liste des 200 meilleurs référentiels Github de deep learning triés par nombre d'étoiles. La requête qui a été utilisée avec l'API de recherche Github est :

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Les référentiels Github d'apprentissage profond les plus tendances peuvent être trouvés ici.

Date : 02-02-2020 par rapport au 09-01-2019

Remarque : Ceci sera mis à jour régulièrement.

	Pos	Nom	Description	Langue	Étoiles	Fourchettes
➖	1	flux tensoriel	Un cadre d'apprentissage automatique Open Source pour tous	C++	140574	79704
➖	2	kéras	Apprentissage profond pour les humains	Python	46627	17671
➖	3	ouvrir cv	Bibliothèque de vision par ordinateur open source	C++	41817	32255
⬆️1	4	DeepLearning-500-questions	500 Questions sur l'apprentissage profond explique des problèmes d'actualité courants tels que la connaissance des probabilités, l'algèbre linéaire, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur sous la forme de questions et réponses pour vous aider ainsi que les lecteurs dans le besoin. Le livre est divisé en 18 chapitres et compte plus de 500 000 mots. En raison du niveau limité, les lecteurs sont priés de critiquer et de corriger toute insuffisance du livre. À suivre... Si vous êtes intéressé par une coopération, veuillez contacter [email protected] Tous droits réservés. La violation des droits sera poursuivie Tan 2018.06.	Aucun	36349	11201
1	5	Exemples TensorFlow	Tutoriel TensorFlow et exemples pour les débutants (support TF v1 et v2)	Carnet Jupyter	36173	13657
➖	6	torche	Tenseurs et réseaux de neurones dynamiques en Python avec forte accélération GPU	C++	35719	8990
➖	7	café	Caffe : un framework ouvert et rapide pour l'apprentissage en profondeur.	C++	29775	18028
⬆️4	8	échange de visage	Logiciel Deepfakes pour tous	Python	28863	9258
?	9	100 jours de code ML	100 jours de codage ML	Python	27766	6943
1	10	livre d'apprentissage profond-chinois	Livre d'apprentissage profond, traduction chinoise	Texas	27753	8098
1	11	Feuille de route pour la lecture de documents d'apprentissage en profondeur	Feuille de route de lecture d'articles sur le Deep Learning pour tous ceux qui souhaitent apprendre cette technologie incroyable !	Python	25457	5818
?	12	IA pratique	Une approche pratique de l’apprentissage automatique.	Carnet Jupyter	23437	4171
2	13	apprentissage automatique pour les ingénieurs logiciels	Un plan quotidien complet pour étudier pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.	Aucun	23326	5466
⬆️2	14	AiApprentissage	AiLearning : Apprentissage automatique - MachineLearning - ML, Deep Learning - DeepLearning - DL, Traitement du langage naturel NLP	Python	22923	7996
2	15	Détectron	Plateforme de recherche de FAIR pour la recherche sur la détection d'objets, mettant en œuvre des algorithmes populaires tels que Mask R-CNN et RetinaNet.	Python	22754	5016
1	16	superbes documents d'apprentissage en profondeur	Les articles sur l'apprentissage profond les plus cités	Texas	20574	3987
⬆️1	17	mains-ml	Une série de blocs-notes Jupyter qui vous guident à travers les principes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning en python à l'aide de Scikit-Learn et TensorFlow.	Carnet Jupyter	18622	10022
1	18	incubateur-mxnet	Apprentissage profond distribué/mobile léger, portable et flexible avec un planificateur de flux de données dynamique et sensible aux mutations pour Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript et plus ;	Python	18344	6528
⬆️1	19	data-science-ipython-notebooks	Cahiers Python de science des données : apprentissage profond (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS et diverses commandes lignes.	Python	17947	5528
⬆️1	20	fastaï	La bibliothèque d'apprentissage profond fastai, ainsi que des leçons et des tutoriels	Carnet Jupyter	17001	6029
2	vingt-et-un	CNTK	Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), une boîte à outils open source d'apprentissage en profondeur	C++	16658	4420
➖	vingt-deux	réseau sombre	Réseaux de neurones convolutifs	C	16203	10402
⬆️15	vingt-trois	d2l-zh	« Hands-on Deep Learning » : pour les lecteurs chinois, il peut être exécuté et discuté. La version anglaise est le manuel « Introduction to Deep Learning » de Berkeley.	Python	15910	4061
⬆️1	vingt-quatre	pose ouverte	OpenPose : bibliothèque de détection de points clés multi-personnes en temps réel pour l'estimation du corps, du visage, des mains et des pieds	C++	15825	4682
2	25	SpaCy	? Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle avec Python et Cython	Python	15643	2755
➖	26	Masque_RCNN	Masque R-CNN pour la détection d'objets et la segmentation d'instances sur Keras et TensorFlow	Python	15583	7251
⬆️4	27	ML à partir de zéro	Machine Learning From Scratch. Implémentations NumPy simples de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique en mettant l'accent sur l'accessibilité. Vise à tout couvrir, de la régression linéaire à l'apprentissage en profondeur.	Python	15327	2935
⬆️2	28	tutoriel pytorch	Tutoriel PyTorch pour les chercheurs en Deep Learning	Python	15314	4813
⬆️62	29	Clonage vocal en temps réel	Clonez une voix en 5 secondes pour générer une parole arbitraire en temps réel	Python	15014	2651
2	30	100 jours de code ML	Version chinoise de 100 jours de code ML	Carnet Jupyter	14977	4170
4	31	génial-deep-learning	Une liste organisée de superbes tutoriels, projets et communautés de Deep Learning.	Aucun	14565	4592
8	32	conférences	Cours Oxford Deep PNL 2017	Aucun	14411	3477
4	33	Cours TensorFlow	Tutoriels simples et prêts à l'emploi pour TensorFlow	Python	13938	2782
2	34	Qix	Apprentissage automatique, apprentissage profond, PostgreSQL, système distribué, Node.Js, Golang	Aucun	13091	4701
2	35	aide-mémoire-ai	Aide-mémoire essentiels pour les chercheurs en apprentissage profond et en apprentissage automatique https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5	Aucun	13068	3175
2	36	face ouverte	Reconnaissance faciale avec des réseaux de neurones profonds.	Lua	13043	3260
⬆️2	37	Discours profond	Une implémentation TensorFlow de l'architecture DeepSpeech de Baidu	C++	12951	2417
2	38	tfjs	Une bibliothèque JavaScript accélérée WebGL pour la formation et le déploiement de modèles ML.	Manuscrit	12566	1040
4	39	Capture d'écran vers code	Un réseau de neurones qui transforme une maquette de conception en un site Web statique.	HTML	12397	1226
⬆️49	40	Laboratoire DeepFace	DeepFaceLab est le principal logiciel de création de deep fakes.	Python	12237	2802
⬆️13	41	modèles d'apprentissage profond	Une collection de diverses architectures, modèles et conseils d'apprentissage profond	Carnet Jupyter	11483	2678
5	42	apprentissage profond4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec et plus - apprentissage profond et algèbre linéaire pour Java/Scala avec GPU + Spark	Java	11454	4803
2	43	génial-datascience	Un formidable référentiel de science des données pour apprendre et appliquer des problèmes du monde réel.	Aucun	10992	3237
⬆️6	44	pytorch-CycleGAN-et-pix2pix	Traduction image à image dans PyTorch	Python	10911	3141
5	45	pix2code	pix2code : Générer du code à partir d'une capture d'écran de l'interface utilisateur graphique	Python	10709	1160
4	46	réseaux-de-neurones-et-apprentissage-profond	Exemples de code pour mon livre "Neural Networks and Deep Learning"	Python	10687	5046
3	47	Pagayer	PArallel Distributed Deep LEarning : cadre d'apprentissage automatique issu de la pratique industrielle (framework de base "Flying Paddle", apprentissage profond et apprentissage automatique hautes performances autonomes, formation distribuée et déploiement multiplateforme)	C++	10676	2823
⬆️4	48	nndl.github.io	"Réseau neuronal et apprentissage profond" par Qiu Xipeng	HTML	10517	2356
⬆️14	49	rayon	Un cadre simple et rapide pour créer et exécuter des applications distribuées. Ray est fourni avec RLlib, une bibliothèque d'apprentissage par renforcement évolutive, et Tune, une bibliothèque de réglage d'hyperparamètres évolutive.	Python	10248	1484
⬆️32	50	manuel de pytorch	Le manuel Pytorch est un livre open source qui vise à aider ceux qui souhaitent utiliser PyTorch pour le développement et la recherche en apprentissage profond à démarrer rapidement. Les didacticiels Pytorch qu'il contient ont tous été testés et garantis pour fonctionner avec succès.	Carnet Jupyter	10163	3056
8	51	StylePhoto Rapide	Transfert de style, apprentissage profond, transformation des fonctionnalités	Python	10052	1041
⬆️3	52	facenet	Reconnaissance faciale à l'aide de Tensorflow	Python	9965	4055
7	53	char-rnn	Réseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour les modèles de langage au niveau des caractères dans Torch	Lua	9953	2370
5	54	Tutoriels d'apprentissage automatique	tutoriels, articles et autres ressources sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond	Aucun	9920	3029
10	55	convnetjs	Deep Learning en Javascript. Entraînez des réseaux de neurones convolutifs (ou ordinaires) dans votre navigateur.	Javascript	9888	1976
3	56	stanford-cs-229-apprentissage automatique	Aide-mémoire VIP pour le Machine Learning CS 229 de Stanford	Aucun	9888	2402
9	57	amélioration neuronale	Super résolution pour les images utilisant le deep learning.	Python	9868	1118
?	58	nsfw_data_scraper	Collection de scripts pour agréger les données d'image à des fins de formation d'un classificateur d'images NSFW	Coquille	9853	2605
1	59	génial-nlp	Une liste organisée de ressources dédiées au traitement du langage naturel (NLP)	Aucun	9846	1822
13	60	plongée dans l'apprentissage automatique	Plongez dans l'apprentissage automatique avec le notebook Python Jupyter et scikit-learn !	Aucun	9786	1817
?	61	spéléologue	Bibliothèque de séparation de sources Deezer comprenant des modèles pré-entraînés.	Python	9752	853
⬆️6	62	étiquetteImg	?️ LabelImg est un outil d'annotation d'images graphiques et d'étiquettes de cadres de délimitation d'objets dans les images	Python	9635	3282
3	63	tenseur2tenseur	Bibliothèque de modèles et d'ensembles de données d'apprentissage profond conçus pour rendre l'apprentissage profond plus accessible et accélérer la recherche en ML.	Python	9522	2456
8	64	CycleGAN	Logiciel capable de générer des photos à partir de peintures, de transformer des chevaux en zèbres, d'effectuer un transfert de style, etc.	Lua	9419	1575
6	65	didacticiels-tensorflow-stanford	Ce référentiel contient des exemples de code pour le cours de Stanford : TensorFlow for Deep Learning Research.	Python	9377	4273
15	66	apprendre	Bibliothèque d'apprentissage profond dotée d'une API de niveau supérieur pour TensorFlow.	Python	9363	2396
⬆️2	67	apprentissage en profondeur avec des notebooks python	Carnets Jupyter pour les exemples de code du livre "Deep Learning with Python"	Carnet Jupyter	9349	4607
11	68	turicréer	Turi Create simplifie le développement de modèles d'apprentissage automatique personnalisés.	C++	9331	949
⬆️7	69	apprendreopencv	Apprendre OpenCV : exemples C++ et Python	Carnet Jupyter	9264	6080
⬆️1	70	DésOldifier	Un projet basé sur le Deep Learning pour coloriser et restaurer d'anciennes images (et vidéos !)	Carnet Jupyter	8949	988
⬆️2	71	Liste géniale de pytorch	Une liste complète du contenu lié à pytorch sur github, tel que différents modèles, implémentations, bibliothèques d'assistance, didacticiels, etc.	Aucun	8917	1954
6	72	DeepCreamPy	Décensurer le Hentai avec des réseaux de neurones profonds	Python	8874	961
11	73	superbe-vision profonde	Une liste organisée de ressources d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur	Aucun	8842	2586
7	74	transfert de style rapide	TensorFlow CNN pour un transfert de style rapide ⚡???	Python	8667	2160
10	75	Flux Tensor Efficace	Tutoriels et bonnes pratiques TensorFlow 1.x et 2.x.	Aucun	8566	964
15	76	tfjs-core	ML accéléré par WebGL // algèbre linéaire // différenciation automatique pour JavaScript.	Manuscrit	8561	988
5	77	dlib	Une boîte à outils pour créer des applications réelles d'apprentissage automatique et d'analyse de données en C++	C++	8546	2547
➖	78	Horovod	Cadre de formation distribué pour TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet.	Python	8517	1330
15	79	café2	Caffe2 est un framework d'apprentissage en profondeur léger, modulaire et évolutif.	Coquille	8482	2096
1	80	conv_arithmétique	Un rapport technique sur l'arithmétique de convolution dans le contexte de l'apprentissage profond	Texas	8169	1591
11	81	sonnet	Bibliothèque de réseaux neuronaux basée sur TensorFlow	Python	8138	1182
2	82	ncnn	ncnn est un framework d'inférence de réseau neuronal haute performance optimisé pour la plateforme mobile	C++	8071	2128
⬆️1	83	imgaug	Augmentation d'images pour les expériences d'apprentissage automatique.	Python	8013	1603
9	84	Tutoriels TensorFlow	Tutoriels TensorFlow avec des vidéos YouTube	Carnet Jupyter	8007	3922
8	85	libfacedetection	Une bibliothèque open source pour la détection des visages dans les images. La vitesse de détection des visages peut atteindre 1500FPS.	C++	7971	2267
5	86	allennlp	Une bibliothèque de recherche PNL open source, construite sur PyTorch.	Python	7949	1707
13	87	MLAlgorithmes	Exemples minimaux et propres d'implémentations d'algorithmes d'apprentissage automatique	Python	7907	1424
⬆️5	88	nétron	Visualiseur pour réseaux neuronaux, modèles d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique	Javascript	7882	959
⬆️1	89	forme	Une approche théorique des jeux pour expliquer le résultat de tout modèle d'apprentissage automatique.	Carnet Jupyter	7792	1091
5	90	onnx	Échange de réseaux neuronaux ouverts	PurBasique	7792	1281
4	91	agents ml	Boîte à outils des agents d'apprentissage automatique Unity	Python	7685	2052
6	92	mit-deep-learning-livre-pdf	Livre MIT Deep Learning au format PDF (complet et parties) par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville	Java	7534	1845
10	93	pix2pix	Traduction image à image avec réseaux contradictoires conditionnels	Lua	7423	1289
➖	94	bruine-d'apprentissage en profondeur	Plongez-vous dans l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la PNL en apprenant de ces conférences passionnantes !!	Aucun	7284	1694
7	95	mode-mniste	Une base de données de produits de mode de type MNIST.	Python	7160	1564
⬆️1	96	deep_learning_object_detection	Une liste papier de détection d'objets à l'aide de l'apprentissage profond.	Aucun	7139	2009
?	97	Plongez dans DL-PyTorch	Ce projet modifie l'implémentation de MXNet dans le livre original "Dive into Deep Learning" en implémentation de PyTorch.	Carnet Jupyter	7092	2054
⬆️2	98	avec-deep-learning	Tutoriels, devoirs et concours pour les cours liés au MIT Deep Learning.	Carnet Jupyter	6899	1543
⬆️25	99	recommandateurs	Meilleures pratiques sur les systèmes de recommandation	Carnet Jupyter	6899	977
?	100	Livre d'apprentissage en profondeur avec TensorFlow	Un livre open source pour démarrer avec le deep learning, basé sur des études de cas TensorFlow 2.0. Livre open source Deep Learning, basé sur le framework TensorFlow 2.0.	Python	6771	1848
⬆️1	101	livre pytorch	Tutoriels PyTorch et projets amusants comprenant la conversation neuronale, le style neuronal, l'écriture de poèmes, la génération d'anime ("Deep Learning Framework PyTorch: Getting Started and Practical Combat")	Carnet Jupyter	6685	2453
⬆️7	102	bert-en tant que service	Mappage d'une phrase de longueur variable sur un vecteur de longueur fixe à l'aide du modèle BERT	Python	6681	1357
?	103	rationalisé	Streamlit — Le moyen le plus rapide de créer des outils de ML personnalisés	Python	6650	575
9	104	autokeras	Un système AutoML basé sur Keras	Python	6561	1058
13	105	py-plus rapide-rcnn	R-CNN plus rapide (implémentation Python) -- voir https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn pour la version officielle de MATLAB	Python	6551	3875
⬆️13	106	pytorch_geométrique	Bibliothèque d'extensions d'apprentissage profond géométrique pour PyTorch	Python	6473	1036
3	107	Keras-GAN	Implémentations Keras de réseaux contradictoires génératifs.	Python	6450	2323
9	108	Louis	Ludwig est une boîte à outils construite sur TensorFlow qui permet de former et de tester des modèles d'apprentissage profond sans avoir besoin d'écrire du code.	Python	6350	724
13	109	laboratoire	Une plateforme 3D personnalisable pour la recherche sur l'IA basée sur des agents	C	6052	1222
7	110	modèles d'apprentissage profond	Fichiers de code et de pondération Keras pour les modèles d'apprentissage profond populaires.	Python	5959	1986
?	111	mains-ml2	Une série de blocs-notes Jupyter qui vous guident à travers les principes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning en Python à l'aide de Scikit-Learn, Keras et TensorFlow 2.	Carnet Jupyter	5921	2144
6	112	tenseur	Bibliothèque d'apprentissage profond et d'apprentissage par renforcement pour les scientifiques	Python	5876	1344
15	113	BossCapteur	Masquer l'écran lorsque le patron approche.	Python	5830	1091
4	114	classification_texte	toutes sortes de modèles de classification de texte et plus encore avec l'apprentissage profond	Python	5794	2200
?	115	machine-learning-désir-cn	Machine Learning Yearning version chinoise - "Machine Learning Training Secrets" - écrit par Andrew Ng	CSS	5770	1232
15	116	Swift-AI	La bibliothèque d'apprentissage automatique Swift.	Rapide	5666	549
⬆️8	117	python-machine-learning-book-2e-édition	Le référentiel de codes de livres et la ressource d'informations "Python Machine Learning (2e édition)"	Carnet Jupyter	5569	2288
13	118	génial-rnn	Recurrent Neural Network - Une liste organisée de ressources dédiées au RNN	Aucun	5559	1403
11	119	DeepLearningFlappyBird	Hack de Flappy Bird en utilisant Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).	Python	5507	1808
13	120	SerpentAI	Game Agent Framework. Vous aide à créer des IA/bots pour jouer à n'importe quel jeu que vous possédez !	Carnet Jupyter	5451	607
10	121	tensorflow_cookbook	Code pour le livre de recettes d'apprentissage automatique Tensorflow	Carnet Jupyter	5438	2331
4	122	AdversarialNetsPapers	La liste papier classique avec du code sur les réseaux contradictoires génératifs	Aucun	5356	1824
8	123	flux sombre	Traduisez le darknet en Tensorflow. Chargez les poids entraînés, recyclez/ajustez à l'aide de Tensorflow, exportez la définition de graphique constant vers des appareils mobiles.	Python	5328	1909
12	124	profond	Configurez un environnement d’apprentissage profond dans une seule ligne de commande.	Python	5308	654
⬆️58	125	nni	Une boîte à outils AutoML open source pour la recherche d'architecture neuronale, la compression de modèles et le réglage des hyper-paramètres.	Python	5281	676
10	126	chaîneur	Un cadre flexible de réseaux de neurones pour l'apprentissage profond	Python	5274	1369
6	127	géniale-intelligence-artificielle	Une liste organisée de cours, de livres, de conférences vidéo et d'articles sur l'intelligence artificielle (IA)	Aucun	5239	1117
5	128	pack tensoriel	Une interface de formation Neural Net sur TensorFlow, axée sur la vitesse et la flexibilité	Python	5213	1593
12	129	réseaux résiduels profonds	Apprentissage résiduel profond pour la reconnaissance d'images	Aucun	5193	2041
⬆️12	130	tutoriel PNL	Tutoriel sur le traitement du langage naturel pour les chercheurs en apprentissage profond	Carnet Jupyter	5176	1387
11	131	cnn-text-classification-tf	Réseau de neurones convolutifs pour la classification de texte dans Tensorflow	Python	5107	2620
19	132	conversation neuronale	NeuralTalk est un projet Python+numpy pour l'apprentissage des réseaux neuronaux récurrents multimodaux qui décrivent des images avec des phrases.	Python	5086	1333
19	133	srez	Super-résolution d’images grâce à l’apprentissage profond	Python	5079	655
5	134	xlnet	XLNet : pré-entraînement autorégressif généralisé pour la compréhension du langage	Python	5046	976
13	135	petit-dnn	en-tête uniquement, cadre d'apprentissage profond sans dépendance en C++14	C++	4992	1284
?	136	incubateur-tvm	Pile de compilateur d'apprentissage profond ouverte pour CPU, GPU et accélérateurs spécialisés	Python	4966	1324
⬆️16	137	détection d'objet géniale	Détection d'objets impressionnante basée sur le github handong1587 : https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html	Aucun	4914	1474
⬆️16	138	PySyft	Une bibliothèque pour un apprentissage automatique crypté et préservant la confidentialité	Python	4819	1073
⬆️11	139	wav2lettre	Boîte à outils de reconnaissance vocale automatique de Facebook AI Research	C++	4806	767
4	140	cours d'apprentissage profond	Spécialisation Deep Learning par Andrew Ng sur Coursera.	Carnet Jupyter	4773	3710
14	141	Paddle-Lite	Moteur d'inférence d'apprentissage profond multiplateforme haute performance (『flying paddle』moteur de prédiction d'apprentissage profond multiplateforme haute performance)	C++	4770	993
14	142	HautDeepLearning	Une liste de projets Github populaires liés au deep learning	Python	4764	970
⬆️2	143	plus rapide-rcnn.pytorch	Une implémentation pytorch plus rapide de r-cnn plus rapide	Python	4764	1616
14	144	classification_face	Détection de visages en temps réel et classification des émotions/genres à l'aide des ensembles de données fer2013/imdb avec un modèle keras CNN et openCV.	Python	4703	1388
19	145	keras-js	Exécutez des modèles Keras dans le navigateur, avec prise en charge GPU à l'aide de WebGL	Javascript	4685	507
⬆️2	146	photoprisme	Gestion de photos personnelles optimisée par Go et Google TensorFlow	Aller	4623	258
13	147	h2o-3	Plateforme d'apprentissage automatique open source et évolutive rapide pour des applications plus intelligentes : apprentissage profond, amplification de gradient et XGBoost, forêt aléatoire, modélisation linéaire généralisée (régression logistique, filet élastique), K-Means, PCA, ensembles empilés, apprentissage automatique automatique (AutoML), etc. .	Java	4580	1672
17	148	TensorFlow-Monde	? Des tutoriels simples et prêts à l'emploi pour TensorFlow	Python	4468	426
➖	149	l'incroyable-pytorche	The Incredible PyTorch : une liste organisée de tutoriels, d'articles, de projets, de communautés et plus encore liés à PyTorch.	Aucun	4463	883
?	150	tuyau multimédia	MediaPipe est un framework multiplateforme permettant de créer des pipelines d'apprentissage automatique appliqué multimodal.	C++	4458	785
12	151	keras-rl	Apprentissage par renforcement profond pour Keras.	Python	4445	1146
19	152	Edouard	Un langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle.	Carnet Jupyter	4435	780
7	153	MMdnn	MMdnn est un ensemble d'outils pour aider les utilisateurs à interagir entre différents frameworks d'apprentissage en profondeur, par exemple la conversion et la visualisation de modèles entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx et CoreML.	Python	4421	839
vingt-deux	154	amazon-dsstne	Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) est une bibliothèque développée par Amazon pour créer des modèles d'apprentissage automatique (ML) Deep Learning (DL).	C++	4408	762
?	155	TensorFlow-2.x-Tutoriels	Tutoriels et exemples de la version TensorFlow 2.x, y compris CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. TF version 2.0, exemple de code d'entrée de gamme et didacticiels pratiques.	Carnet Jupyter	4348	1415
?	156	albumentations	bibliothèque d'augmentation d'image rapide et wrapper facile à utiliser autour d'autres bibliothèques	Python	4336	576
⬆️9	157	Grokking-Apprentissage profond	ce référentiel accompagne le livre "Grokking Deep Learning"	Carnet Jupyter	4313	926
vingt-et-un	158	carte mentale d'apprentissage automatique	Une mindmap résumant les concepts du Machine Learning, de l'analyse des données au Deep Learning.	Aucun	4309	762
8	159	pix2pixHD	Synthétiser et manipuler des images 2048 x 1024 avec des GAN conditionnels	Python	4299	867
25	160	neurojs	Une bibliothèque JavaScript d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage par renforcement.	Javascript	4291	365
⬆️34	161	profilage des pandas	Créer des rapports de profilage HTML à partir d'objets Pandas DataFrame	Python	4290	588
⬆️5	162	Tutoriel PyTorch	Construisez votre réseau neuronal facilement et rapidement	Carnet Jupyter	4286	1984
3	163	machine_learning_examples	Une collection d’exemples et de didacticiels d’apprentissage automatique.	Python	4232	4100
20	164	Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation	Dépôt de code pour l'estimation de pose multi-personnes en temps réel dans CVPR'17 (oral)	Carnet Jupyter	4190	1252
25	165	notes de papier d'apprentissage profond	Résumés et notes sur les articles de recherche sur le Deep Learning	Aucun	4162	891
vingt-trois	166	code-esquisse	Modèle Keras pour générer du code HTML à partir de maquettes de sites Web dessinées à la main. Implémente une architecture de sous-titrage d'images sur les images sources dessinées.	Python	4148	534
8	167	portion	Un système de service flexible et performant pour les modèles d'apprentissage automatique	C++	4148	1663
6	168	graph_nets	Créer des réseaux graphiques dans Tensorflow	Python	4127	612
vingt-deux	169	espace tensoriel	Cadre de visualisation 3D de réseau neuronal, création de modèles interactifs et intuitifs dans les navigateurs, prise en charge des modèles d'apprentissage en profondeur pré-entraînés de TensorFlow, Keras, TensorFlow.js	Javascript	4093	363
⬆️15	170	livre	Tous les livres sur les langages de programmation	Aucun	4071	1492
?	171	seq2seq-couplet	Jouez un couplet avec le modèle seq2seq. Utilisez l'apprentissage en profondeur pour coupler.	Python	4060	813
⬆️9	172	tourner en rond	Une ressource pédagogique pour aider quiconque à apprendre l’apprentissage par renforcement profond.	Python	4030	820
32	173	Projet DeepLearning	Un didacticiel approfondi d'apprentissage automatique présente aux lecteurs tout un pipeline d'apprentissage automatique à partir de zéro.	HTML	4028	614
13	174	stanford-cs-230-apprentissage profond	Aide-mémoire VIP pour le CS 230 Deep Learning de Stanford	Aucun	4017	816
⬆️11	175	labelme	Annotation polygonale d'image avec Python (annotation de polygone, rectangle, cercle, ligne, point et drapeau au niveau de l'image).	Python	4000	1275
18	176	vrn	? Code pour "Reconstruction de visage 3D à grande pose à partir d'une seule image via la régression CNN volumétrique directe"	Coquille	3951	659
?	177	dgl	Package Python conçu pour faciliter l'apprentissage en profondeur sur les graphiques, en plus des frameworks DL existants.	Python	3944	656
26	178	apprendre à apprendre	Apprendre à apprendre dans TensorFlow	Python	3934	587
⬆️19	179	MVision	Robot Vision Robot mobile VS-SLAM ORB-SLAM2 Détection de cible d'apprentissage profond Yolov3 Détection de comportement Opencv PCL Apprentissage automatique Conduite sans pilote	C++	3914	1699
6	180	ProfondPavlov	Une bibliothèque open source pour les systèmes de dialogue et les chatbots de bout en bout d'apprentissage profond.	Python	3912	720
?	181	modèles	Modèles d'apprentissage profond pré-entraînés et reproduits (bibliothèque de modèles officielle "Flying Paddle", comprenant une variété de modèles d'apprentissage profond vérifiés dans des scénarios académiques de pointe et industriels)	Python	3910	1839
25	182	CHIFFRES	Système de formation GPU d'apprentissage profond	HTML	3899	1386
⬆️7	183	carla	Simulateur open source pour la recherche sur la conduite autonome.	C++	3885	1058
29	184	Tutoriels DeepLearning	Notes et code du didacticiel Deep Learning. Consultez le wiki pour plus d'informations.	Python	3882	2137
vingt-et-un	185	DenseNet	Réseaux convolutifs densément connectés, dans CVPR 2017 (Prix du meilleur article).	Lua	3833	923
30	186	néon	Cadre d'apprentissage profond de référence Intel® Nervana™ qui s'engage à offrir les meilleures performances sur tout le matériel	Python	3821	847
7	187	OpenNMT-py	Traduction automatique neuronale open source dans PyTorch	Python	3802	1453
25	188	DeepLearningZéroÀTous	Travaux pratiques du didacticiel de base TensorFlow	Carnet Jupyter	3798	2394
?	189	d2l-fr	Plongez dans le Deep Learning : un livre interactif d'apprentissage profond avec du code, des mathématiques et des discussions, basé sur l'interface NumPy.	Python	3790	976
17	190	Augmentateur	Bibliothèque d'augmentation d'images en Python pour l'apprentissage automatique.	Carnet Jupyter	3767	714
vingt-et-un	191	Deep-Learning-21-Exemples	"21 projets pour jouer avec le deep learning - Explication pratique détaillée basée sur le code support de TensorFlow"	Python	3750	1637
20	192	masse	MACE est un cadre d'inférence d'apprentissage profond optimisé pour les plates-formes informatiques hétérogènes mobiles.	C++	3735	662
17	193	Pratique_RL	Un cours d'apprentissage par renforcement en pleine nature	Carnet Jupyter	3716	1082
29	194	dl-docker	Une image Docker tout-en-un pour l'apprentissage en profondeur Contient tous les frameworks DL populaires (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, etc.)	Python	3706	823
27	195	feuille de route du deep learning	? Tout ce que vous devez savoir sur le Deep Learning - Un coup de pouce	Python	3680	565
vingt-et-un	196	Tensorflow SSD	Détecteur MultiBox à prise unique dans TensorFlow	Carnet Jupyter	3651	1779
28	197	Apprentissage automatique	Apprentissage automatique de base et apprentissage profond	Python	3648	2722
?	198	notes d'apprentissage automatique	Mes notes et démos d'apprentissage automatique, de modèles probabilistes et d'apprentissage profond continuellement mises à jour (plus de 1 500 diapositives) Mes notes et démos d'apprentissage automatique, de modèles probabilistes et d'apprentissage profond continuellement mises à jour (plus de 1 500 pages) et liens vidéo	Carnet Jupyter	3612	1007
?	199	ML-PNL	Ce projet concerne les points de connaissances et les implémentations de code qui sont souvent testés lors d'entretiens d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de PNL. Il s'agit également des connaissances théoriques de base qu'un ingénieur en algorithmes doit connaître.	Carnet Jupyter	3603	1073
9	200	l'attention est tout ce dont vous avez besoin -pytorch	Une implémentation PyTorch du modèle Transformer dans « L'attention est tout ce dont vous avez besoin ».	Python	3603	953