DeepWorks

DeepWorks par Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

Travaux profonds

Une collection de projets et de ressources Deep Learning
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Parmi les prochains référentiels Deep Learning sur GitHub et la chaîne YouTube

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Programme pour développeurs

• Programme pour développeurs

• Cours de traitement de données en Python pour les développeurs Python en herbe - 4 parties

• Développement d'une interface utilisateur à onglets basée sur Gradio - 2 parties

• Création d'un module Python, emballage sous forme de package Wheel, livraison et installation - 3 parties

• Rouille par ChatGPT

• Statistiques de l'apprentissage automatique

Atelier(s) d'apprentissage profond

• [1] Traitement des images satellite pour identifier divers points de repère (4 heures en 3 vidéos)

• Partie 1. Traitement des données d'imagerie satellite

• Partie 2. Application des méthodes de Deep Learning aux données d'imagerie satellitaire

• Partie 3. Déploiement du modèle et diverses autres tâches

Modèles LLM et OpenSource

• Recherche LLM et modèles LLM Opensource

Projets NeRF passionnants et modèles OpenSource

• Recherche NeRF et modèles NeRF open source

IA générative - Art, contenu, médias

• Tableau blanc – Comprendre ChatGPT

• Tableau blanc - Comprendre la pile technologique LLM

• Développement d'une application Q/A de contenu d'entreprise de style ChatGPT

• ChatGPT

• LLM FineTune

• Apprentissage de grands modèles de langage

• Plan d'étude sur l'apprentissage profond MindMap

Apprentissage profond et intelligence artificielle

• OpenAI Whisper - Audio/Vidéo en texte (Transcrire/Traduire)

• Vidéo à diffusion stable - Plusieurs invites vers la vidéo

• Interface graphique de diffusion stable - Interface utilisateur Gradio pour les modèles TensorFlow texte-image

• Diffusion stable - Modèle d'IA OpenSource texte-image

• Paramètres Bloom 176B - Grand modèle de langage

• TorchStudio - Importer un ensemble de données, entraîner et enregistrer des modèles

• EG3D - Réseaux contradictoires génératifs 3D efficaces tenant compte de la géométrie

• Hugging Face - Formation et réglage du modèle, inférence, le tout en un seul endroit

Contenu d'apprentissage profond

• JoJoGAN - Face Stylisation (série de 3 vidéos sur la formation, l'inférence, l'exportation et le déploiement de modèles)

• 12 documents de recherche pour apprendre la recherche Text-2-Image

• Modèles de diffusion - Théorie, implémentations et modèles

• All Things VQ-GAN - Une série de vidéos en 3 parties

• Atelier Texte en image à l'aide de modèles AI - Guide étape par étape

• Modèles d'IA Text to Image - Différentes méthodes et différents résultats, même cible

• Scène NeRF - Instant-ngp

• LIMoE (Mélange Multimodal d'Experts - Google)

• MoE (Mélange d'experts - Google)

• Tutoriels PyTorch

• DALL-E Mini

• GraphViz

• Réseaux de neurones graphiques

• Modélisation de sujets

• Exemple de convolution en Python

• Technologie de conduite autonome

• Séries de nombres et prédiction avec ML

• Modèles GPT (OpenAI et OpenSource)

• Fini les modèles Blackbox : MLI ou XAI

• Vision GNN : Une image vaut un graphique de nœuds

• ruDALL-E : Texte 2 Paramètres de l'image 1.3B, modèle open source

• BCI - Interface cerveau-ordinateur

Outils de développement

• Deep Learning Rig - Installation des pilotes Nvidia, des boîtes à outils Cuda pour Conda, TensorFlow et PyTorch

• Installation de JAX/JAXlib avec Cuda/cudNN

• installation dlib avec Cuda, cudNN sur Ubuntu 22.04 avec Conda et Python

• Apple M1 avec GPU Metal pour le Deep Learning

Contact

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Contact personnel

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Apprentissage en cours

• https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

• https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

• https://github.com/bmild/nerf

• https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

• https://medium.com/@oleguer.canal/the-attention-mechanism-zoo-309c05768ed9

• https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

• https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

• https://github.com/ultralytics/yolov5

• https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard