MorphL Community Edition
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MorphL Community Edition utilise le Big Data et l'apprentissage automatique pour prédire les comportements des utilisateurs dans les produits et services numériques dans le but d'augmenter les KPI (taux de clics, taux de conversion, etc.) grâce à la personnalisation. MorphL AI est financé par Google Digital News Initiative et European Data Incubator.
Le processus de création de produits réussis basés sur les données subit de nombreuses itérations. Les data scientists, les chefs de produit, les responsables marketing ou commerciaux et les développeurs de logiciels doivent se réunir pour analyser les données et créer une liste de fonctionnalités pour la prochaine version du produit. Cela conduit à de nombreuses conjectures, sans parler de l'énorme quantité de temps et de ressources nécessaires pour atteindre un résultat décent, qu'il s'agisse d'analyser les données ou de développer des fonctionnalités de produit nouvelles ou améliorées.
MorphL réduit la complexité de la mise en œuvre d'une expérience numérique personnalisée en proposant des modèles et des algorithmes de ML intégrés qui couvrent un large éventail de sources de données et de cas d'utilisation.
| Plateforme MorphL L'épine dorsale de la plateforme est MorphL Orchestrator , qui met en place la pile technologique Big Data nécessaire à l'exécution de pipelines pour l'ingestion de données, la formation de modèles et la génération de prédictions. | |
| Intégrations MorphL Nous intégrons diverses sources de données. Pour le moment, nous prenons en charge Google Analytics, Google Analytics 360, BigQuery, Google Cloud Storage et AWS S3. | |
| Modèles prédictifs MorphL Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique open source pour créer des modèles prédictifs qui sont ensuite utilisés pour développer des applications prédictives. | |
| API de prédictions MorphL Toutes les prédictions sont disponibles via une API REST, ce qui permet aux développeurs de logiciels d'intégrer plus facilement des capacités d'IA dans leurs produits ou services numériques. |
Le guide de configuration est disponible ici.
La plateforme MorphL se compose de deux composants principaux :
MorphL Platform Orchestrator - C'est l'épine dorsale de la plateforme. Il met en place l’infrastructure nécessaire à l’exécution des pipelines pour chaque modèle.
MorphL Pipelines - Se compose de divers scripts Python, nécessaires pour récupérer des données à partir de diverses sources, le prétraitement, la formation d'un modèle et la génération de prédictions.
Le code que vous trouverez dans ce référentiel est un miroir que nous utilisons pour créer des versions. Si vous souhaitez contribuer à un pipeline ou créer un nouveau modèle, veuillez ouvrir une pull request dans le référentiel correspondant de l'organisation MorphL-AI.
Vous pouvez en savoir plus sur MorphL ici : https://morphl.io. Suivez-nous sur Twitter : https://twitter.com/morphlio. Rejoignez notre communauté Slack et discutez avec d'autres développeurs : http://bit.ly/morphl-slack
Sur site, Cloud ou hybride. Pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs produits et services numériques grâce à l'IA sans avoir à gérer une infrastructure Big Data et Machine Learning, nous proposons plusieurs options de déploiement qui correspondent le mieux aux besoins et au budget de votre entreprise.
Pour les ventes d'entreprise ou les partenariats, veuillez nous contacter ici ou à contact [at] morphl.io.
Sous licence Apache-2.0.
