Speechify

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Le projet Speechify se compose de deux composantes principales: les fonctions Azure et une API. Ces composants fonctionnent ensemble pour traiter les images, en extraire du texte, générer des fichiers audio et fournir une interface pour télécharger des fichiers et vérifier l'état du traitement.

Fonctions Azure

Le projet Azure Functions est responsable du traitement des images stockées dans le stockage Azure Blob. Il utilise des services cognitifs Azure pour l'extraction de texte et les services de parole Azure pour la génération audio. Voici un aperçu de ses fonctionnalités:

Description

Le projet Azure Functions traite les images stockées dans Azure Blob Storage, les extrait à l'aide de services cognitifs Azure et génère des fichiers audio à partir du texte extrait. Il suit l'état de traitement de chaque opération à l'aide du stockage de table Azure.

API

Le projet API sert d'interface pour le téléchargement de fichiers sur Azure Blob Storage et la vérification de l'état des tâches de traitement initiées par le projet Azure Functions. Voici un aperçu de ses fonctionnalités:

Description

Le projet API fournit des points de terminaison pour télécharger des fichiers sur Azure Blob Storage et interroger l'état des tâches de traitement. Il interagit avec le stockage Azure Blob et d'autres services pour faciliter ces opérations.

Condition préalable

• Compte Azure: requis pour configurer Azure Blob Storage.
• Compte de stockage blob: compte de stockage pour le stockage des fichiers téléchargés.
• Configuration: assurez la configuration appropriée des paramètres de l'application.

Présentation du processus d'installation:

1. Clone le référentiel : Commencez par cloner le référentiel dispensé du système de contrôle de version (par exemple, github) à votre machine locale.

2. Accédez à Azure Functions Directory : Dans votre terminal ou votre invite de commande, accédez au répertoire contenant le projet Azure Functions dans le référentiel Speaçage.

3. Créer des paramètres d'application :

   • Créez un fichier appsettings.json dans le répertoire du projet Azure Functions.
   • Remplissez le fichier appsettings.json avec les valeurs de configuration nécessaires pour les services Azure et autres paramètres comme indiqué précédemment.

Azure Functions appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "SpeechifyStorageConnectionString" : " YOUR_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "TextEndpoint" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_ENDPOINT " ,
  "TextKey" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_KEY " ,
  "SpeechSubscriptionKey" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_SUBSCRIPTION_KEY " ,
  "SpeechRegion" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_REGION "
}

4. Construisez et exécutez le projet :

   • Utilisez les commandes de construction .NET appropriées (par exemple, dotnet build ) pour créer le projet Azure Functions.
   • Exécutez le projet localement à l'aide du .NET CLI ou de votre environnement de développement préféré pour tester ses fonctionnalités.

5. Déployer sur Azure (facultatif) :

   • Une fois testé localement, déployez le projet Azure Functions sur les fonctions Azure à l'aide d'Azure CLI, Visual Studio ou Azure DevOps.

6. Fonctionnalité de test :

   • Après le déploiement, testez la fonctionnalité du projet Azure Functions pour vous assurer qu'elle fonctionne comme prévu dans un environnement de production.

7. Dépannage et débogage :

   • Si des problèmes surviennent lors de l'installation ou des tests, dépanner et déboguer le code si nécessaire.

Processus d'installation pour l'API:

1. Accédez au répertoire API : dans votre terminal ou votre invite de commande, accédez au répertoire contenant le projet API dans le référentiel Speaçage.

2. Créer des paramètres d'application :

   • Créez un fichier appsettings.json dans le répertoire du projet API.
   • Remplissez le fichier appsettings.json avec les valeurs de configuration nécessaires pour le stockage Azure Blob et l'URL de l'API comme indiqué précédemment.

API appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "BlobStorageConnectionString" : " YOUR_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "ApiUrl" : " YOUR_API_URL "
}

3. Construisez et exécutez le projet :

   • Utilisez les commandes de construction .NET appropriées (par exemple, dotnet build ) pour créer le projet API.
   • Exécutez le projet localement à l'aide du .NET CLI ou de votre environnement de développement préféré pour tester ses fonctionnalités.

4. Déployer sur Azure (facultatif) :

   • Une fois testé localement, déployez le projet API sur Azure App Service ou tout autre service d'hébergement de votre choix.

5. Fonctionnalité de test :

   • Après le déploiement, testez les fonctionnalités du projet API pour vous assurer qu'elle fonctionne comme prévu dans un environnement de production.

6. Dépannage et débogage :

   • Si des problèmes surviennent lors de l'installation ou des tests, dépanner et déboguer le code si nécessaire.

Licence

Mit