Gelman Bayesian Data Analysis Python Demos
1.0.0
Pour exécuter de manière interactive les ordinateurs portables IPython dans le navigateur.
Ce référentiel contient des démos Python pour le livre Bayesian Data Analysis, 3e éd. By Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari et Rubin (BDA3). Voir aussi Matériel de cours d'analyse des données bayésien.
Actuellement, il existe des démos pour les chapitres BDA3 2, 3, 4, 5, 6, 10 et 11. De plus, Pystan est également démo.
Les démos sont au format Jupyter Notebook (.Ipynb). Ceux-ci peuvent être directement présentés dans GitHub sans avoir besoin d'installer ou d'exécuter quoi que ce soit.
Les démos correspondantes ont été écrites à l'origine pour Matlab / Octave par Aki Vehtari et traduites en Python par Tuomas Sivula. Certaines améliorations ont été apportées par Pellervo Ruponen et Lassi Meronen. Il existe également des démos R correspondantes.
