Bonjour à tous, je m'appelle Xu Ziyu. Le site Web est orienté utilisateur, donc dans le processus d'optimisation du site Web, un point dont nous parlons souvent est « le contenu est roi ». Cela n'entre pas en conflit avec « les liens externes sont rois ». Si nous pouvons vraiment faire cela, c'est deux points. idéal pour un site Web. Souvent, les gens ne font pas bien l'optimisation parce qu'un aspect n'est pas bien fait. L'un des aspects qui est facilement négligé par tout le monde est le contenu. De nombreux amis parlent de la nécessité pour le site Web d'être original. en essayant d'être pseudo-original, nous recherchons davantage la haute qualité. Certains amis ont également parlé de nombreuses opérations apparemment pratiques en termes généraux, mais ils les ont mises en œuvre à la hâte (cela m'inclut depuis longtemps), si c'est tout). nous n'étudions pas en profondeur les principes de fonctionnement des moteurs de recherche, en fait, nous ne pouvons vraiment pas bien faire du référencement, ou nous n'avons pas une compréhension claire du référencement.
Le contenu d'un site Web, pour être bon, nécessite une certaine capacité d'édition. J'ai déjà parlé de la formule à quatre caractères « ajouter, supprimer, insérer et modifier », mais elle n'est prise en compte qu'à partir de l'originalité du contenu, et il est rarement analysé pour combiner l'édition du contenu avec des mots-clés. J'ai peut-être mentionné un ou deux points, mais je viens de vous mentionner brièvement les paramètres dans "Quatre mots". Par exemple, je vous ai demandé de mettre en page les mots-clés nécessaires. être optimisé dans le titre, et les mots clés qui doivent être optimisés dans les premier et dernier paragraphes du contenu, apparaissent dans les articles connexes, etc., mais pourquoi ces mots-clés apparaissent-ils ? Certains amis ont dit : je ne le fais pas ? sachez ceci, qu'est-ce que le référencement fait d'autre, l'ajout de ces mots-clés consiste à augmenter la densité des mots-clés de la page Web, la densité est augmentée et la pertinence est Si elle s'améliore, le classement aura un avantage. Examinons un exemple ci-dessous et vous comprendrez bien pourquoi les mots-clés doivent être présentés ainsi.
Les quatre premiers résultats de recherche pour "Dior Pink Charm Perfume" sont une page de bouche à oreille de Jumei, une page de recherche de produits agrégée par Baidu Open Platform, "Dior Pink Charm Perfume" sur Baidu Encyclopedia et Lefeng.com sur le produit Q&A. page.
Capture d'écran du classement de recherche de parfum Dior Pink Charm
Analysez la disposition des mots clés des quatre pages :
1. Tout d’abord, regardez la mise en page de la page qui correspond directement au mot « Parfum Dior Pink Charm » :
La page de bouche à oreille Jumei apparaît 6 fois, le fil d'Ariane et le titre de la page apparaissent une fois chacun, et le contenu apparaît 4 fois. Cependant, cela n'apparaît pas directement sur la page Baidu Open Platform, la page Baidu Encyclopedia et Lefeng.com. Page de questions et réponses.
Conclusion spéculative : les classements des moteurs de recherche suivront le principe de correspondance exacte de pertinence. Selon ce principe, la page de bouche à oreille Jumei devrait effectivement apparaître en première position.
2. Divisez le mot en deux mots : « Dior », « Pink Charm » et « Pink Charm Perfume ». Voyons comment il apparaît sur la page Web :
a. Pour l'affichage de la mise en page du mot « Dior » :
La page de bouche à oreille Jumei apparaît 14 fois, le fil d'Ariane et le titre de la page Web apparaissent une fois chacun et le contenu apparaît 12 fois.
La page de la plateforme ouverte Baidu est apparue 23 fois, la navigation dans les catégories 1 fois, la navigation dans les produits 22 fois
La page de l'Encyclopédie Baidu apparaît 10 fois, et toutes apparaissent dans le contenu.
La page de questions et réponses de Lefeng.com apparaît 5 fois, le fil d'Ariane et le titre de la page apparaissent une fois chacun et le contenu apparaît 3 fois.
Étant donné que ces quatre pages ne peuvent pas très bien montrer la pertinence du mot « Dior », ces quatre pages présentent toutes le parfum de charme rose mono-produit de Dior, qui n'est pas assez pertinent, donc ces pages concernent le mot « Dior » qui n'est pas classé. haut. Cela reflète le fait que les algorithmes des moteurs de recherche doivent d’abord considérer le principe de pertinence.
b. Pour l'affichage de la mise en page du mot « charme rose » :
La page de bouche à oreille Jumei apparaît 10 fois, le fil d'Ariane et le titre de la page Web apparaissent une fois chacun et le contenu apparaît 8 fois.
La page de la plateforme ouverte Baidu est apparue 26 fois, la navigation sur les produits 26 fois
La page de l'Encyclopédie Baidu apparaît 11 fois, le titre de la page apparaît une fois et les 10 autres fois apparaissent dans le contenu.
La page de questions et réponses de Lefeng.com apparaît 4 fois, le fil d'Ariane et le titre de la page apparaissent une fois chacun et le contenu apparaît 2 fois.
En regardant le classement des mots clés de ces quatre pages, l'Encyclopédie Baidu est classée première et la page Baidu Open Platform est classée deuxième. Cependant, certaines recommandations de produits qui ne sont pas du parfum Pink Charm ont été ajoutées. les pages figurent dans les dix premières pages. S'il est introuvable, cela signifie que ce mot ne peut pas décrire le contenu de ces quatre pages Web. Une corrélation précise des mots clés permet de mieux positionner les pages Web pour qu'elles soient affichées plus haut dans les moteurs de recherche.
c. Pour l'affichage de la mise en page du mot « Pink Charm Perfume » :
La page de bouche à oreille Jumei apparaît 10 fois, le fil d'Ariane et le titre de la page Web apparaissent une fois chacun et le contenu apparaît 8 fois.
La page de la plateforme ouverte Baidu apparaît 7 fois, la navigation dans les produits 7 fois
La page de l'Encyclopédie Baidu apparaît 8 fois, le titre de la page apparaît une fois et les 7 autres fois apparaissent dans le contenu.
La page de questions et réponses de Lefeng.com apparaît 3 fois, le fil d'Ariane et la position importante du titre de la page Web apparaissent une fois chacun, et le contenu apparaît une fois.
En regardant le classement des mots clés de ces quatre pages, Baidu Encyclopedia se classe premier, la page Baidu Open Platform se classe deuxième, mais avec plus de recommandations de produits sur "Pink Charm Perfume", Lefeng.com se classe troisième et Jumei se classe troisième.
Conclusion spéculative : le principe de pertinence doit d'abord être pris en compte dans l'algorithme du moteur de recherche, et plus il est précis, mieux il peut refléter la pertinence. Cependant, cela ne signifie pas que plus la densité des mots clés du site Web est élevée, mieux c'est. Peut-être que la position où le mot-clé apparaît est également plus importante (par Ju Ju) Une comparaison de la page Web de Meihe Lefeng peut être vue).
3. Analyse de l'algorithme TF-IDF de disposition des mots clés (en prenant comme exemples la page de bouche à oreille Jumei et la page de questions-réponses Lefeng)
A. Vérifiez le nombre d'occurrences de mots apparentés sur les deux pages
Sur la page de bouche à oreille de Jumei, « parfum de charme rose dior » apparaît 6 fois, « dior » apparaît 14 fois, « charme rose » et « parfum de charme rose » apparaissent tous deux 10 fois et « parfum » apparaît 29 fois.
"Dior Pink Charm Perfume" apparaît 0 fois sur la page de questions-réponses de Lefeng, "Dior" apparaît 5 fois, "Pink Charm" apparaît 4 fois, "Pink Charm Perfume" apparaît 3 fois et "parfum" apparaît 12 fois.
B. Afficher la page des résultats de recherche pour 5 mots
parfum de charme rose dior 871 000
dior 28,3 millions
Charme rose 2,86 millions
Parfum Pink Charm 1,94 million
Parfum 100 millions (volume de recherche maximum)
C. Utilisez l'algorithme TF-IDF pour calculer les résultats
Valeur TF*IDF = TF×IDF (TF fois IDF) = 1+log TF(t,d) ×IDF(t) = 1+log TF(t,d) ×log(N / DF(t)), Le La valeur TF-IDF obtenue a évidemment un impact plus important sur "Dior Pink Charm Perfume" et "Pink Charm Perfume", et le classement obtenu est également obtenu selon cet algorithme. Les amis intéressés peuvent consulter l'article précédent « Utiliser TF-IDF pour expliquer un phénomène de classement des mots clés » pour effectuer un calcul simple.
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(Editeur : Chen Long) Espace personnel de l'auteur Xu Ziyu