En tant que nouveau facteur de production, les données jouent un rôle clé dans la productivité sociale et sont intégrées dans tous les aspects de la production, de la distribution, de la circulation et de la consommation économiques. Alors que la nouvelle génération d’intelligence artificielle représentée par l’intelligence artificielle générative (IA) entre dans la phase historique, la valeur et le potentiel des données sont encore davantage libérés, devenant ainsi un moteur clé de la révolution technologique et du changement industriel.
D'une part, la numérisation et l'intelligence injectent continuellement de la vitalité dans les industries traditionnelles, et d'autre part, en ouvrant les données sous-jacentes et en optimisant l'allocation des ressources, des réductions de coûts, des augmentations d'efficacité et une gestion raffinée de l'ensemble de la chaîne sont obtenues, la technologie de l'IA ; a donné naissance à de nouvelles industries et à de nouveaux modèles industriels, modifiant progressivement la structure de production et le chemin de développement de l'ensemble de la société et façonnant la forme des villes futures.
Hitachi a accumulé de nombreuses années d'expérience pratique dans le domaine de la numérisation et est capable d'intégrer de manière flexible la technologie numérique dans diverses industries et de tirer pleinement parti de ses avantages en matière d'innovation, en utilisant l'IA pour briser les frontières de l'industrie et ouvrir de nouveaux scénarios et paradigmes d'application.
Dans le contexte de la nouvelle ère, les entreprises doivent moderniser leurs stratégies, et la transformation numérique est un bon moyen de tirer parti de la croissance et d’aider les entreprises à traverser les cycles. Dans les domaines de la fabrication, de l'énergie, de la médecine et autres, la technologie numérique d'Hitachi contribue à remodeler les structures industrielles, à améliorer l'efficacité de la production et la gestion des ressources des entreprises, et à promouvoir une exploitation et un développement industriels de haute qualité et orientés vers l'avenir.
Sous la direction de l'objectif du « double carbone », l'industrie manufacturière photovoltaïque chinoise s'est développée rapidement. Cependant, à mesure que l'échelle de l'industrie continue de croître, la pression concurrentielle dans l'industrie s'est intensifiée, ce qui a mis en avant des exigences plus élevées en matière de capacité de production et de niveau technique des entreprises. et le contrôle des coûts.
Jiangsu Meike Solar Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée Meike) est une entreprise de haute technologie engagée dans la recherche, le développement et la fabrication de tranches de silicium monocristallin à haut rendement de qualité solaire. Elle recherche des solutions de transformation numérique dans la vague. de changement dans la nouvelle industrie énergétique.
Après des recherches préliminaires détaillées, Hitachi a élaboré pour Meike une « stratégie d'usine numérique et un plan de vision numérique du futur » prospectif, comprenant la planification au niveau de la gestion technique et l'agencement au niveau stratégique de l'entreprise.
Parmi eux, Hitachi Automation Intelligent Warehouse Management System WMS répond directement aux problèmes de rotation des stocks et de gestion des matériaux en silicium, et aide Meike à réaliser la gestion des matières premières et auxiliaires grâce à des fonctions telles que « la numérisation du flux de documents », la « standardisation des données ». interaction", et "standardisation des modes opératoires". Gestion délicate. De plus, l'introduction de la solution d'entrepôt tridimensionnelle automatisée d'Hitachi a un effet de liaison avec le système WMS, améliorant l'efficacité de la production et réduisant l'occupation des fonds de stocks en augmentant le taux de rotation de l'entrepôt.
À l'heure actuelle, les usines Meike de Baotou et du Yunnan ont achevé l'introduction du système de gestion d'entrepôt intelligent d'Hitachi et des solutions d'entrepôt tridimensionnelles automatisées. À l'avenir, Hitachi continuera à travailler avec Meike pour discuter et personnaliser les solutions d'usine numérique telles que les plateformes de données commerciales, la gestion des mesures d'énergie et la gestion de l'exploitation et de la maintenance des équipements.
En tant que nouvelle voie pour les industries d'avenir, les sciences de la vie constituent une force importante dans le développement d'une nouvelle productivité. Poussées par les technologies émergentes telles que le big data, l'IA et la médecine de précision, les sciences de la vie connaissent un développement rapide. Hitachi Cell Therapy Traceability Platform (HVCT-RM), en tant que modèle de « numérisation » dans le secteur de la thérapie cellulaire et génique, peut mener une gouvernance des données basée sur la valeur commerciale, mettre en œuvre une traçabilité des données « de bout en bout » pour l'ensemble du processus de le traitement des patients et le traitement protège les patients tout en améliorant l'efficacité des processus.
Basé sur la plateforme de traçabilité des thérapies cellulaires d'Hitachi, au début de cette année, le « système de traçabilité COI/COC » créé conjointement par Chongqing Precision Biotechnology Co., Ltd. (ci-après dénommé Chongqing Precision Biotechnology) et Hitachi a été officiellement lancé. ¹
Chongqing Precision Biotech prend comme point d'entrée les technologies d'édition de gènes et de biologie synthétique et se concentre sur le développement et l'application de médicaments génétiques et cellulaires. Basé sur les caractéristiques de l'entreprise et les exigences des processus, le système de traçabilité COI/COC d'Hitachi utilise la technologie numérique et une gestion précise pour connecter les différentes parties prenantes (entreprises pharmaceutiques, entreprises de logistique, institutions médicales, etc.) afin de créer un système de traçabilité conforme, fiable et complet pour la thérapie cellulaire. La plateforme de traçabilité des processus offre aux patients une chaîne d'approvisionnement « de haute qualité ».
IDC prédit que d’ici 2030, l’intelligence artificielle contribuera à hauteur de 19 900 milliards de dollars à l’économie mondiale, entraînant une croissance du PIB mondial de 3,5 % en 2030. ²
Bien que l’engouement pour l’IA soit arrivé, les avancées technologiques ne signifient pas qu’elle sera facilement mise en œuvre. Hitachi a constaté que les utilisateurs se heurtent encore à des obstacles lorsqu'ils utilisent la technologie d'IA, notamment le manque d'outils de démonstration précoces pour montrer la valeur de la solution, le manque de données sur le terrain et le coût élevé du développement et des tests sur le terrain.
En réponse à des problèmes d'application complexes, l'Hitachi China Research Institute a créé une technologie de création de scènes sur site basée sur la simulation numérique, établissant ainsi un pont vers la réalité pour l'IA et jouant efficacement le rôle des solutions d'IA dans l'innovation numérique industrielle.
Cette technologie intègre des technologies de pointe telles que la numérisation 3D, le contenu généré par l'IA et les jumeaux numériques pour générer des données réalistes sur site, créer un environnement sur site raisonnable, fournir une base de données et une simulation de processus pour la formation et le développement de modèles d'IA. , et résolvez le problème du dilemme des données et jouez un rôle dans la démonstration visuelle des solutions d'IA.
Par exemple, l'équipe de l'Hitachi China Research Institute a créé un scénario d'entrepôt simulé à faible coût et à haute efficacité pour aider les clients sans formation technique à comprendre intuitivement la valeur de la solution. Cette méthode a non seulement réduit la difficulté de compréhension et d'acceptation par les clients. , mais a également aidé la collecte de données ultérieure au stade de la validation de principe ; l'équipe a également utilisé la technologie de génération de scénarios pour générer rapidement une grande quantité d'échantillons de données réalistes pour la formation du système d'IA, réduisant ainsi la difficulté et le coût de la collecte d'échantillons négatifs. , et en améliorant la précision et l'efficacité du système d'inspection de la qualité des produits ; en outre, l'équipe a également utilisé une technologie de génération de scènes basée sur la simulation numérique pour simuler des scénarios et des données extrêmes, optimisant ainsi les solutions d'amélioration de la sécurité des usines. Cette méthode permet une détection précise des risques pour la sécurité. même lorsque les données ne peuvent pas être réellement collectées, améliorant ainsi l’exhaustivité et l’efficacité du système.
L’IA générative est devenue l’une des technologies indispensables à l’innovation et redéfinit les frontières des industries traditionnelles.
Le président et chef de la direction d'Hitachi Manufacturing, Keiji Kojima, a déclaré que l'émergence de l'IA générative constitue une percée ayant un impact significatif, et qu'elle peut même être utilisée pour diviser l'histoire des applications informatiques en BC et AD.
Kojima Keiji a également déclaré qu'Hitachi utiliserait pleinement cette technologie pour fournir une assistance puissante en matière d'« information », d'« action » et de « science ».
La technologie de l'intelligence artificielle, y compris l'IA générative, est entrée dans le second semestre, et des applications diversifiées et fonctionnant via une logique métier sont devenues essentielles. En tant que pionnier de l’autonomisation numérique de diverses industries, Hitachi a également exploré en profondeur l’application pratique de grands modèles de langage dans l’industrie pharmaceutique.
Dans les domaines des sciences de la vie et de la biopharmaceutique, la gestion de la qualité a toujours été le maillon central pour garantir la conformité et la sécurité des produits. Afin d'améliorer le niveau de gestion de la qualité de Henlius, Hitachi a collaboré avec Shilin Knowledge Platform pour introduire la technologie d'IA dans son système QMS (TrackWise).
Le projet a été officiellement lancé le 29 avril 2024. Il applique un modèle de langage étendu et intègre des connaissances professionnelles pour améliorer considérablement les capacités de gestion des écarts. En analysant les descriptions des écarts et leurs causes profondes, et en calculant les similitudes, le système fournit une référence quantitative pour évaluer les écarts répétés, améliore l'efficacité des requêtes et renforce l'attention portée aux écarts historiques.
De plus, combiné à des bases de connaissances internes et externes, le modèle peut récupérer les causes possibles d'écarts à partir d'une grande quantité de données historiques et fournir des cas de défauts officiels comme référence pour aider à formuler des mesures de rectification ciblées. Le lancement réussi du système a non seulement amélioré la conformité de la production et de la gestion de la qualité de Henlius, mais a également considérablement amélioré la stabilité et l'efficacité.
Grâce à la pratique, l'équipe du projet a également réalisé que l'application efficace de grands modèles par les sociétés pharmaceutiques ne repose pas uniquement sur le modèle lui-même ou sur la puissance de calcul, mais, plus important encore, sur une compréhension approfondie des scénarios commerciaux et sur l'accumulation de connaissances professionnelles. Cela a des implications importantes pour l’intégration profonde des grands modèles avec l’industrie pharmaceutique et d’autres industries.
À l'ère de la numérisation et de l'intelligence, Hitachi s'appuie sur sa prospective technologique et sa connaissance du secteur pour continuer à aider les entreprises à développer des points de croissance et à remodeler leurs futures voies de développement. En construisant un écosystème basé sur les données, Hitachi non seulement prend le pouls de son temps et aide les entreprises à surmonter les difficultés de transformation, mais contribue également au processus d'intelligence mondiale et à la modernisation industrielle.
De la technologie de création de scènes sur site qui brise les barrières des données aux solutions d'IA qui permettent la gestion de la qualité, l'exploration et l'innovation d'Hitachi dans le domaine de l'IA continuent de promouvoir la mise à niveau intelligente de diverses industries et servent de démonstration pour l'application généralisée de l'IA. . Grâce à la transformation de l'intelligence numérique et à l'autonomisation de l'IA, Hitachi mène un nouveau cycle de transformation industrielle, actualisant les méthodes de production, poussant l'industrie à surmonter les goulots d'étranglement et à évoluer vers un avenir plus efficace et plus intelligent.