Goldman Sachs a publié cette semaine un rapport de recherche indiquant que le débat actuel sur l'impact de l'IA sur le secteur de l'énergie se concentre principalement sur la demande. Par exemple, l'augmentation de la demande de puissance de calcul de l'IA entraînera une augmentation de la demande d'énergie, ce qui. pourrait faire augmenter la demande et les prix de l’énergie. Cependant, l’impact sur l’offre est plus complexe. L’IA peut améliorer considérablement l’efficacité de l’exploration et de la production pétrolière, réduire les coûts de production pétrolière et augmenter l’offre de pétrole. Bien que l’IA puisse promouvoir la consommation de pétrole du côté de la demande, les améliorations de l’efficacité du côté de l’offre pourraient freiner la hausse des prix du pétrole à long terme.
Premièrement, l’IA a le potentiel de réduire les coûts en optimisant l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, comme la logistique et l’allocation des ressources. Ceci est particulièrement important dans le développement du pétrole de schiste, par exemple, car les puits sont souvent situés dans des zones reculées et le transport des fournitures est coûteux. L’IA peut optimiser les itinéraires de transport des matériaux et des équipements grâce à une analyse de données à grande échelle, réduisant ainsi les coûts et les délais de transport. De plus, l’IA peut analyser les données de production des puits de pétrole en temps réel et allouer de manière rationnelle les équipements miniers et les ressources humaines.
Selon les estimations de Goldman Sachs, l’IA a le potentiel de réduire le coût de construction de nouveaux puits de pétrole de schiste d’environ 30 %, ce qui entraînerait une réduction des prix marginaux incitatifs d’environ 5 USD/baril, ce qui signifie que les compagnies pétrolières peuvent maintenir leur production à des coûts inférieurs. , stimulant ainsi l’augmentation de l’offre mondiale de pétrole.
Deuxièmement, l’IA devrait augmenter considérablement le taux de récupération du pétrole de schiste américain et accroître les réserves ultimes de pétrole récupérables. Les réservoirs de pétrole de schiste sont souvent situés dans de minuscules fractures ou pores, ce qui rend difficile l’extraction efficace du pétrole de ces fines structures par les techniques minières traditionnelles. Par conséquent, malgré les grandes quantités de pétrole stockées sous terre, les taux réels de récupération des puits de pétrole de schiste sont faibles.
Goldman Sachs estime que si la technologie de l’IA peut augmenter la récupération du pétrole de schiste américain de 10 à 20 %, les réserves de pétrole pourraient augmenter de 8 à 20 %, ce qui équivaut à une augmentation de 10 à 30 milliards de barils.
L’impact positif de l’IA sur l’économie se reflète principalement dans l’amélioration de l’efficacité de la production et l’augmentation des revenus tirée par l’innovation. Cette croissance des revenus peut augmenter les niveaux de consommation et les gens peuvent accroître leur consommation de services qui dépendent des produits pétroliers, tels que les transports et le tourisme, stimulant ainsi la demande de produits pétroliers.
Dans l’ensemble, Goldman Sachs prédit que même si l’IA est susceptible de stimuler la demande de pétrole grâce à la croissance des revenus au cours de la prochaine décennie, le montant sera relativement faible, à environ 700 000 barils par jour, ce qui pourrait faire grimper les prix du pétrole à long terme d’environ 2 dollars le baril.
Cependant, l’effet de l’IA sur la demande de pétrole est relativement limité. L’IA stimule la croissance de la demande d’électricité et de gaz naturel de manière plus significative, car la technologie de l’IA repose sur une grande quantité de puissance de calcul, ce qui favorise directement la demande d’électricité, en particulier. la popularité rapide des véhicules électriques réduira considérablement la demande de pétrole. Dans le même temps, le gaz naturel, en tant que source d’énergie relativement propre, est souvent utilisé pour la production d’électricité. Par conséquent, la popularité de l’IA augmentera également indirectement la demande de gaz naturel.
Goldman Sachs prédit que l’effet positif de l’IA sur la demande de pétrole ne suffit pas à compenser l’impact négatif des véhicules électriques et du remplacement du gaz naturel sur la demande de pétrole. À mesure que le monde se tourne progressivement vers les véhicules électriques, la demande de pétrole devrait diminuer d’environ 8 millions. de barils par jour au cours des 10 prochaines années. La baisse des prix du gaz naturel devrait réduire la demande de pétrole d’environ 2 millions de barils par jour.
Dans l’ensemble, Goldman Sachs estime que l’IA pourrait avoir un impact négatif net modéré sur les prix du pétrole à moyen et long terme. Étant donné que la pression à la baisse sur les prix provoquée par l’augmentation de l’offre (une diminution de 5 $ US/baril) dépasse largement la hausse des prix provoquée par une augmentation de la demande (une augmentation de 2 $ US/baril), l’impact net de l’IA sur les prix du pétrole a tendance à être négatif. . Par conséquent, avec l’application généralisée de la technologie de l’IA, le marché mondial du pétrole pourrait entrer dans un cycle de baisse des prix à long terme.