Alat pemrograman meta ai
v1.0
Alat pemrograman Meta ai, Alat pemrograman Meta ai Kode Llama baru-baru ini mulai diuji. Alat ini dibuat dengan teknologi cerdas ai baru, yang dapat memberikan bantuan luar biasa untuk pekerjaan pemrograman pengguna dan dengan mudah menyelesaikan tugas pekerjaan yang sesuai untuk Anda.
Meta kini telah meluncurkan alat pengkodean AI yang disebut Code Llama, yang disebut sebagai "model bahasa pengkodean skala besar paling canggih".
Model ini didasarkan pada model bahasa skala besar Llama 2, yang dapat dipahami sebagai "versi khusus penulisan kode dari Llama 2" dan dapat digunakan untuk "menghasilkan kode baru dan men-debug karya yang ditulis manusia". saat ini tersedia di Github.
Meta menunjukkan bahwa Kode Llama dapat menghasilkan kode yang Anda inginkan dan bahasa alami tentang kode tersebut berdasarkan petunjuk/persyaratan bahasa alami inti kode, atau menyempurnakan dan men-debug ketika diarahkan ke kode tertentu.
1. Dukungan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam: Menyediakan banyak perpustakaan dan alat pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk memungkinkan pengembang membangun dan melatih model AI mereka sendiri.
2. Fungsi pemrosesan dan pra-pemrosesan data: Menyediakan fungsi pemrosesan dan pra-pemrosesan data yang kuat, memungkinkan pengembang memproses dan menyiapkan data secara efektif untuk pelatihan model.
3. Alat visualisasi: Alat visualisasi biasanya disediakan untuk membantu pengembang memahami dan menganalisis data secara intuitif, serta memvisualisasikan pelatihan model dan hasilnya.
4. Fungsi otomatisasi dan pengoptimalan: Menyediakan fungsi otomatisasi dan pengoptimalan untuk membantu pengembang secara otomatis memilih dan menyesuaikan parameter model untuk mendapatkan kinerja dan akurasi yang lebih baik.
5. Lingkungan Pengembangan Terpadu (IDE): Biasanya menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi yang memungkinkan pengembang untuk menulis, men-debug, dan menguji kode mereka dalam antarmuka terpadu.
6. Kemampuan penerapan dan integrasi: Kemampuan penerapan dan integrasi biasanya disediakan untuk memungkinkan pengembang mengintegrasikan model AI mereka ke dalam aplikasi atau sistem yang ada.
