PaddleX v2.0.0 rc0

PaddleX - alat pengembangan proses lengkap untuk PaddleX, mendukung pengembang untuk dengan cepat mengimplementasikan proyek industri aktual dalam bentuk kode rendah.

PaddleX mengintegrasikan kemampuan tugas klasifikasi gambar, deteksi target, segmentasi semantik, dan segmentasi instans di bidang Paddle Intelligent Vision. PaddleX menghubungkan seluruh proses pengembangan pembelajaran mendalam secara end-to-end mulai dari persiapan data, pelatihan model, dan pengoptimalan hingga penerapan multi-end , dan menyediakan antarmuka API tugas terpadu dan Demo antarmuka pengembangan grafis. Pengembang tidak perlu menginstal paket yang berbeda secara terpisah, dan dapat dengan cepat menyelesaikan seluruh proses pengembangan dayung terbang dalam bentuk kode rendah.

PaddleX telah diverifikasi oleh skenario aplikasi praktis di lebih dari sepuluh industri seperti inspeksi kualitas, keamanan, inspeksi, penginderaan jauh, ritel, dan perawatan medis. PaddleX telah mengumpulkan pengalaman industri praktis dan memberikan tutorial praktik kasus yang kaya untuk membantu pengembang menerapkan praktik industri secara keseluruhan prosesnya.

Memasang

PaddleX menyediakan tiga mode pengembangan untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda

1. Model pengembangan Python

Melalui API Python yang ringkas dan mudah dipahami, ini memberi pengembang pengalaman pengembangan pembelajaran mendalam yang paling lancar sambil mempertimbangkan fungsi komprehensif, fleksibilitas pengembangan, dan kenyamanan integrasi.

pra-ketergantungan

dayung dayung >= 1.8.4

ular piton >= 3.6

siton

alat pycoco

pip install padddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Untuk metode instalasi terperinci, silakan merujuk ke instalasi PaddleX

2. Mode GUI Padde

Klien visual yang dikembangkan tanpa kode diimplementasikan menggunakan Paddle API, memungkinkan pengembang memverifikasi proyek industri dengan cepat dan memberikan referensi bagi pengguna untuk mengembangkan perangkat lunak/aplikasi pembelajaran mendalam mereka sendiri.

Kunjungi situs web resmi PaddleX dan ajukan permohonan untuk mengunduh paket instalasi hijau satu-klik PaddleX GUI.

Buka tutorial GUI PaddleX untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan GUI PaddleX.

Petunjuk lingkungan instalasi GUI PaddleX

3. PaddleX Tenang:

Gunakan GUI dan Demo Web yang dikembangkan berdasarkan RESTful API untuk mewujudkan pengembangan proses penuh pembelajaran mendalam jarak jauh; pada saat yang sama, pengembang juga dapat mengembangkan antarmuka visual yang dipersonalisasi berdasarkan RESTful API

Buka tutorial penggunaan API RESTful PaddleX

Log pembaruan PaddleX

v2.0.0.rc0

Dukungan penuh untuk grafis dinamis Flying Paddle 2.0, model pengembangan yang lebih mudah digunakan

PP-YOLOv2 ditambahkan ke tugas deteksi target, akurasi kumpulan data pengujian COCO mencapai 49,5%, dan kecepatan prediksi V100 mencapai 68,9 FPS

Model ultra-ringan PP-YOLO kecil 4,2MB baru ditambahkan ke tugas deteksi target.

Model segmentasi real-time baru BiSeNetV2 ditambahkan ke tugas segmentasi semantik.

Modul penerapan C++ ditingkatkan sepenuhnya

Pustaka prediksi adaptasi penerapan PaddleInference 2.0

Mendukung penerapan model PaddleDetection, PaddleSeg, PaddleClas dan PaddleX

Menambahkan prediksi multi-kartu GPU berdasarkan PaddleInference

Penerapan GPU menambahkan metode penerapan mesin akselerasi performa tinggi TensorRT berbasis ONNX

Penerapan GPU menambahkan metode penerapan berbasis layanan Triton berdasarkan ONNX