Platform pembelajaran mendalam PaddlePaddle v2.6.2
2.6.2
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning Parallel Distributed Deep Learning) adalah platform pembelajaran mendalam yang dikembangkan oleh Baidu. Platform ini mudah digunakan, efisien, fleksibel, dan terukur. Platform ini menyediakan dukungan algoritma pembelajaran mendalam untuk banyak produk internal Baidu.
PaddlePaddle saat ini merupakan satu-satunya platform pembelajaran mendalam tingkat industri di Tiongkok yang dikembangkan secara independen, bersumber terbuka, dan berfungsi penuh. Platform ini mengintegrasikan kerangka kerja inti pembelajaran mendalam, pustaka model dasar, kit pengembangan ujung ke ujung, komponen alat, dan layanan platform. Fei Paddle berasal dari praktik industri dan berkomitmen untuk integrasi mendalam dengan industri. Ini memberikan pengembangan tugas pembelajaran mendalam & pembelajaran mesin, pelatihan, dan kemampuan penerapan, mempercepat proses perusahaan mulai dari penelitian dan pengembangan algoritma hingga implementasi industri. Saat ini, Flying Paddle telah banyak digunakan di industri, pertanian, industri jasa, dll., melayani lebih dari 1,5 juta pengembang, dan bekerja sama dengan mitra untuk membantu semakin banyak industri menyelesaikan pemberdayaan AI.
1. Mengembangkan kerangka pembelajaran mendalam tingkat industri yang nyaman
Kerangka pembelajaran mendalam Feipiao mengadopsi paradigma jaringan berdasarkan logika pemrograman, yang memudahkan pengembang biasa untuk memulai dan menyesuaikan dengan kebiasaan pengembangan mereka. Ini mendukung pemrograman deklaratif dan imperatif, menggabungkan fleksibilitas pengembangan dan kinerja tinggi. Struktur jaringan dirancang secara otomatis, dan efek modelnya melebihi pakar manusia.
2. Mendukung pelatihan model pembelajaran mendalam berskala sangat besar
Feipiao telah menerobos teknologi pelatihan model pembelajaran mendalam berskala sangat besar dan menerapkan platform pelatihan sumber terbuka berskala besar yang mendukung ratusan miliar fitur, triliunan parameter, dan ratusan node masalah model pembelajaran mendalam berskala sangat besar dan mencapai skala triliunan. Pembaruan model parameter secara real-time.
3. Mesin inferensi berkinerja tinggi yang diterapkan pada banyak terminal dan berbagai platform
Flying Paddle tidak hanya kompatibel dengan model yang dilatih oleh kerangka kerja sumber terbuka lainnya, tetapi juga dapat dengan mudah diterapkan pada perangkat platform dengan arsitektur berbeda. Pada saat yang sama, alasan kecepatan dayung terbang juga memimpin dalam semua aspek. Terutama setelah optimalisasi perangkat lunak dan perangkat keras terintegrasi dengan NPU Kirin Huawei, kecepatan penalaran Fei Paddle pada NPU semakin meningkat.
4. Untuk aplikasi industri, perpustakaan model open source dan kelas industri terbuka yang mencakup berbagai bidang.
Flying Paddle secara resmi mendukung lebih dari 100 model arus utama yang telah disempurnakan melalui praktik industri jangka panjang, termasuk model yang telah memenangkan kejuaraan di kompetisi internasional. Pada saat yang sama, lebih dari 200 model terlatih bersifat open source dan terbuka untuk memfasilitasi rapid aplikasi industri.
