ear_dataset
blind testset
Kami merilis kumpulan data E xpressive A nechoic R ecodings of S peech (EARS).
Jika Anda menggunakan kumpulan data atau turunannya, harap mengutip Makalah kami
@inproceedings{richter2024ears,
title={{EARS}: An Anechoic Fullband Speech Dataset Benchmarked for Speech Enhancement and Dereverberation},
author={Richter, Julius and Wu, Yi-Chiao and Krenn, Steven and Welker, Simon and Lay, Bunlong and Watanabe, Shinjii and Richard, Alexander and Gerkmann, Timo},
booktitle={Interspeech},
year={2024}
}
Untuk sampel audio atau skrip untuk menghasilkan tolok ukur peningkatan kemampuan bicara, silakan kunjungi halaman proyek.
for X in $(seq -w 001 107); do
curl -L https://github.com/facebookresearch/ears_dataset/releases/download/dataset/p${X}.zip -o p${X}.zip
unzip p${X}.zip
rm p${X}.zip
done
jalankan skrip unduhan EARS
python download_ears.py
curl -L https://github.com/facebookresearch/ears_dataset/releases/download/blind_testset/blind_testset.zip -o blind_testset.zip
mkdir blind_testset
unzip blind_testset.zip -d blind_testset
rm blind_testset.zip
jalankan skrip unduhan blind testset
python download_blind_testset.py
Statistik pembicara (usia, etnis, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, bahasa ibu) untuk 107 pembicara dikumpulkan di speaker_statistics.json.
Transkrip bagian pembacaan kumpulan data tersedia di Transcripts.json.
Kode dan kumpulan data dirilis di bawah lisensi CC-NC 4.0 Internasional.