Ini adalah contoh agen untuk diterapkan dengan LangGraph Cloud.
Tip
Jika Anda lebih suka menggunakan pyproject.toml untuk mengelola dependensi di proyek LangGraph Cloud Anda, silakan periksa repositori ini.
LangGraph adalah perpustakaan untuk membangun aplikasi multi-aktor yang stateful dengan LLM. Kasus penggunaan utama LangGraph adalah agen percakapan, dan aplikasi LLM multi-langkah yang berjalan lama atau aplikasi LLM apa pun yang akan mendapatkan manfaat dari dukungan bawaan untuk pos pemeriksaan, siklus, dan interaksi manusia dalam lingkaran yang persisten (mis. LLM dan kolaborasi manusia).
LangGraph mempersingkat waktu pemasaran bagi pengembang yang menggunakan LangGraph, dengan perintah satu baris untuk memulai layanan mikro HTTP siap produksi untuk aplikasi LangGraph Anda, dengan persistensi bawaan. Hal ini memungkinkan Anda fokus pada logika grafik LangGraph Anda, dan menyerahkan penskalaan dan desain API kepada kami. API ini terinspirasi oleh API asisten OpenAI, dan dirancang agar sesuai dengan layanan Anda yang sudah ada.
Untuk menyebarkan agen ini ke LangGraph Cloud, Anda perlu melakukan fork pada repo ini terlebih dahulu. Setelah itu, Anda dapat mengikuti petunjuk di sini untuk menerapkan ke LangGraph Cloud.
