AI research tools
1.0.0
- Merekomendasikan beberapa alat penelitian ilmiah yang saya sukai (ada pula yang terbatas pada bidang AI)
- Alat yang bertanda [Untuk dicoba] adalah alat yang belum saya gunakan tetapi saya rasa berguna. Saya akan mencobanya sesegera mungkin dan memutuskan apakah akan menyimpannya berdasarkan pengalaman.
- Tolong rekomendasikan kepada saya melalui masalah dll. alat penelitian ilmiah di bidang AI yang menurut Anda berguna tetapi tidak ada dalam daftar ini Terima kasih.
Secara umum, ketika saya perlu mencari file PDF berdasarkan judul makalah atau informasi lainnya, saya akan menggunakan dblp terlebih dahulu (hasil pencarian jelas dan tidak memerlukan Internet ilmiah). Untuk beberapa kasus khusus, saya akan menggunakan Google Cendekia lagi.
dblp: bibliografi ilmu komputer: Situs web kueri makalah yang dirancang khusus untuk Ilmu Komputer, yang mencakup makalah terbaik yang dapat diambil. Anda dapat mencari makalah penulis berdasarkan konferensi, jurnal, dll., yang berguna bila Anda ingin mencari semua artikel di konferensi komputer.
Google Cendekiawan: Selain mencari makalah, Anda dapat melihat statistik makalah dan referensi kutipan di sini. Anda juga bisa mendapatkan pengingat pembaruan makalah baru dengan mengikuti penulis atau makalah, dan menggunakan rekomendasi otomatis untuk menyediakan perpustakaan dasar.
Sarjana semantik: Dapat dikombinasikan dengan materi eksternal untuk melakukan analisis semantik makalah. Fungsinya meliputi: menampilkan kutipan dan referensi, mengukur pengaruh makalah, menampilkan bagan makalah, menghasilkan kata kunci secara otomatis (berdasarkan judul), menganalisis penulis, mencari sumber daya tambahan di Internet (misalnya, video YouTube yang relevan), dan merekomendasikan makalah.
arXiv: Situs web koleksi pracetak makalah.
arXiv-sanity: Ini memiliki peningkatan besar dibandingkan arXiv dalam hal fungsionalitas, termasuk menampilkan ringkasan, komentar, dan fungsi sosial, rekomendasi, dan perpustakaan yang sangat mendasar saat menjelajah. Pencarian juga berfungsi lebih baik.
Kewarasan Semantik: Umpan Adaptif yang Dipersonalisasi: Buat umpan bacaan arXiv Anda yang dipersonalisasi. Saat membuat setiap feed, Anda akan diminta untuk memilih beberapa makalah terlebih dahulu, lalu mulai merekomendasikan berdasarkan makalah tersebut. Anda dapat menyukai atau tidak menyukai hasil yang direkomendasikan untuk membantu menyesuaikan hasil yang direkomendasikan.
Paper Digest – AI untuk melacak dan meringkas makalah: Menyediakan daftar makalah yang diterbitkan sehari sebelum berlangganan email, dengan ringkasan satu kalimat untuk setiap makalah. Yang lebih penting bagi saya adalah situs web ini juga akan mengatur makalah dari setiap konferensi teratas ketika diterbitkan.
Makalah Dengan Kode: Secara otomatis menghubungkan makalah ke repositori GitHub dan kumpulan data yang mengimplementasikan kode, dan mengurutkannya berdasarkan koleksi GitHub. Tunjukkan SOTA pada setiap tugas untuk perbandingan.
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations : Implementasi PyTorch dari banyak algoritme, dengan anotasi online. Kerugiannya adalah bagian yang ditampilkan tidak diimplementasikan dari awal, dan sebagian kode ditempatkan dalam paketnya sendiri.
Mendeley: Saat ini saya menggunakan ini. Mendukung berbagai platform seperti web, PC, Mac, dan ponsel, dapat langsung membuat anotasi dan menyorot PDF, serta memiliki penyimpanan cloud gratis tanpa batas.
Zotero: Dapat langsung menangkap referensi literatur di halaman web database literatur. Sering digunakan bersama dengan Nut Cloud untuk mencapai sinkronisasi multi-end manajemen literatur (mendukung MacOS, Windows, iPad, Linux, iOS).
Kimi Chat: Produk mirip ChatPGT, semua orang pasti sudah familiar dengannya.
Cool Papers: Situs web untuk menulis makalah yang dikembangkan oleh Mr. Su Jianlin. Anda dapat mengeksplorasi dan menggunakannya sendiri sesuai dengan README.
CopyTranslator: Keuntungan terbesarnya adalah ia memiliki fungsi seperti menyematkan, mengklik untuk menyalin, dan memantau clipboard dengan mulus saat membaca dokumen dan digunakan bersama-sama, yang sangat nyaman.
Saladict Saladict: Plug-in terjemahan browser, dengan pengaturan yang sangat kaya untuk disesuaikan dengan kebiasaan penggunaan pengguna. Selain dokumen resmi, Anda juga dapat memeriksa Shalaqi + Alfred untuk menciptakan pengalaman penerjemahan dokumen terbaik! Datang dan cari tahu. Saya juga mempelajari cara menerapkan terjemahan di luar browser pada sistem Windows.
Saya dulu menggunakan Evernote tetapi telah menghentikannya dan sedang mempertimbangkan untuk bermigrasi.
Yuque: Ringan sekali, biasanya saya pakai versi web. Kadang-kadang, beberapa daftar dapat disinkronkan ke ponsel, yang juga sangat berguna. Siswa baru dapat mengisi kode undangan saya QPFTUN untuk menerima keanggotaan 30 hari: ciuman_hati:
Notion: Jika Anda memerlukan kolaborasi multi-orang dan manajemen proyek, Notion mungkin lebih cocok.
the-incredible-pytorch: Berbagai tutorial, proyek, video, dan sumber daya lainnya tentang PyTorch.
computervision-recipes: Diproduksi oleh Microsoft, tutorial tentang berbagai tugas CV berdasarkan PyTorch.
Pytorch-Project-Template: Templat proyek PyTorch yang dapat diperluas, termasuk contoh segmentasi gambar, klasifikasi objek, GAN, dan pembelajaran penguatan.
pytorch-template: Templat proyek PyTorch lainnya.
torchinfo: Mencetak informasi model PyTorch, termasuk jumlah parameter setiap lapisan model, ukuran tensor keluaran, dll.
flops-counter.pytorch: Hitung total FLOP model (operasi floating point, dipahami sebagai jumlah perhitungan, yang dapat digunakan untuk mengukur kompleksitas algoritma/model) dan proporsi setiap lapisan. Kerugiannya adalah tampaknya tidak mendukung lapisan terkait RNN, dan informasi yang dicetak sangat tidak nyaman untuk dibaca.
PyTorch versi terbaru sudah hadir dengan tensorboard. Tutorial resmi.
visdom: [Untuk dicoba] Alat fleksibel untuk membuat, mengatur, dan berbagi visualisasi data kaya secara real-time.
Convolution Visualizer: Jika konfigurasi lapisan konvolusi relatif rumit dan tidak nyaman untuk menghitung ukuran output, Anda dapat menggunakan alat visualisasi ini untuk membantu.
Pencarian Kumpulan Data Google
Pencarian Data |. Bifrost: Pencarian kumpulan data visual.
optuna: kerangka kerja untuk optimasi hyperparameter otomatis.
microsoft/nni: [Untuk dicoba] Toolkit pembelajaran mesin otomatis (AutoML) sumber terbuka untuk pencarian model saraf dan penyetelan hyperparameter, mendukung sebagian besar kerangka kerja umum dan lingkungan operasi.
Hyperopt: [Untuk dicoba] Pengoptimalan hyperparameter asinkron terdistribusi. Saya melihat seseorang merekomendasikannya di Zhihu, tetapi menurut dokumentasi, saat ini hanya ada dua algoritma pengoptimalan yang didukung, dan keduanya tidak menyertakan pengoptimalan Bayesian.
BoTorch: [Untuk dicoba] Pustaka pengoptimalan Bayesian berdasarkan PyTorch.
automl/Auto-PyTorch: [Untuk dicoba] Pencarian struktur otomatis dan pencarian hyperparameter berdasarkan PyTorch.
Berbagai templat LaTeX termasuk makalah, laporan, poster, dll.
Templat dari Overleaf
Templat LaTeX
Untuk kolaborasi multi-orang, saya merekomendasikan Overleaf, yang juga sering menjadi pilihan saya. Proyek satu orang dapat menggunakan VSCode untuk penulisan LaTeX offline dan bekerja sama dengan perpustakaan pribadi Github untuk manajemen versi.
Rekomendasi artikel ini bisa Anda simak: Dengan website ini, menulis makalah berbahasa Inggris tidak lagi sulit (Tips Pengenalan dan Penggunaan 15 Website Bantuan Penulisan Makalah Bahasa Inggris) - Zhihu
Lingle: Cari kolokasi kata bahasa Inggris yang paling sering muncul. Gunakan ketika Anda tidak yakin apakah ekspresi Anda benar.
Corpus of Contemporary American English (COCA): Anda dapat memeriksa korpus kolokasi kata Bahasa Inggris Amerika , dan Anda dapat memeriksa kalimat spesifik menggunakan kata ini. British National Corpus (BYU-BNC): Korpus bahasa Inggris British, dengan korpus yang lebih sedikit dibandingkan korpus bahasa Inggris Amerika.
Tesaurus: Ubah kata-kata kelas bawah menjadi kata-kata kelas atas yang sinonim.
ESODA: Alat kueri kolokasi frasa yang cocok untuk tulisan Cina-Inggris yang diproduksi oleh Tsinghua HCI Lab. Kumpulan makalah yang dapat mengubah arah penelitian tertentu, menampilkan penggunaan alternatif yang relevan, dan mendukung penelusuran campuran dalam bahasa Mandarin dan Inggris.
Kata dan frasa: frekuensi, genre, kolokasi, konkordansi, sinonim, dan WordNet: Gunakan warna berbeda untuk membedakan kata-kata berfrekuensi tinggi, sedang, dan rendah, menampilkan kosakata yang mewakili jenis artikel, dan mengklasifikasikan kata-kata terkait yang dapat diganti. Meskipun dikatakan sebagai alat bantu penulisan kata-kata bahasa Inggris, menurut saya kegunaan terbesarnya adalah untuk mempelajari kosakata dan kolokasi yang biasa digunakan dalam makalah di bidang terkait.
Beberapa opsi selain berbagai opsi mirip ChatGPT. Harap waspada terhadap risiko kebocoran alat deteksi online dan tangani teks kunci dengan hati-hati.
Tata Bahasa: Periksa dan ubah tata bahasa, pola kalimat, tanda baca, dan pemilihan kata, dengan plugin browser.
Nounplus.net: Pemeriksa tata bahasa Inggris online gratis.
Mathpix: Ambil tangkapan layar persamaan matematika kompleks dan ubah menjadi kode LaTeX. Itu dapat menangani cetakan dalam PDF dan rumus tulisan tangan di foto, dll.
MyScript Webdemo: Modul Matematika dapat mengubah rumus tulisan tangan menjadi kode LaTeX; pada saat yang sama, modul Diagram dapat mengubah diagram blok yang digambar tangan menjadi diagram blok yang rapi.
Deteksifikasi pengenalan simbol tulisan tangan LaTeX: Jika Anda lupa cara merepresentasikan karakter tertentu di LaTeX, Anda dapat menanyakannya dengan tulisan tangan di situs web ini.
OmniGraffle tersedia untuk sistem Mac OS.
PPT biasanya menjadi pilihan pertama saya: cepat untuk memulai, memiliki banyak jenis, memiliki tingkat kebebasan yang tinggi, dan mendukung ekspor grafik vektor.
Kode Penulisan-Gambar-Kertas: Menggambar kode berdasarkan Lateks, termasuk diagram garis, histogram, plot sebar, visualisasi perhatian, dan diagram struktur.
gambar akademik: Gambar Matlab/Python, terutama digunakan untuk menggambar data deret waktu.
gambar lateks mengagumkan: Gambar LaTeX, terutama digunakan untuk menggambar jaringan Bayesian, dekomposisi tensor, dll.
PlotNeuralNet: Python mendapatkan grafik yang dapat digunakan di LaTeX, terutama menggambar CNN.
Ada banyak website yang menyediakan layanan konversi gambar dalam berbagai format. Berikut ini hanyalah daftar singkatnya, Anda juga dapat menemukan website serupa lainnya melalui mesin pencari.
Konversi PNG/JPEG (Raster) ke Format EPS/PDF (Vektor): Konversi file gambar dalam format jpg, png ke file eps.
Konverter EPS ke PDF: Anda juga dapat mengonversi file EPS menjadi gambar dalam format lain.
Pangkas file PDF secara online - Alat PDF: Pangkas tepi putih file pdf.
TexLive hadir dengan beberapa alat baris perintah:
epstopdf <file.eps> ;pdfcrop <file.pdf> . tenggat waktu ccf: Anda dapat memfilter konferensi dengan tenggat waktu tahun ini berdasarkan arah penelitian dan tingkat CCF. Ini relatif ramah terhadap siswa domestik.
Batas Waktu Konferensi AI: Konferensi dapat disaring berdasarkan arahan penelitian. Namun sepertinya Anda perlu menjelajahi Internet secara ilmiah untuk melihat semua informasinya.
Daftar Konferensi: Diurutkan berdasarkan tenggat waktu, konferensi yang kedaluwarsa tidak akan muncul di halaman beranda. Terdapat halaman di mana Anda dapat melihat konferensi mana yang diadakan di setiap arah penelitian, namun tidak ada cara untuk menyaring konferensi yang belum kedaluwarsa berdasarkan arah penelitian.
Mitra Konferensi: Daftar konferensi dan jurnal komputer internasional terbaru. Anda dapat mendaftar untuk mengikuti konferensi atau jurnal. Relatif lengkap, namun informasinya tidak diperbarui secara tepat waktu.
Untuk tujuan tinjauan buta, terkadang tautan ke file (seperti kode sumber) harus anonim. Beberapa orang memilih untuk membuat akun anonim di Github, namun membuat akun untuk setiap makalah di setiap konferensi mungkin terlalu rumit. Saya menemukan beberapa alat yang mendukung berbagi file anonim sebagai berikut.
Dropbox: Mungkin yang paling umum digunakan.
Kerangka Sains Terbuka
berbagi gambar
Proses pengiriman makalah Arxiv - Baca saja artikel ini untuk memahami proses pengiriman makalah ke arXiv.
arxiv-latex-cleaner: Bersihkan kode LaTeX kertas untuk memenuhi persyaratan pengiriman di arXiv. Salah satu hal yang menarik adalah kemampuan untuk secara otomatis membersihkan semua konten yang dikomentari di koran.
overleaf -> arxiv Proses pengiriman yang lancar: Jika Anda menggunakan Overleaf (daripada mengkompilasi kode LaTeX ke dalam makalah secara lokal), Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk mengunduh paket kode sumber yang sesuai terlebih dahulu, dan kemudian mempertimbangkan untuk menggunakan arxiv-latex-cleaner.
Memberikan kode yang jelas dan dapat direproduksi untuk makalah yang diterbitkan dapat memajukan bidang ini secara efektif. Berikut beberapa alat berguna untuk kode sumber terbuka.
ReproducibilityChecklist-v2.0: Daftar periksa reproduktifitas pembelajaran mesin yang mencantumkan dokumen apa saja yang harus Anda sediakan untuk meningkatkan reproduktifitas makalah Anda.
pigar: Alat untuk secara otomatis menghasilkan file persyaratan untuk proyek Python.
Simulator hujan Rainyscope: suara hujan.
Ruang belajar musik LofiGirl: ruang siaran langsung musik Lo-Fi.
