AI ML cheatsheets

Lembar contekan AI-ML

Repositori GitHub ini mengumpulkan lembar contekan paling populer dan panduan referensi cepat untuk Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML).

Google Drive

Untuk kemudahan mengunduh dan menelusuri file, versi Google Drive dari repositori GitHub ini tersedia di sini.

Peta jalan AI-ML

Struktur global repositori GitHub ini sampai batas tertentu mengikuti peta jalan AI dan Pembelajaran Mesin berikut.

Struktur folder

• 01- Matematika
  

• 02- C++
  

• 03- Piton
  

• 04- Arsitektur komputer
  

• 05- Struktur data
  

• 06- Teori automata
  

• 06- Teori kompleksitas
  

• 07- SQL
  

• 08- Pembersihan data
  

• 09- Visualisasi data
  

• 10- Logika matematika
  

• 11- Pengantar AI
  

• 12- Pembelajaran mesin
  

• 13- Pembelajaran mendalam
  

• 14- Metrik untuk mengevaluasi algoritma ML
  

• 15- Pembelajaran penguatan
  

• 16- Rangkaian waktu
  

• 17- Git
  

Isi foldernya

• 01- Matematika
  

• Lembar contekan kalkulus semuanya dikurangi

• Lembar contekan kalkulus

• Aljabar Linier dalam 4 halaman

• Lembar contekan probabilitas

• Lembar contekan distribusi probabilitas

• Lembar contekan statistik

• Matematika super-cheatsheet

• Statistik ringkasan

• 02- C++
  

• Kartu Referensi C++

• Perpustakaan C++

• Kartu Referensi C++ OOP

• 03- Piton
  

• Python untuk Pemula

• Lembar Cheat Referensi Python

• Lembar contekan Python

• Lembar contekan Python untuk Ilmu Data

• Lembar contekan numpy

• Lembar contekan Panda 1

• Lembar contekan Panda 2

• Lembar contekan Matplotlib 1

• Lembar contekan Matplotlib 2

• Lembar contekan Scikit-Belajar

• Daftar, Tupel, Set, Kamus

• Tutorial Python

• 04- Arsitektur komputer
  

• Lembar contekan organisasi komputer

• 05- Struktur data
  

• Klasifikasi Struktur Data

• Struktur data

• Kompleksitas

• Sumber daya

• 06- Teori automata
  

• Cheat Bahasa dan Automata

• Lembar contekan automata

• Lembar contekan Tata Bahasa Bebas Konteks

• 06- Teori kompleksitas
  

• Lembar Cheat Teori Kompleksitas

• Lembar Cheat Teori Komputabilitas

• 07- SQL
  

• Panduan cepat SQL

• Operasi SQL

• Urutan eksekusi kueri SQL

• perintah SQL

• Lembar contekan-dasar-dasar-SQL-a4

• SQL bergabung-cheat-sheet-a4

• Panduan-belajar-pengambilan-data-dengan-SQL

• Peta Jalan SQL

• 08- Pembersihan data
  

• Daftar periksa pembersihan data

• Panduan pembersihan data

• Lembar contekan persiapan data

• Rekayasa fitur

• Metode pemilihan fitur

• Lembar contekan pengujian hipotesis

• 09- Visualisasi data
  

• Prinsip inti Visualisasi Data

• Kosakata Visual

• Lembar contekan visualisasi data

• Pemilih grafik

• Dari Data hingga Visualisasi

• 10- Logika matematika
  

• model-logika-cheatsheet

• 11- Pengantar AI
  

• model-status-cheatsheet

• model-variabel-cheatsheet

• 12- Pembelajaran mesin
  

• Proses pembelajaran mesin

• Peta pembelajaran mesin

• Algoritma pembelajaran mesin

• Cara memilih algoritma ML 1

• Cara memilih algoritma ML 2

• Kompleksitas waktu algoritma ML

• Perbandingan algoritma ML 1

• Perbandingan algoritma ML 2

• Perbandingan algoritma ML 3

• Perbandingan algoritma ML 4

• Perbandingan algoritma ML 5

• pembelajaran mesin super-cheatsheet

• Lembar contekan pembelajaran mesin

• Kemampuan menjelaskan pembelajaran mesin

• Operasi pembelajaran mesin MLOps

• 13- Pembelajaran mendalam
  

• super-cheatsheet-pembelajaran mendalam

• Lembar contekan Model Bahasa Besar

• jenis utama jaringan saraf

• Arsitektur - Klasifikasi MLP

• Arsitektur - MLP Regresi

• Fungsi Aktivasi - Lapisan Tersembunyi

• Fungsi Aktivasi - Lapisan Keluaran

• Fungsi Aktivasi

• 14- Metrik untuk mengevaluasi algoritma ML
  

• Pembelajaran mesin metrik

• Pembelajaran mesin ukuran kinerja

• 15- Pembelajaran penguatan
  

• Lembar contekan pembelajaran penguatan 1

• Lembar contekan pembelajaran penguatan 2

• 16- Rangkaian waktu
  

• Lembar contekan rangkaian waktu

• 17- Git
  

• Git-cheat-sheet

• Git-cheat-sheet 2