DocsMind

Pikiran Dokumen

DocsMind adalah proyek sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengobrol dengan dokumen Anda.

Saat ini sedang dalam pengembangan dan mungkin ada perubahan besar sewaktu-waktu.

Demo

Situs Demo

Peringatan

Karena paket Kereta Api gratis hanya menyediakan 500 jam per bulan, Demo pada tanggal 21 setiap bulan tidak akan tersedia. Harap kloning secara lokal untuk digunakan pada saat itu.

Fitur

• Ajukan pertanyaan dengan dokumen Anda

• Ringkaslah dokumen

• Sorot sumber

• Unggah dokumen .pdf,.md (dukungan terbaik)

• Data disimpan secara lokal

• Pelacak penggunaan token

• melakukan Docker

Peta Jalan

• Modus obrolan

• Mode gelap

• / perintah (/ambil /ringkas)

• Kurangi ukuran gambar server.

• Dukungan untuk format dokumen lainnya: txt...

• Unduh dokumen dari internet

• Pesan berformat penurunan harga

• i18n

• Aplikasi desktop

Jika menurut Anda proyek ini bermanfaat, mohon pertimbangkan untuk memberikannya bintang?

Variabel Lingkungan

Nama	Keterangan	Opsional
OPENAI_PROXY	akan menggantikan https://api.openai.com/v1	✅
VITE_SERVICES_URL	url backend untuk kode frontend	✅
VITE_DISABLED_UPLOAD	DISABLED_UPLOAD	✅

Pertanyaan Umum

Proyek ini mencakup kode frontend (/klien) dan backend (/server). Kode frontend digunakan untuk menampilkan UI, sedangkan kode backend menyediakan layanan ke UI.

Bagaimana cara menyebarkannya?

Lebih detailnya

Bagaimana cara menjalankannya?

Peringatan

Silakan periksa apakah Anda dapat mengakses OpenAI di wilayah Anda, Anda dapat merujuk ke masalah tersebut untuk informasi lebih lanjut.

1. Buat .env

Buat file .env dan salin konten .env.example untuk memodifikasinya.

2. Jalankan Aplikasi

 buruh pelabuhan-menulis -d

Harap tambahkan --build untuk membangun kembali gambar setelah setiap pembaruan kode.

 buruh pelabuhan-menulis -d --build

sekarang Anda dapat mengakses aplikasi di http://localhost:8081

Semua data akan disimpan di direktori ./data .

Pembangunan Lokal

Detil

Buat .env

Buat file .env dan salin konten .env.example untuk memodifikasinya.

Jalankan UI Frontend

1. Instal dependensi

yarn

2. Jalankan aplikasi

yarn dev

Jalankan Layanan Backend

Anda memerlukan lingkungan python

1. Ciptakan lingkungan virtual

cd server
python -m venv .venv

2. Lingkungan virtual aktif

jendela

.venvScriptsactivate

mac

. .venv/bin/activate

3. Instal dependensi

pip install -r requirements.txt

4. Jalankan Layanan

flask run --reload --port=8080

Lisensi

Lisensi AGPL-3.0

☕ Belikan aku kopi

Alipay dan WeChat