transformer explainer

Penjelasan Transformer: Pembelajaran Interaktif Model Teks-Generatif

Transformer Penjelasan adalah alat visualisasi interaktif yang dirancang untuk membantu siapa pun mempelajari cara kerja model berbasis Transformer seperti GPT. Ini menjalankan model GPT-2 langsung di browser Anda, memungkinkan Anda bereksperimen dengan teks Anda sendiri dan mengamati secara real time bagaimana komponen internal dan operasi Transformer bekerja sama untuk memprediksi token berikutnya. Coba Transformer Penjelasan di http://poloclub.github.io/transformer-explainer dan tonton video demo di YouTube https://youtu.be/ECR4oAwocjs .

transformator-penjelasan.mp4
Demo Langsung	Video Demo

Makalah Penelitian

Penjelasan Transformer: Pembelajaran Interaktif Model Teks-Generatif . Aeree Cho, Grace C. Kim, Alexander Karpekov, Alec Helbling, Zijie J. Wang, Seongmin Lee, Benjamin Hoover, Duen Horng Chau. Poster, IEEE VIS 2024.

Cara menjalankannya secara lokal

Prasyarat

• Node.js v20 atau lebih tinggi
• NPM v10 atau lebih tinggi

Tangga

git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
cd transformer-explainer
npm install
npm run dev

Kemudian, di browser web Anda, akses http://localhost:5173.

Kredit

Transformer Penjelasan diciptakan oleh Aeree Cho, Grace C. Kim, Alexander Karpekov, Alec Helbling, Jay Wang, Seongmin Lee, Benjamin Hoover, dan Polo Chau di Institut Teknologi Georgia.

Kutipan

 @article { cho2024transformer ,
  title = { Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models } ,
  shorttitle = { Transformer Explainer } ,
  author = { Cho, Aeree and Kim, Grace C. and Karpekov, Alexander and Helbling, Alec and Wang, Zijie J. and Lee, Seongmin and Hoover, Benjamin and Chau, Duen Horng } ,
  journal = { IEEE VIS } ,
  year = { 2024 }
}

Lisensi

Perangkat lunak ini tersedia di bawah Lisensi MIT.

Kontak

Jika Anda mempunyai pertanyaan, jangan ragu untuk membuka terbitan atau menghubungi Aeree Cho atau salah satu kontributor yang tercantum di atas.

Lebih banyak penjelasan AI untuk diperiksa

• Penjelasan Difusi untuk mempelajari bagaimana Difusi Stabil mengubah perintah teks menjadi gambar
• Penjelasan CNN
• GAN Lab untuk bermain dengan Generative Adversarial Networks di browser