Awesome GenAI
1.0.0
Daftar sumber daya yang dikurasi untuk AI generatif. Ini termasuk tutorial, contoh, dan alat untuk membantu Anda mempelajari dan membangun model AI generatif.
| Sumber | Keterangan |
|---|---|
| Buku Catatan Kaggle | ? Kaggle : Akses banyak koleksi kumpulan data, buku catatan, dan model. Bersaing dalam kompetisi dan berkolaborasi dengan komunitas ilmuwan data untuk meningkatkan keterampilan Anda. |
| Memeluk Ruang Wajah | ? Hugging Face Spaces : Temukan makalah, model, dan ruang interaktif untuk pemrosesan bahasa alami. Bagikan dan terapkan model Anda sendiri dengan komunitas. |
| Galeri Streamlit | Galeri Streamlit : Jelajahi berbagai aplikasi web indah yang dibuat dengan Streamlit. Pelajari cara membuat aplikasi data interaktif dengan mudah. |
| Buku Masak LangChain | Buku Masakan LangChain : Temukan resep dan contoh untuk memulai dengan LangChain. Pelajari cara membangun dan menerapkan model bahasa secara efektif. |
| Contoh LangGraph | ? Contoh LangGraph : Pelajari contoh yang menunjukkan kemampuan LangGraph. Memahami cara mengintegrasikan pembelajaran berbasis grafik dengan model bahasa. |
| Panduan Cara LangChain | Panduan Cara LangChain : Panduan langkah demi langkah terperinci untuk menggunakan LangChain dalam berbagai aplikasi. Sempurna untuk pemula dan pengguna tingkat lanjut. |
| Contoh Biji Pinus | ? Contoh Pinecone : Contoh praktis yang mendemonstrasikan cara menggunakan database vektor Pinecone untuk membangun aplikasi pencarian kesamaan yang skalabel dan cepat. |
| Sedang tren di GitHub | Sedang tren di GitHub : Terus dapatkan informasi terkini tentang repositori paling populer dengan Python dan topik model bahasa besar (LLM). Temukan proyek dan ide baru. |
| Alat Masa Depan | Alat Masa Depan : Direktori lengkap alat dan sumber daya yang membentuk masa depan AI dan teknologi. Temukan inovasi dan tren terkini. |
| Ada AI untuk Itu | ? Ada AI untuk Itu : Direktori lengkap alat AI yang dikategorikan berdasarkan aplikasinya. Temukan solusi AI dengan mudah untuk berbagai tugas. |
| LLMOps yang luar biasa | LLMOps yang Luar Biasa : Daftar sumber daya yang dikurasi untuk mengelola dan mengoptimalkan model bahasa besar. Pelajari praktik terbaik untuk penerapan dan pemeliharaan. |
| Repositori Pengetahuan AI Terbaik | ? Repositori Pengetahuan AI Terbaik : Kumpulan repositori terbaik untuk pengetahuan dan penelitian AI. Ideal untuk pelajar dan profesional yang ingin memperdalam pemahaman mereka. |
| Makalah dengan Kode | ? Makalah dengan Kode : Akses makalah penelitian AI canggih dengan implementasi kode. Sempurna untuk peneliti dan praktisi yang ingin meniru dan mengembangkan karya mutakhir. |
| LangChain yang luar biasa | ? LangChain yang Luar Biasa : Daftar sumber daya, alat, dan tutorial pilihan untuk LangChain. Ikuti perkembangan terkini dan proyek komunitas. |
| Ilmu Data Python yang Luar Biasa | Ilmu Data Python yang Luar Biasa : Daftar pustaka dan sumber daya Python yang dikurasi untuk ilmu data. Tingkatkan keterampilan analisis data dan pembelajaran mesin Anda. |
| Kursus LLM | ? Kursus LLM : Materi kursus komprehensif untuk mempelajari model bahasa besar. Termasuk ceramah, tugas, dan ide proyek. |
| LLM dari Awal | LLM dari Awal : Pelajari cara membuat model bahasa besar dari awal. Memahami dasar-dasar dan detail implementasi. |
| Proyek ZenML | ? Proyek ZenML : Contoh proyek yang menggunakan ZenML untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin Anda. Pelajari cara mengintegrasikan ZenML ke dalam pipeline ML Anda. |
| Proyek Ashish Patel | Proyek Ashish Patel : Jelajahi berbagai proyek AI dan ML yang terdaftar oleh Ashish Patel. Termasuk proyek pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, dan NLP dengan kode. |
| Contoh Indeks Llama | ? Contoh LlamaIndex : Contoh yang menunjukkan cara menggunakan LlamaIndex untuk pengambilan informasi dan pengindeksan yang efisien. |
| Contoh KruAI | Contoh CrewAI : Contoh praktis penggunaan CrewAI untuk meningkatkan kolaborasi tim dan produktivitas dalam proyek AI. |
| Blog JY Chia | ✍️ Blog JY Chia : Postingan blog berwawasan luas tentang AI, pembelajaran mesin, dan ilmu data. Dapatkan tips dan pengetahuan praktis dari profesional berpengalaman. |
| Lembar Cheat DataCamp | ? DataCamp Cheat Sheets : Lembar contekan praktis untuk ilmu data dan konsep AI. Sempurna untuk referensi dan revisi cepat. |
| Contoh Dokumentasi Qdrant | Contoh Dokumentasi Qdrant : Contoh penggunaan kemampuan pencarian vektor Qdrant. Pelajari cara membangun dan menyebarkan aplikasi pencarian vektor. |
| Contoh MLflow | ? Contoh MLflow : Contoh praktis penggunaan MLflow untuk mengelola eksperimen pembelajaran mesin Anda. |
| Contoh Komet | ☄️ Contoh Comet : Contoh penggunaan Comet untuk melacak, membandingkan, dan mengoptimalkan eksperimen pembelajaran mesin Anda. |
| Contoh W&B | ?️ Contoh Bobot & Bias : Contoh penggunaan Bobot & Bias untuk menyempurnakan eksperimen ML Anda dengan alat pelacakan, visualisasi, dan kolaborasi. |
| Resep Prefek | ? Resep Prefek : Resep dan contoh penggunaan Prefek untuk mengatur dan mengelola alur kerja data Anda. |
| Contoh Binatang Pachydermata | ? Contoh Pachyderm : Contoh penggunaan Pachyderm untuk membuat versi dan mengelola pipeline ilmu data Anda. |
| Contoh Amazon SageMaker | ☁️ Contoh Amazon SageMaker : Contoh praktis penggunaan Amazon SageMaker untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam skala besar. |
| Buku Catatan Microsoft Autogen | ? Microsoft Autogen Notebooks : Notebook untuk menggunakan Microsoft Autogen untuk mengotomatiskan pembuatan data dan model sintetis. |
| Tutorial Tumpukan Jerami | ? Tutorial Haystack : Tutorial menggunakan Haystack untuk membangun sistem pencarian yang kuat dengan NLP yang canggih. |
| AI Generatif untuk Pemula | ? AI Generatif untuk Pemula : Panduan pemula untuk memahami dan membangun model AI generatif. |
| Panduan Mendorong | Panduan Perintah : Panduan komprehensif untuk menyusun perintah yang efektif guna meningkatkan performa model AI Anda. |
| Contoh NVIDIA NeMo | Contoh NVIDIA NeMo : Contoh penggunaan NVIDIA NeMo untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI percakapan. |
| Contoh Garis Besar | ✏️ Contoh Garis Besar : Contoh penggunaan Garis Besar untuk membuat alur kerja ekstraksi data terstruktur. |
| AI Generatif Google Cloud | ☁️ Google Cloud Generative AI : Sumber daya dan contoh untuk membuat model AI generatif di Google Cloud. |
| Contoh Transformers Wajah Memeluk | Contoh Hugging Face Transformers : Contoh penggunaan Hugging Face Transformers untuk mengimplementasikan model NLP yang canggih. |
| e2b Buku Masak | e2b Cookbook : Contoh dan resep dari buku masak e2b untuk membantu Anda memulai berbagai tugas AI dan ML. |
| Buku Catatan Google Colab | Notebook Google Colab : Buat dan bagikan notebook Jupyter dengan akses gratis ke GPU. Sempurna untuk bereksperimen dengan model AI dan berkolaborasi dengan orang lain. |
Terima kasih telah membaca. Jika Anda merasa daftar ini berguna, Ikuti Izam Mohammed untuk informasi lebih lanjut ❤️.
