Ikhtisar Proyek ini mengeksplorasi hubungan rumit antara merger dan akuisisi (M&A) dan fluktuasi harga saham, menyediakan alat bagi investor untuk membangun portofolio investasi yang terdiversifikasi yang disesuaikan dengan preferensi risiko mereka.
Modul Modul 1: Akuisisi Data Modul ini berfokus pada pengumpulan data dari berbagai sumber, antara lain:
Gambar File CSV PDF Pengikisan web dari URL Konten video (dengan dan tanpa audio, menggunakan Model Bahasa Besar)
Modul 2: Aplikasi Berbasis RAG Dalam modul ini, kami menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk:
Simpan data dalam Database Vektor Hasilkan data sintetis Buat file CSV untuk analisis lebih lanjut
Modul 3: Pelatihan dan Prediksi Modul ini melibatkan model pelatihan menggunakan data sintetik yang dihasilkan pada langkah sebelumnya. Ini berfokus pada:
Memprediksi pergerakan harga saham berdasarkan aktivitas M&A Menganalisis tren historis dan menyiapkan matriks korelasi untuk saham terkait.
Modul 4: Menargetkan Perusahaan untuk M&A Di sini, kami mengembangkan strategi untuk mengidentifikasi perusahaan potensial yang akan menjadi sasaran merger dan akuisisi, dengan mempertimbangkan:
Tren pasar Metrik kinerja perusahaan Faktor risiko ditentukan oleh pengguna
Ide Dasar Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk membangun pembangun portofolio investasi yang terdiversifikasi yang selaras dengan faktor risiko yang ditentukan pengguna. Dengan memanfaatkan data dari berbagai sumber, kami bertujuan untuk memberikan wawasan yang memberdayakan investor untuk mengambil keputusan yang tepat.