Liga Perdana Fantasi
1.0.0
Perpustakaan FPL yang mendapatkan semua statistik dasar untuk setiap pemain, data spesifik gw untuk setiap pemain, dan riwayat musim setiap pemain
BibTeX:
@misc{anand2016fantasypremierleague,
title = {{FPL Historical Dataset}},
author = {Anand, Vaastav},
year = {2022},
howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}
Folder data berisi data musim lalu dan musim saat ini. Ini disusun sebagai berikut:
Anda dapat mengakses file data dalam repositori ini secara terprogram menggunakan Python dan perpustakaan pandas . Di bawah ini adalah contoh penggunaan file data/2023-24/gws/merged_gw.csv . Metode serupa dapat diterapkan pada file data lain di repositori. Perhatikan bahwa ini menggunakan URL mentah untuk akses file langsung, melewati UI GitHub.
import pandas as pd
# URL of the CSV file (example)
url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"
# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd . read_csv ( url )Di player_raw.csv, element_type adalah bidang yang sesuai dengan posisi. 1 = GK 2 = DEF 3 = MID 4 = FWD
Jika Anda menggunakan data dari sini untuk postingan situs web atau blog Anda, maka saya dengan rendah hati akan meminta Anda menambahkan tautan kembali ke repo ini sebagai sumber data (dan saya pada gilirannya akan menambahkan tautan ke postingan/situs Anda sebagai penggunaan penting dari repo ini).
Anda dapat mengunduh data untuk tim Anda dengan menjalankan langkah-langkah berikut:
python teams_scraper.py
#Eg: python teams_scraper.py 4582
Ini akan membuat folder baru bernama "team_
Memilih Tim Ultimate Fantasy Premier League dengan ArcticDB oleh Matthew Simpson
Menganalisis data Fantasy Premier League di R Course oleh Arif P. Sulistiono
Prediktor Titik melalui Random Forests oleh Francesco Barbara
Bola Uang (Kaki) – bagaimana tim sepak bola virtual kami yang dipilih seluruhnya oleh Machine Learning akan bersaing di liga besar?
Pengenalan SQL menggunakan data FPL oleh Liam Connors
Optimasi Tinjauan ke Belakang untuk FPL oleh Sertalp B. Cay
Ilmu Data mendapatkan 1% teratas saat kembali ke FPL oleh James Asher
FPLDASH: Dasbor Liga Premier Fantasi yang dapat disesuaikan oleh Jin Hyun Cheong
Cara menang di Fantasy Football dengan Splunk dan Machine Learning oleh Rupert Truman
Kuliah Umum Matematika Oxford Pemenang 2019-20 Joshua Bull
Analisis Lotere 2019-20 oleh @theFPPLKiwi
Situs Web Pala Fantasi dengan kode247
Liga Premier Fantasi 19/20, ulasan oleh Hersh Dhillon
Visualisasi Data: Fantasy Premier League 19/20 oleh Erwindra Rusli
Model Pembelajaran Mesin oleh pratz
xA vs xG untuk Gelandang Serang/Penyerang oleh u/JLane1996
Gol yang Diharapkan vs Gol Sebenarnya untuk Manchester United oleh u/JLane1996
Tableau Viz oleh u/richkelana
Pemain Top melawan rival GW13 oleh u/LiuSiuMing
Captaincy Choice GW4 2019-20 diposting oleh Matthew Barnfield
Membangun kumpulan data untuk analisis Fantasy Premier League oleh djfinnoy
Laporan Nilai FPL 2019-20 Berdasarkan Siapa yang Mendapat Assist?
Laporan Teori Talisman 2018-19 oleh Siapa yang Mendapat Bantuan?
Analisis Sejarah di fplscrapR oleh Rasmus Chrisentsen
Mengoptimalkan Tim Liga Premier Fantasi Secara Linear oleh Joseph O'Connor
Cara Menang di Liga Fantasy Premier menggunakan Pembelajaran Mendalam oleh Paul Solomon
graphql API oleh u/jeppews
Pemodelan dan prediksi FPL oleh @alsgregory
Jimat FPL.co.id oleh @FPL_COID
Analisis Dampak Brendan Rodgers Leicester City di twitter oleh @neilswmurrayFPL
Analisis Stat di twitter oleh @StatOnScout
Artikel LinkedIn Arsenal-Chelsea oleh Velko Kamenov
Artikel Formulir vs Perlengkapan Medium oleh JinHyunCheong
Visualisasi oleh u/dkattir
Visualisasi oleh u/Dray11
Visualisasi situs web oleh @antoniaelek
Pengklasifikasi Kapten FPL oleh Raghunandh GS
Blog Pribadi Saya
FPL.zoid.dev - Kueri data FPL dengan SQL di browser Anda
Tabel Liga Premier berdasarkan Poin FPL oleh Edward F
Medali Manajer FPL oleh Edward F
SiegFPL oleh @infinitetrooper
