NED Admission LLM Chatbot FYP

ChatBot Penerimaan Universitas NED

Chatbot penerimaan universitas adalah alat berguna yang dirancang untuk memberikan bantuan dan informasi dengan menjawab pertanyaan umum siswa selama penerimaan universitas menggunakan model bahasa dan penyimpanan vektor yang canggih.

Masalah yang Diidentifikasi:

Menangani pertanyaan dalam jumlah besar selama penerimaan universitas dapat membebani staf dan secara signifikan memperlambat waktu respons. Banyak siswa mencari informasi umum, yang dapat menyebabkan penundaan karena staf menjawab pertanyaan berulang secara manual. Inefisiensi ini tidak hanya membebani sumber daya tetapi juga berdampak negatif pada pengalaman pengguna. Untuk mengatasi tantangan ini, kami mengembangkan chatbot penerimaan universitas yang memanfaatkan AI Generatif dan model bahasa canggih untuk memberikan respons instan dan akurat, menyederhanakan perjalanan penerimaan, dan mengurangi beban kerja staf universitas.

Peran dan Tanggung Jawab:

• Mengembangkan chatbot penerimaan universitas untuk membantu pertanyaan mahasiswa, proses penerimaan, dan pedoman menggunakan model bahasa besar dan penyimpanan vektor.
• Memanfaatkan LLM canggih (Llama3, Gemini Pro, GPT-4o) dan LangChain dan FastAPI terintegrasi untuk fungsionalitas backend, dengan frontend bawaan di Next.js.
• Menerapkan sistem otentikasi dengan penyimpanan dan pengambilan riwayat obrolan untuk pengguna.
• Membuat API berbasis FastAPI dengan titik akhir yang kuat untuk autentikasi pengguna, interaksi chatbot, dan operasi admin termasuk penyematan data dan fungsi CRUD.
• Membuat sistem penyematan dokumen yang memungkinkan admin untuk menambah, menghapus, dan memperbarui file data dalam database vektor, memastikan data terkini dan benar.
• Menerapkan infrastruktur dengan LangChain, PineCone, AWS RDS, dan S3 Bucket untuk memastikan skalabilitas dan ketahanan.
• Membangun frontend yang ramah pengguna di Next.js dengan berbagai fitur pengalaman pengguna yang mudah.

Dampak Produk:

Mengubah proses penerimaan universitas dengan menangani pertanyaan dalam jumlah besar secara efisien, menyederhanakan perjalanan dengan respons instan, mengurangi beban kerja staf, dan meningkatkan reputasi institusi dalam inovasi teknologi.

Prasyarat

Sebelum Anda dapat mulai menggunakan ChatBot, pastikan Anda telah menginstal prasyarat berikut di sistem Anda:

• Python 3.9 atau lebih tinggi
• Paket Python yang diperlukan (semua paket ada di persyaratan.txt)

Didukung oleh:

• rantai langka
• kerucut pinus
• AWS RDS dan Bucket S3
• API Cepat

Instalasi

1. Kloning repositori ini ke mesin lokal Anda.

2. Buat lingkungan virtual Python (opsional tetapi disarankan):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use: venvScriptsactivate.bat

3. Instal paket Python yang diperlukan:

   pip install -r requirements.txt

4. Buat file .env untuk membuat variabel lingkungan.

5. Tambahkan variabel kunci Google, Groq API, atau OpenAI Anda ke dalam file. Anda bisa mendapatkan kunci API Anda dari sini

• Untuk Kunci Google API: https://makersuite.google.com/app/apikey

• Untuk Kunci API Groq: https://console.groq.com/playground

  GOOGLE_API_KEY= " Insert your google API key here "
  GROQ_API_KEY = ' Insert your Groq Api here '
  OPENAI_API_KEY = ' Insert your OpenAI Api here ' 

Jalankan API di server lokal

1. Buka cmd di folder root dan tulis perintah ini untuk menjalankan server langsung.

   uvicorn main:app --reload

Titik akhir API

• /docs -> Untuk mengakses Swagger