? ? Bergabunglah dengan Discord kami atau kirim email kepada kami di [email protected] untuk pembaruan, dukungan, dan banyak lagi!
Jangan menulis SQL dengan tangan. Gunakan LLM untuk menautkan ke database SQL Anda, lalu membuat, mengedit SQL, dan membuat visualisasi secara otomatis. Jalankan secara lokal.
Prasyarat: Kunci API OpenAI, Basis Data Postgres (dukungan basis data lainnya segera hadir)!
yarn
cd frontend
yarn dev
Buka http://localhost:3000
Masukkan Kunci API OpenAI Anda
"Kueri" adalah satu buku catatan yang dapat Anda ulangi pada pernyataan SQL dengan bahasa alami. Anda dapat membuat lebih banyak dengan mengklik 'buat kueri baru'.
Tulis teks biasa di kotak input untuk menghasilkan kueri sql yang sesuai. Jalankan hasilkan.
Semakin deskriptif pertanyaannya, semakin baik kinerjanya.
->
Kueri SQL di atas dihasilkan dalam satu kesempatan.
Namun, di lain waktu, kueri mungkin tidak dihasilkan dengan benar dan mungkin tidak berjalan.
Kami memahami bahwa database Anda bukanlah kumpulan data sumber terbuka. Kami tahu mereka memiliki data yang kompleks. Kami tahu bahwa Anda mungkin memiliki pertanyaan yang sudah ada dan ingin Anda edit.
UI dirancang sedemikian rupa sehingga Anda dapat melakukan modifikasi pada SQL secara manual. Anda juga dapat menyalin dan menempelkan skrip SQL untuk memulai. Tambahkan deskripsi teks biasa tentang bagaimana Anda ingin kueri diedit. Jalankan edit dan tunggu keajaibannya!
->
Anda dapat melihat bahwa klausa WHERE ditambahkan ke kueri dengan benar berdasarkan konteksnya.
Dengan deskripsi sederhana, Anda akan dapat memvisualisasikan data Anda. Saat ini, kami hanya menguji diagram yang dapat berfungsi dengan Chart.js, namun kami akan dapat mendukung semua jenis visualisasi dalam waktu dekat.
Untuk 60~70% waktu, 3.5 sudah cukup untuk menghasilkan kueri, dan karena jauh lebih murah dan cepat, kami membiarkannya sebagai opsi. Jika Anda berakhir dengan kesalahan, biasanya mengaktifkan 4 akan membuat semuanya berfungsi.
Untuk setiap item kueri yang Anda siapkan, Anda dapat melihat riwayatnya.
Biru mewakili masukan pengguna dan ungu mewakili artefak yang dihasilkan. Kami menggunakan rute API next.js untuk kenyamanan karena berjalan di Node.js. Rute tersebut menjalin koneksi dengan Database dan LLM (saat ini GPT).
Semua data disimpan secara lokal - tidak ada kunci API atau informasi sumber data Anda yang dibagikan kepada orang lain. Nanti ketika kami memiliki versi yang dihosting, kami akan mengenkripsi informasinya.