ai-fun adalah perpustakaan fungsi eksperimental yang didukung LLM. Ini memungkinkan Anda menentukan tujuan fungsi, parameter dan skema keluaran serta menghasilkan dan mengeksekusi kode untuk Anda di latar belakang. Pikirkan Cursor/GitHub Copilot tetapi sebagai perpustakaan yang dapat dicolokkan.
npm i ai-fun
Contoh lengkap:
example.ts
import { z } from 'zod'
import AIFunctionBuilder from 'ai-fun'
import NodeExec from 'ai-fun/src/backends/node'
import { anthropic } from '@ai-sdk/anthropic'
// Provide a LLM model
const llm = anthropic . chat ( 'claude-3-5-sonnet-20240620' )
// Create a new AI Function Builder using Node/exec backend
const backend = new NodeExec ( )
const ai = new AIFunctionBuilder ( llm , backend )
// Define the input parameters and output parameters of the function
const parameters = z . object ( { a : z . number ( ) , b : z . number ( ) } )
const output = z . number ( )
// Generate the function
const f = await ai . function ( 'add values provided' , parameters , output )
// Call the function and log the result
const result = await f ( { a : 1 , b : 2 } )
console . log ( result )
Keluaran:
> bun example.ts
3
Contoh lainnya ditemukan di bawah contoh/
Baca komentar Reddit ini sebelum Anda melanjutkan:
Fungsi caching diaktifkan secara default untuk menghemat biaya. Secara default, fungsi disimpan dalam file bernama .ai-fun.json
.
Opsi yang dapat Anda berikan kepada AIFunctionBuilder
:
{
debug ?: boolean
esModules?: boolean
cache?: boolean
cacheFile?: string
}
Anda dapat membuat backend Anda sendiri dengan mengimplementasikan kelas AIFunctionBackend
:
export abstract class AIFunctionBackend {
abstract init ( codeContent : CodeContent ) : Promise < void >
abstract exec ( params : any ) : Promise < any >
}
Lihat src/backends/node misalnya.
Menjalankan fungsi yang dihasilkan AI menggunakan fungsi node:vm
exec.
Pilihan:
{
debug ?: boolean
packageFile?: string
installPackages?: boolean
}
Sebagai proyek sumber terbuka, kami menyambut kontribusi dari komunitas. Jika Anda mengalami bug atau ingin menambahkan beberapa perbaikan, silakan membuka masalah atau menarik permintaan.