KG-LLM-Makalah
Apa yang bisa dilakukan LLM untuk KG? Atau dengan kata lain, peran apa yang bisa dimainkan KG di era LLM?
? Repositori ini mengumpulkan makalah yang mengintegrasikan grafik pengetahuan (KG) dan model bahasa besar (LLM) .
? Selamat datang untuk merekomendasikan makalah yang hilang melalui Adding Issues
atau Pull Requests
.
? Berita
-
2024-05
Makalah kami Penyelarasan Preferensi Berpengetahuan untuk LLM dalam Menjawab Pertanyaan Khusus Domain telah diterima oleh ACL 2024. [ Repo
] -
2024-02
Kami mencetak Grafik Pengetahuan Survei kami Memenuhi Pembelajaran Multi-Modal: Survei Komprehensif [ Repo
]. -
2023-10
Kami melakukan pracetak makalah kami Membuat Model Bahasa Besar Berkinerja Lebih Baik dalam Penyelesaian Grafik Pengetahuan dan merilis [ Repo
]. -
2023-06
Kami membuat repositori ini untuk menyimpan daftar makalah tentang Intergrating Knowledge Graphs and Large Language Models
.
Isi
- Dokumen
- ? Survei
- ⚙ Metode
- ? Sumber daya
Dokumen
Survei
- [arxiv] Grafik Pengetahuan Bertemu Pembelajaran Multi-Modal: Survei Komprehensif.
2024.02
- [arxiv] Bisakah Grafik Pengetahuan Mengurangi Halusinasi di LLM? : Sebuah Survei.
2023.11
- [arxiv] Survei Faktualitas dalam Model Bahasa Besar: Pengetahuan, Pengambilan, dan Kekhususan Domain.
2023.10
- [arxiv] Tentang Evolusi Grafik Pengetahuan: Survei dan Perspektif.
2023.10
- [arxiv] Membandingkan Kemampuan Model Bahasa Besar untuk Pembuatan dan Pemahaman Grafik Pengetahuan RDF: Seberapa Baik LLM Berbicara Turtle?
2023.09
- [arxiv] Penjelasan untuk Model Bahasa Besar: Sebuah Survei.
2023.09
- [arxiv] Grafik Pengetahuan Generasi: Ide Gila dan Dampak Bisnis.
2023.08
- [arxiv] Model Bahasa Besar dan Grafik Pengetahuan: Peluang dan Tantangan.
2023.08
- [TKDE] Menyatukan Model Bahasa Besar dan Grafik Pengetahuan: Peta Jalan.
2023.06
[Repo] - [arxiv] ChatGPT Tidak Cukup: Meningkatkan Model Bahasa Besar dengan Grafik Pengetahuan untuk Pemodelan Bahasa Sadar Fakta.
2023.06
- [arxiv] Survei Model Bahasa Pra-terlatih dengan Peningkatan Pengetahuan.
2023.05
Metode
- [arxiv] Penguraian Kode pada Grafik: Penalaran yang Setia dan Masuk Akal tentang Grafik Pengetahuan melalui Pembuatan Rantai yang Terbentuk dengan Baik.
2024.10
- [arxiv] Menuju Model Graph Foundation: Perspektif Penalaran Zero-shot pada Grafik Pengetahuan.
2024.10
- [NeurIPS 2024] MKGL: Penguasaan Bahasa Tiga Kata.
2024.10
[Repo] - [NeurIPS 2024] UrbanKGent: Kerangka Kerja Agen Model Bahasa Besar Terpadu untuk Konstruksi Grafik Pengetahuan Perkotaan.
2024.10
[Repo] - [ICML 2024] Penyorotan Kasar hingga Halus: Mengurangi Halusinasi Pengetahuan dalam Model Bahasa Besar.
2024.10
[Repo] - [ACL 2024] SAC-KG: Memanfaatkan Model Bahasa Besar sebagai Konstruktor Otomatis Terampil untuk Grafik Pengetahuan Domain.
2024.09
- [NeurIPS 2024] LLM4EA: Penyelarasan Entitas dengan Anotasi Bising dari Model Bahasa Besar.
2024.09
[Repo] - [arxiv] Rantai Pengetahuan: Mengintegrasikan Penalaran Pengetahuan ke dalam Model Bahasa Besar dengan Belajar dari Grafik Pengetahuan.
2024.07
- [arxiv] GraphEval: Kerangka Evaluasi Halusinasi LLM Berbasis Grafik Pengetahuan.
2024.07
- [arxiv] Think-on-Graph 2.0: Penalaran Model Bahasa Besar yang Mendalam dan Dapat Ditafsirkan dengan Pengambilan Terpandu Grafik Pengetahuan.
2024.07
- [ISWC 2024] Menyempurnakan Model Bahasa Generatif Besar dengan Petunjuk Diskriminasi untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2024.07
- [Temuan ACL 2024] Menjawab Pertanyaan Generatif Dua Tahap pada Grafik Pengetahuan Temporal Menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.07
- [arxiv] Tree-of-Traversals: Algoritma Penalaran Zero-Shot untuk Menambah Model Bahasa Black-box dengan Grafik Pengetahuan.
2024.07
- [Temuan NAACL 2024] GenTKG: Peramalan Generatif pada Grafik Pengetahuan Temporal dengan Model Bahasa Besar.
2024.06
- [Temuan ACL 2024] Menjawab Pertanyaan Generatif Dua Tahap pada Grafik Pengetahuan Temporal Menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.06
- [arxiv] Infus Pengetahuan yang Efisien melalui KG-LLM Alignment.
2024.06
- [arxiv] Grafik Pengetahuan Pembuatan Augmented Retrieval yang Ditingkatkan untuk Mode Kegagalan dan Analisis Efek.
2024.06
- [arxiv] Model Bahasa Besar yang Ditingkatkan dengan Grafik Pengetahuan melalui Pemilihan Jalur.
2024.06
- [arxiv] Belajar Merencanakan Model Bahasa Besar yang Ditambah Pengambilan dari Grafik Pengetahuan.
2024.06
- [arxiv] Docs2KG: Konstruksi Grafik Pengetahuan Terpadu dari Dokumen Heterogen Dibantu Model Bahasa Besar.
2024.06
- [arxiv] UniOQA: Kerangka Kerja Terpadu untuk Menjawab Pertanyaan Grafik Pengetahuan dengan Model Bahasa Besar.
2024.06
- [arxiv] Penalaran Multimodal dengan Grafik Pengetahuan Multimodal.
2024.06
- [arxiv] Grafik Pengetahuan dalam Penelitian Astronomi dengan Model Bahasa Besar: Mengukur Kekuatan Pendorong dalam Penemuan Ilmiah Interdisipliner.
2024.06
- [arxiv] EffiQA: Tanya Jawab yang Efisien dengan Kolaborasi Multi-Model Strategis pada Grafik Pengetahuan.
2024.06
- [arxiv] Jelajahi lalu Tentukan: Kerangka Sinergi GNN-LLM untuk Penalaran atas Grafik Pengetahuan.
2024.06
- [arxiv] EMERGE: Mengintegrasikan RAG untuk Peningkatan Pemodelan Prediktif EHR Multimodal.
2024.06
- [Ilmu Data EPJ] Berkilau atau Emas? Memperoleh Wawasan Terstruktur dari Laporan Keberlanjutan melalui Model Bahasa Besar.
2024.06
- [arxiv] DepsRAG: Menuju Mengelola Ketergantungan Perangkat Lunak menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.06
[Repo] - [arxiv] TAHU: Ontologi Dunia Nyata untuk Pengambilan Pengetahuan dengan Model Bahasa Besar
2024.05
[Repo] - [arxiv] HippoRAG: Memori Jangka Panjang yang Terinspirasi Secara Neurobiologis untuk Model Bahasa Besar
2024.05
[Repo] - [arxiv] KG-FIT: Penyempurnaan Grafik Pengetahuan Berdasarkan Pengetahuan Dunia Terbuka.
2024.05
- [arxiv] Pengambilan Pengetahuan Simbolik Berbasis Ontologi Waktu Cepat dengan Model Bahasa Besar
2024.05
[Repo] - [arxiv] Dekomposisi Kalimat Berbasis Garis Waktu dengan Pembelajaran Dalam Konteks untuk Ekstraksi Fakta Temporal.
2024.05
- [arxiv] SOK-Bench: Tolok Ukur Penalaran Video dengan Pengetahuan Dunia Terbuka yang Selaras.
2024.05
- [arxiv] Mengurangi Halusinasi dalam Model Bahasa Besar melalui Pengambilan Pengetahuan yang Ditingkatkan Penyempurnaan Diri.
2024.05
- [arxiv] Mendorong Model Bahasa Besar dengan Grafik Pengetahuan untuk Menjawab Pertanyaan yang Melibatkan Fakta Jangka Panjang.
2024.05
- [arxiv] DALK: Augmentasi Bersama Dinamis LLM dan KG untuk menjawab Pertanyaan Penyakit Alzheimer dengan Literatur Ilmiah.
2024.05
- [arxiv] BiasKG: Grafik Pengetahuan Adversarial untuk Menimbulkan Bias dalam Model Bahasa Besar.
2024.05
- [arxiv] AttackKG+:Meningkatkan Konstruksi Grafik Pengetahuan Serangan dengan Model Bahasa Besar.
2024.05
- [arxiv] Sora Detector: Deteksi Halusinasi Terpadu untuk Model Teks-ke-Video Besar.
2024.05
- [arxiv] FOKE: Kerangka Pendidikan yang Dipersonalisasi dan Dapat Dijelaskan yang Mengintegrasikan Model Fondasi, Grafik Pengetahuan, dan Rekayasa Cepat.
2024.05
- [arxiv] Prediksi Relasi untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.05
- [arxiv] Mengevaluasi Model Bahasa Besar untuk Peringkasan Sains Terstruktur dalam Grafik Pengetahuan Penelitian Terbuka.
2024.05
- [arxiv] Meningkatkan Penalaran Kompleks atas Grafik Pengetahuan dengan Penyetelan Kurikulum Sadar Logika.
2024.05
- [arxiv] Prediksi Perilaku Pengguna Jalan yang Dapat Dijelaskan Berbasis RAG untuk Mengemudi Otomatis menggunakan Grafik Pengetahuan dan Model Bahasa Besar.
2024.05
- [arxiv] PrivComp-KG : Memanfaatkan Grafik Pengetahuan dan Model Bahasa Besar untuk Verifikasi Kepatuhan Kebijakan Privasi.
2024.04
- [arxiv] Menjawab Pertanyaan Multi-hop melalui Grafik Pengetahuan menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.04
- [arxiv] Konstruksi Otomatis Grafik Pengetahuan khusus Tema.
2024.04
- [arxiv] Generasi Pengambilan Augmented dengan Grafik Pengetahuan untuk Menjawab Pertanyaan Layanan Pelanggan.
2024.04
- [arxiv] Mengevaluasi Hubungan Keanggotaan Kelas dalam Grafik Pengetahuan menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.04
- [arxiv] KGValidator: Kerangka Kerja Validasi Otomatis Konstruksi Grafik Pengetahuan.
2024.04
- [arxiv] Model Bahasa yang Disempurnakan Konteks untuk Menghasilkan Kutipan Multi-Makalah.
2024.04
- [arxiv] Penalaran tentang Jalur Pengetahuan yang Efisien: Panduan Grafik Pengetahuan Model Bahasa Besar untuk Menjawab Pertanyaan Domain.
2024.04
- [arxiv] KG-CTG: Pembuatan Kutipan melalui Model Bahasa Besar yang dipandu Grafik Pengetahuan.
2024.04
- [arxiv] CuriousLLM: Meningkatkan QA Multi-Dokumen dengan Dorongan Grafik Pengetahuan yang Diresapi Penalaran.
2024.04
- [arxiv] ODA: Agen Berbasis Observasi untuk mengintegrasikan LLM dan Grafik Pengetahuan.
2024.04
- [arxiv] Membangun Grafik Pengetahuan untuk Memperkaya Respons ChatGPT dalam Penemuan Layanan Manufaktur.
2024.04
- [arxiv] Kueri Logika Pemikiran: Memandu Model Bahasa Besar untuk Menjawab Kueri Logika Kompleks dengan Grafik Pengetahuan.
2024.04
- [arxiv] Ekstrak, Definisikan, Kanonikalisasi: Kerangka Kerja Berbasis LLM untuk Konstruksi Grafik Pengetahuan.
2024.04
- [COLM 2024] Mengungkap LLM: Evolusi Representasi Laten dalam Grafik Pengetahuan Dinamis.
2024.04
- [arxiv] Konstruksi Grafik Pengetahuan Material Fungsional dalam Ilmu Material Multidisiplin melalui Model Bahasa Besar.
2024.04
- [arxiv] Tentang Linearisasi Data Terstruktur dalam Model Bahasa Encoder-Decoder: Wawasan dari Text-to-SQL.
2024.04
- [arxiv] Pemrograman Peningkatan Diri untuk Menjawab Pertanyaan Grafik Pengetahuan Temporal.
2024.04
- [arxiv] Peta Jalan Awal untuk LLM sebagai Asisten dalam Menjelajahi, Menganalisis, dan Memvisualisasikan Grafik Pengetahuan.
2024.04
- [arxiv] Mengevaluasi Faktualitas Model Bahasa Besar menggunakan Grafik Pengetahuan Skala Besar.
2024.04
- [arxiv] Memanfaatkan Kekuatan Model Bahasa Besar untuk Pemrosesan Grafik Sadar Ketidakpastian.
2024.04
- [arxiv] EventGround: Penalaran Naratif dengan Berlandaskan Grafik Pengetahuan yang berpusat pada Kemungkinan.
2024.04
- [arxiv] Hasilkan pada Grafik: Perlakukan LLM sebagai Agen dan KG dalam Menjawab Pertanyaan Grafik Pengetahuan yang Tidak Lengkap.
2024.04
- [arxiv] Dari Lokal ke Global: Pendekatan Graph RAG untuk Peringkasan Berfokus pada Kueri.
2024.04
- [arxiv] HyKGE: Kerangka Kerja Peningkatan Grafik Pengetahuan Hipotesis untuk Respons LLM Medis yang Akurat dan Andal.
2024.04
- [arxiv] Mengevaluasi Faktualitas Model Bahasa Besar menggunakan Grafik Pengetahuan Skala Besar.
2024.04
- [arxiv] Mengevaluasi Faktualitas Model Bahasa Besar menggunakan Grafik Pengetahuan Skala Besar.
2024.04
- [arxiv] KnowLA: Meningkatkan Penyempurnaan Parameter yang Efisien dengan Adaptasi yang Berpengetahuan.
2024.03
- [LREC-COLING 2024] KC-GenRe: Metode Pemeringkatan Ulang Generatif dengan Kendala Pengetahuan Berdasarkan Model Bahasa Besar untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2024.03
- [arxiv] K-Act2Emo: Grafik Pengetahuan Akal Sehat Korea untuk Ekspresi Emosional Tidak Langsung.
2024.03
- [arxiv] Menggabungkan Konten Khusus Domain dari Model Bahasa Besar ke dalam Grafik Pengetahuan untuk Peningkatan Klasifikasi Status Objek Zero Shot.
2024.03
- [arxiv] Konstruksi Grafik Pengetahuan Hiper-Relasional Menggunakan Model Bahasa Besar yang Telah Dilatih Sebelumnya.
2024.03
- [arxiv] Hubungi Saya Saat Diperlukan: LLM dapat Bernalar dengan Efisien dan Setia atas Lingkungan Terstruktur.
2024.03
- [arxiv] Dari pakar manusia hingga mesin: Pendekatan yang didukung LLM untuk konstruksi ontologi dan grafik pengetahuan.
2024.03
- [arxiv] Penalaran Kompleks atas Pertanyaan Logis pada Grafik Pengetahuan Akal Sehat.
2024.03
- [arxiv] Model Bahasa Besar Grafik Pengetahuan (KG-LLM) untuk Prediksi Tautan.
2024.03
- [arxiv] KG-Rank: Meningkatkan Model Bahasa Besar untuk QA Medis dengan Grafik Pengetahuan dan Teknik Pemeringkatan.
2024.03
- [arxiv] Memajukan Penambangan Teks Biomedis dengan Tantangan Komunitas.
2024.03
- [arxiv] Grafik Pengetahuan sebagai Sumber Konteks Penjelasan Rekomendasi Pembelajaran Berbasis LLM.
2024.03
- [arxiv] Peringkasan Fakta Berfokus pada Bukti untuk Menjawab Pertanyaan Zero-Shot yang Ditambah Pengetahuan.
2024.03
- [arxiv] AceMap: Penemuan Pengetahuan melalui Grafik Akademik.
2024.03
- [arxiv] KnowPhish: Model Bahasa Besar Memenuhi Grafik Pengetahuan Multimodal untuk Meningkatkan Deteksi Phishing Berbasis Referensi.
2024.03
- [arxiv] Mengungkap Tautan Tersembunyi Antar Entitas Keamanan yang Tak Terlihat.
2024.03
- [LREC-COLING 2024] Peningkatan Multi-perspektif Penyelesaian Grafik Pengetahuan dengan Model Bahasa Besar.
2024.03
- [arxiv] Menanamkan Pengetahuan ke dalam Model Bahasa Besar dengan Anjuran Kontekstual.
2024.03
- [arxiv] CR-LT-KGQA: Pertanyaan Grafik Pengetahuan yang Menjawab Kumpulan Data yang Membutuhkan Penalaran Akal Sehat dan Pengetahuan Ekor Panjang.
2024.03
- [arxiv] Tepat untuk Alasan yang Benar: Model Bahasa Besar untuk Jawaban Pertanyaan Grafik Pengetahuan Akal Sehat yang Dapat Diverifikasi.
2024.03
- [arxiv] Pembuatan Tanya-Jawab Otomatis untuk Pengetahuan Ekor Panjang.
2024.03
- [arxiv] AutoRD: Sistem Otomatis dan End-to-End untuk Konstruksi Grafik Pengetahuan Penyakit Langka Berdasarkan Model Bahasa Besar yang Disempurnakan Ontologi.
2024.03
- [arxiv] Penalaran Matematis Konsisten Diri Bertahap dengan Model Bahasa Besar.
2024.02
- [arxiv] Menjawab Pertanyaan Generatif Dua Tahap pada Grafik Pengetahuan Temporal Menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.02
- [arxiv] Membuka Kekuatan Model Bahasa Besar untuk Penyelarasan Entitas.
2024.02
- [arxiv] Meningkatkan Perkiraan Grafik Pengetahuan Temporal dengan Model Bahasa Besar melalui Penalaran Rantai Sejarah.
2024.02
- [arxiv] Mendobrak Penghalang: Memanfaatkan Model Bahasa Besar untuk Sistem Rekomendasi Industri melalui Grafik Pengetahuan Inferensial.
2024.02
- [arxiv] Grafik Pengetahuan Pengeditan Model Bahasa Besar yang Ditingkatkan.
2024.02
- [arxiv] Integrasi Sadar Modalitas dengan Model Bahasa Besar untuk Menjawab Pertanyaan Visual Berbasis Pengetahuan.
2024.02
- [arxiv] Retriever Berbasis Grafik Menangkap Ekor Panjang Pengetahuan Biomedis.
2024.02
- [arxiv] LLM sebagai Pembicara: Penalaran Induktif dengan sumber daya rendah pada Grafik Pengetahuan Sewenang-wenang.
2024.02
- [arxiv] Kontra-intuitif: Model Bahasa Besar Dapat Memahami Grafik Pengetahuan Lebih Baik Dari Yang Kita Perkirakan.
2024.02
- [arxiv] InfuserKI: Meningkatkan Model Bahasa Besar dengan Grafik Pengetahuan melalui Integrasi Pengetahuan yang Dipandu Infuser.
2024.02
- [arxiv] Menuju Pengembangan Peta Pengetahuan Otomatis dan Basis Data untuk Rekayasa Material menggunakan Model Bahasa Besar.
2024.02
- [arxiv] KG-Agent: Kerangka Agen Otonom yang Efisien untuk Penalaran Kompleks atas Grafik Pengetahuan.
2024.02
- [arxiv] Pertanyaan-Pertanyaan PAT: Tolok Ukur yang Dapat Diperbarui Sendiri untuk Penjawab-Pertanyaan Temporal yang Berlabuh Saat Ini.
2024.02
- [arxiv] Kerangka Grafik Transisi Ringkas untuk Prediksi Tautan Zero-shot dengan Model Bahasa Besar.
2024.02
- [arxiv] Meningkatkan Model Bahasa Besar dengan Grafik Pengetahuan Pseudo dan Multisumber untuk Menjawab Pertanyaan Terbuka.
2024.02
- [arxiv] G-Retriever: Retrieval-Augmented Generation untuk Pemahaman Grafik Tekstual dan Menjawab Pertanyaan.
2024.02
- [arxiv] X-LoRA: Campuran Pakar Adaptor Tingkat Rendah, Kerangka Fleksibel untuk Model Bahasa Besar dengan Aplikasi dalam Mekanika dan Desain Protein.
2024.02
- [arxiv] REALM: Peningkatan Analisis Catatan Kesehatan Elektronik Multimodal Berbasis RAG melalui Model Bahasa Besar.
2024.02
- [arxiv] GLaM: Menyempurnakan Model Bahasa Besar untuk Penyelarasan Grafik Pengetahuan Domain melalui Partisi Lingkungan dan Pengkodean Subgraf Generatif.
2024.02
- [arxiv] Biarkan Grafik Anda Yang Berbicara: Mengkodekan Data Terstruktur untuk LLM.
2024.02
- [arxiv] CADReN: Jaringan Relasional Berbasis Jangkar Kontekstual untuk Estimasi Pentingnya Node Lintas-Grafik Terkendali.
2024.02
- [arxiv] Skema Penalaran LLM Berbasis Prompt yang Ditingkatkan melalui Kolaborasi Terintegrasi Grafik Pengetahuan.
2024.02
- [arxiv] Generasi SPARQL: analisis tentang penyempurnaan OpenLLaMA untuk Menjawab Pertanyaan pada Grafik Pengetahuan Ilmu Hayati.
2024.02
- [arxiv] Interaksi Komunikasi Semantik dan Pembelajaran Pengetahuan.
2024.02
- [arxiv] GUARD: Permainan Peran untuk Menghasilkan Pembobolan Penjara Berbahasa Alami untuk Menguji Kepatuhan Pedoman Model Bahasa Besar.
2024.02
- [arxiv] Merender Grafik untuk Penalaran Grafik dalam Model Bahasa Besar Multimodal.
2024.02
- [arxiv] Mengevaluasi LLM - Diagnosis Multimodal yang Dihasilkan dari Gambar Medis dan Analisis Gejala.
2024.02
- [EACL 2024] Distilasi Kontekstualisasi dari Model Bahasa Besar untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2024.02
- [EACL 2024] Analisis Komparatif Model Bahasa Besar Percakapan dalam Pembuatan Teks Berbasis Pengetahuan.
2024.02
- [arxiv] Pengambilan Pengetahuan Simbolik Waktu Cepat dengan Model Bahasa Besar.
2024.02
[Repo] - [arxiv] Deteksi Bug yang Efektif di Mesin Database Grafik: Pendekatan Berbasis LLM.
2024.02
- [arxiv] Dua Kepala Lebih Baik Dari Satu: Mengintegrasikan Pengetahuan dari Grafik Pengetahuan dan Model Bahasa Besar untuk Penyelarasan Entitas.
2024.01
- [arxiv] Membandingkan Model Bahasa Besar dalam Atribusi Menjawab Pertanyaan Kompleks menggunakan Grafik Pengetahuan.
2024.01
- [arxiv] Eksplorasi Jalur Berpanduan Petunjuk: Kerangka Kerja Jawab-Tanya Basis Pengetahuan yang Efisien dengan Konsumsi Sumber Daya Komputasi Rendah.
2024.01
- [AAAI 2024] KAM-CoT: Penalaran Rantai Pemikiran Multimodal yang Ditambah Pengetahuan.
2024.01
- [arxiv] Konteks Penting: Mendorong Batasan Pembuatan Jawaban Terbuka dengan Konteks Pengetahuan Terstruktur Grafik.
2024.01
- [arxiv] Mendukung Keputusan Siswa tentang Rekomendasi Pembelajaran: Chatbot Berbasis LLM dengan Kontekstualisasi Grafik Pengetahuan untuk Penjelasan dan Pendampingan Percakapan.
2024.01
- [arxiv] Menyaring Pengetahuan Urutan Peristiwa Dari Model Bahasa Besar.
2024.01
- [ACL 24] Model Bahasa Besar Dapat Mempelajari Penalaran Temporal.
2024.01
[Repo] - [arxiv] Rantai Sejarah: Pembelajaran dan Peramalan dengan LLM untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan Temporal.
2024.01
- [arxiv] TechGPT-2.0: Proyek model bahasa besar untuk menyelesaikan tugas konstruksi grafik pengetahuan.
2024.01
[Repo] - [arxiv] Mengevaluasi Model Bahasa Besar dalam Parsing Semantik untuk Menjawab Pertanyaan Percakapan melalui Grafik Pengetahuan.
2024.01
- [arxiv] Bumi itu Datar? Mengungkap Kesalahan Faktual dalam Model Bahasa Besar.
2024.01
- [arxiv] keqing: menjawab pertanyaan berbasis pengetahuan adalah mentor rantai pemikiran alami LLM.
2024.01
- [arxiv] Logika Kuartet: Kerangka Penalaran Empat Langkah (QLFR) untuk memajukan Klasifikasi Teks Pendek.
2024.01
- [arxiv] Menjawab Pertanyaan Percakapan dengan Reformulasi Grafik Pengetahuan.
2023.12
- [arxiv] Berpikir dan Mengambil: Grafik Pengetahuan Hipotesis Model Bahasa Besar Medis yang Ditingkatkan.
2023.12
- [arxiv] KnowledgeNavigator: Memanfaatkan Model Bahasa Besar untuk Meningkatkan Penalaran melalui Grafik Pengetahuan.
2023.12
- [arxiv] Urban Generative Intelligence (UGI): Platform Dasar bagi Agen di Lingkungan Kota yang Terwujud.
2023.12
- [arxiv] Pengecekan Fakta Zero-Shot dengan Tripel Semantik dan Grafik Pengetahuan.
2023.12
- [arxiv] KGLens: Solusi Grafik Pengetahuan Berparameter untuk Menilai Apa yang Dilakukan dan Tidak Diketahui LLM.
2023.12
- [arxiv] LLM-ARK: Penalaran Grafik Pengetahuan Menggunakan Model Bahasa Besar melalui Pembelajaran Penguatan Mendalam.
2023.12
- [arxiv] Menuju Bantuan Pengembangan Perangkat Lunak AI yang Dapat Dipercaya.
2023.12
- [arxiv] KnowGPT: Injeksi Pengetahuan Kotak Hitam untuk Model Bahasa Besar.
2023.12
- [arxiv] Menjadikan Model Bahasa Besar Penambang Pengetahuan yang Lebih Baik untuk Pemasaran Online dengan Augmentasi Prompt Progresif.
2023.12
- [arxiv] Rekayasa Konseptual Menggunakan Model Bahasa Besar.
2023.12
- [arxiv] Melampaui Isolasi: Sinergi Multi-Agen untuk Meningkatkan Konstruksi Grafik Pengetahuan.
2023.12
- [arxiv] Ekstraksi Triplet Grafik Pengetahuan Nol dan Sedikit Pemotretan dengan Model Bahasa Besar.
2023.12
- [arxiv] Tentang Menjelajahi Kemampuan Penalaran Model Bahasa Besar dengan Grafik Pengetahuan.
2023.11
- [arxiv] Pembuatan cepat yang dioptimalkan dengan grafik pengetahuan biomedis untuk model bahasa besar.
2023.11
[Repo] - [arxiv] Pendekatan Grafik-ke-Teks untuk Generasi Respons Berbasis Pengetahuan dalam Interaksi Manusia-Robot.
2023.11
- [EMNLP 2023]Meninjau Kembali Kerangka Injeksi Pengetahuan.
2023.12
- [EMNLP 2023]Apakah Kebenaran Pengetahuan Faktual Penting bagi Model Bahasa Pra-latihan yang Ditingkatkan Pengetahuan Faktual?
2023.12
- [EMNLP 2023]ReasoningLM: Mengaktifkan Penalaran Subgraf Struktural dalam Model Bahasa yang telah dilatih sebelumnya untuk Menjawab Pertanyaan melalui Grafik Pengetahuan.
2023.12
- [Temuan EMNLP 2023]KICGPT: Model Bahasa Besar dengan Pengetahuan dalam Konteks untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2023.12
- [arxiv] $R^3$ -NL2GQL: Pendekatan Model Hibrid untuk Peningkatan Akurasi dan Mitigasi Halusinasi.
2023.11
- [arxiv] Mengurangi Halusinasi Model Bahasa Besar melalui Retrofitting Berbasis Grafik Pengetahuan Otonom.
2023.11
- [EMNLP 2023] LLM yang Disempurnakan Tahu Lebih Banyak, Lebih Sedikit Berhalusinasi dengan Penguraian Semantik Urutan-ke-Urutan yang Sedikit melalui Wikidata.
2023.11
- [arxiv] Memanfaatkan LLM dalam Menjawab Pertanyaan Grafik Pengetahuan Ilmiah.
2023.11
- [arxiv] Penyelarasan Preferensi Berpengetahuan untuk LLM dalam Menjawab Pertanyaan Khusus Domain.
2023.11
- [arxiv] OLaLa: Pencocokan Ontologi dengan Model Bahasa Besar.
2023.11
- [arxiv] Pembelajaran Dalam Konteks untuk Menjawab Pertanyaan Basis Pengetahuan untuk Sistem Tak Berawak berdasarkan Model Bahasa Besar.
2023.11
- [arxiv] Mari Temukan Lebih Banyak Hubungan API: Rantai AI Berbasis Model Bahasa Besar untuk Inferensi Relasi API Tanpa Pengawasan.
2023.11
- [arxiv] Bentuk mengikuti Fungsi: Pembuatan Grafik Bersyarat Teks-ke-Teks berdasarkan Persyaratan Fungsional.
2023.11
- [arxiv] Model Bahasa Besar Memenuhi Grafik Pengetahuan untuk Menjawab Pertanyaan Faktoid.
2023.10
- [arxiv] Pemilihan Jenis Kandidat Jawaban: Model Bahasa Text-to-Text untuk Penjawab Pertanyaan Buku Tertutup Memenuhi Grafik Pengetahuan.
2023.10
- [arxiv] Anjuran yang Diresapi Pengetahuan: Menilai dan Memajukan Pembuatan Data Teks Klinis dengan Model Bahasa Besar.
2023.10
- [arxiv] DIVKNOWQA: Menilai Kemampuan Penalaran LLM melalui Jawaban Pertanyaan Domain Terbuka melalui Basis Pengetahuan dan Teks.
2023.10
- [arxiv] Grafik ontologis yang ditambah pengambilan generatif dan strategi multi-agen untuk desain materi berbasis model bahasa besar yang interpretatif.
2023.10
- [arxiv] Metode Rekomendasi Pola Peradaban Ekologi Multimodal Berdasarkan Model Bahasa Besar dan Grafik Pengetahuan.
2023.10
- [arxiv] LoRAShear: Pemangkasan Terstruktur dan Pemulihan Pengetahuan Model Bahasa Besar yang Efisien.
2023.10
- [arxiv] Agen Grafik: Agen Penalaran Eksplisit untuk Grafik.
2023.10
- [arxiv] Metode Pemahaman Skema Dalam Konteks untuk Menjawab Pertanyaan Basis Pengetahuan.
2023.10
- [arxiv] GraphGPT: Penyetelan Instruksi Grafik untuk Model Bahasa Besar.
2023.10
- [Temuan EMNLP 2023] Penilaian Sistematis Pengetahuan Faktual dalam Model Bahasa Besar.
2023.10
- [Temuan EMNLP 2023] KG-GPT: Kerangka Umum Penalaran Grafik Pengetahuan Menggunakan Model Bahasa Besar.
2023.10
- [arxiv] MechGPT, strategi berbasis bahasa untuk pemodelan mekanika dan material yang menghubungkan pengetahuan lintas skala, disiplin ilmu, dan modalitas.
2023.10
- [arxiv] Qilin-Med: Injeksi Pengetahuan Multi-tahap Model Bahasa Besar Medis Tingkat Lanjut.
2023.10
- [arxiv] ChatKBQA: Kerangka Kerja Hasilkan-lalu-Ambil untuk Menjawab Pertanyaan Basis Pengetahuan dengan Model Bahasa Besar yang Disesuaikan.
2023.10
- [arxiv] Dari Model Bahasa Besar hingga Grafik Pengetahuan untuk Penemuan Biomarker pada Kanker.
2023.10
- [arxiv] Membuat Model Bahasa Besar Berkinerja Lebih Baik dalam Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2023.10
- [arxiv] CP-KGC: Penyelesaian Grafik Pengetahuan yang Dibatasi dengan Cepat dengan Model Bahasa Besar.
2023.10
- [arxiv] PHALM: Membangun Grafik Pengetahuan dari Awal dengan Mendorong Manusia dan Model Bahasa.
2023.10
- [arxiv] InstructProtein: Menyelaraskan Bahasa Manusia dan Protein melalui Instruksi Pengetahuan.
2023.10
- [arxiv] Model Bahasa Besar Memenuhi Grafik Pengetahuan untuk Menjawab Pertanyaan Faktoid.
2023.10
- [arxiv] Teka-teki Silang Pengetahuan: Penalaran Geometris atas Pengetahuan Terstruktur dengan Model Bahasa Besar.
2023.10
- [ICLR 2024] Penalaran pada Grafik: Penalaran Model Bahasa Besar yang Setia dan Dapat Ditafsirkan.
2023.10
[Repo] - [arxiv] RelBERT: Menanamkan Hubungan dengan Model Bahasa.
2023.10
- [arxiv] Membandingkan Kemampuan Model Bahasa Besar untuk Pembuatan dan Pemahaman Grafik Pengetahuan RDF: Seberapa Baik LLM Berbicara Turtle?.
2023.09
- [arxiv] Mari Ngobrol untuk Menemukan API: Menghubungkan Manusia, LLM, dan Grafik Pengetahuan melalui AI Chain.
2023.09
- [arxiv] Grafik Neural Prompting dengan Model Bahasa Besar.
2023.09
- [arxiv] Pendekatan representasi pengetahuan untuk pemodelan pengetahuan kontrak konstruksi.
2023.09
- [arxiv] Ambil-Tulis Ulang-Jawab: Kerangka Kerja LLM yang Ditingkatkan KG-ke-Teks untuk Menjawab Pertanyaan Grafik Pengetahuan.
2023.09
- [arxiv] "Gabungkan Konflik!" Menjelajahi Dampak Distraktor Eksternal terhadap Grafik Pengetahuan Parametrik.
2023.09
- [arxiv] FactLLaMA: Mengoptimalkan Model Bahasa Mengikuti Instruksi dengan Pengetahuan Eksternal untuk Pengecekan Fakta Otomatis.
2023.09
- [arxiv] ChatRule: Menambang Aturan Logis dengan Model Bahasa Besar untuk Penalaran Grafik Pengetahuan.
2023.09
- [AAAI 2024] Pembelajaran Dalam Konteks Gaya Kode untuk Menjawab Pertanyaan Berbasis Pengetahuan.
2023.09
- [arxiv] Melepaskan Kekuatan Pembelajaran Grafik melalui Agen Otonom berbasis LLM.
2023.09
- [arxiv] Model Bahasa Besar yang Menyesuaikan Pengetahuan dengan Basis Pengetahuan Medis Terstruktur untuk Menghasilkan Respons yang Andal dalam Bahasa Mandarin.
2023.09
- [arxiv] Pemecah Pengetahuan: Mengajar LLM untuk Mencari Pengetahuan Domain dari Grafik Pengetahuan.
2023.09
- [arxiv] Tautan Entitas Biomedis dengan Pra-Pelatihan Tiga Sadar.
2023.08
- [arxiv] Menjelajahi Model Bahasa Besar untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2023.08
[Repo] - [arxiv] Mengembangkan Tolok Ukur yang Dapat Diskalakan untuk Menilai Model Bahasa Besar dalam Rekayasa Grafik Pengetahuan.
2023.08
- [arxiv] Memanfaatkan Grafik Pengetahuan Medis ke dalam Model Bahasa Besar untuk Prediksi Diagnosis.
2023.08
- [arxiv] LKPNR: LLM dan KG untuk Kerangka Rekomendasi Berita yang Dipersonalisasi.
2023.08
- [arxiv] Grafik Pengetahuan yang Mendorong untuk Menjawab Pertanyaan Multi-Dokumen.
2023.08
- [arxiv] Head-to-Tail: Seberapa Pengetahuan Model Bahasa Besar (LLM)? AKA Akankah LLM Menggantikan Grafik Pengetahuan?.
2023.08
- [arxiv] MindMap: Dorongan Grafik Pengetahuan Memicu Grafik Pemikiran dalam Model Bahasa Besar.
2023.08
- [arxiv] Menuju Embeddings yang Diperkaya Secara Semantik untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan.
2023.07
- [TKDE 2024] AutoAlign: Penyelarasan Grafik Pengetahuan yang Sepenuhnya Otomatis dan Efektif diaktifkan oleh Model Bahasa Besar.
2023.07
- [arxiv] Menggunakan Model Bahasa Besar untuk Pembuatan Bahasa Alami Zero-Shot dari Grafik Pengetahuan.
2023.07
- [ICLR 2024] Think-on-Graph: Penalaran Model Bahasa Besar yang Mendalam dan Bertanggung Jawab dengan Grafik Pengetahuan.
2023.07
- [Eksplorasi SIGKDD 2024] Menggali Potensi Model Bahasa Besar (LLM) dalam Pembelajaran Grafik.
2023.07
- [arxiv] Menjelajahi Model Bahasa Besar untuk Pemahaman Data Grafik dalam Rekomendasi Pekerjaan Online.
2023.07
- [arxiv] RecallM: Arsitektur Pemahaman Konteks Temporal dan Menjawab Pertanyaan.
2023.07
- [arxiv] Rekayasa Grafik Pengetahuan berbantuan LLM: Eksperimen dengan ChatGPT.
2023.07
- [arxiv] LLM Iteratif Zero-Shot yang Mendorong Konstruksi Grafik Pengetahuan.
2023.07
- [arxiv] Manusia Salju: Grafik Pengetahuan Akal Sehat Tiongkok Berskala Jutaan yang Disaring dari Model Fondasi.
2023.06
- [arxiv] Model Bahasa Bertambah Pengetahuan yang Mendorong Jawaban Pertanyaan Grafik Pengetahuan Zero-Shot.
2023.06
- [arxiv] Menyempurnakan Model Bahasa Perusahaan Besar melalui Penalaran Ontologis.
2023.06
- [NeurIPS 2023] Distilasi Penalaran Bertambah Pengetahuan untuk Model Bahasa Kecil dalam Tugas Intensif Pengetahuan.
2023.05
- [arxiv] Meningkatkan Konstruksi Grafik Pengetahuan Menggunakan Model Bahasa Besar.
2023.05
- [arxiv] ChatGraph: Klasifikasi Teks yang Dapat Ditafsirkan dengan Mengubah Pengetahuan ChatGPT menjadi Grafik.
2023.05
- [ACL 2023] FactKG: Verifikasi Fakta melalui Penalaran pada Grafik Pengetahuan.
2023.05
- [arxiv] HiPrompt: Penggabungan Pengetahuan Biomedis yang Sedikit Melalui Dorongan Berorientasi Hirarki.
2023.04
- [EMNLP 2023] StructGPT: Kerangka Umum Model Bahasa Besar untuk Menimbang Data Terstruktur.
2023.05
- [ICLR 2024] Memanfaatkan Penjelasan: Interpreter LLM-ke-LM untuk Pembelajaran Representasi Grafik Atribut Teks yang Ditingkatkan.
2023.05
- [arxiv] LLM untuk Konstruksi dan Penalaran Grafik Pengetahuan: Kemampuan Terkini dan Peluang Masa Depan.
2023.05
[Repo] - [NeurIPS 2023] Bisakah Model Bahasa Memecahkan Masalah Grafik dalam Bahasa Alami?
2023.05
- [arxiv] Model Penyelesaian Grafik Pengetahuan adalah Pembelajar yang Sedikit: Studi Empiris tentang Pelabelan Relasi dalam E-commerce dengan LLM.
2023.05
- [arxiv] Bisakah model bahasa besar menghasilkan pernyataan negatif yang menonjol?
2023.05
- [arxiv] GPT4Graph: Bisakah Model Bahasa Besar Memahami Data Terstruktur Grafik? Evaluasi Empiris dan Tolok Ukur.
2023.05
- [arxiv] Penalaran Logis Kompleks atas Grafik Pengetahuan menggunakan Model Bahasa Besar.
2023.05
[Repo] - [arxiv] Penalaran Kausal dan Model Bahasa Besar: Membuka Batas Baru untuk Kausalitas.
2023.04
- [arxiv] Bisakah model bahasa besar membuat grafik sebab akibat?
2023.04
- [arxiv] Menggunakan Beberapa Grafik Pengetahuan RDF untuk Memperkaya Respons ChatGPT.
2023.04
- [arxiv] Graph-ToolFormer: Untuk Memberdayakan LLM dengan Kemampuan Penalaran Grafik melalui Prompt yang Ditambah dengan ChatGPT.
2023.04
- [arxiv] Interogasi cepat terstruktur dan ekstraksi semantik rekursif (SPIRES): Sebuah metode untuk mengisi basis pengetahuan menggunakan pembelajaran zero-shot.
2023.04
[Repo]
Sumber Daya dan Tolok Ukur
- [arxiv] STaRK: Pembandingan Pengambilan LLM pada Basis Pengetahuan Tekstual dan Relasional.
2024.04
[Repo] - [arxiv] RareBench: Bisakah LLM Berfungsi sebagai Spesialis Penyakit Langka?.
2024.02
- [arxiv] Membandingkan Model Bahasa Besar dalam Atribusi Menjawab Pertanyaan Kompleks menggunakan Grafik Pengetahuan.
2024.01
- [ACL 24] Model Bahasa Besar Dapat Mempelajari Penalaran Temporal.
2024.01
[Repo] - [arxiv] AbsPyramid: Membandingkan Kemampuan Abstraksi Model Bahasa dengan Grafik Entailment Terpadu.
2023.11
- [arxiv] Tolok Ukur untuk Memahami Peran Grafik Pengetahuan pada Akurasi Model Bahasa Besar untuk Menjawab Pertanyaan pada Database SQL Perusahaan.
2023.11
- [arxiv] Menuju Generasi yang Dapat Diverifikasi: Tolok Ukur untuk Atribusi Model Bahasa Sadar Pengetahuan.
2023.10
- [EMNLP 2023] MarkQA: Kumpulan data KBQA skala besar dengan alasan numerik.
2023.10
- [CIKM 2023] Pengayaan Ontologi dari Teks: Kumpulan Data Biomedis untuk Penemuan Konsep dan Penempatan.
2023.06
- [arxiv] Xiezhi: Tolok Ukur yang Terus Diperbarui untuk Evaluasi Pengetahuan Domain Holistik.
2023.06
- [Demonstrasi Sistem AACL 2023] LambdaKG: Perpustakaan untuk Penyematan Grafik Pengetahuan Berbasis Model Bahasa yang telah dilatih sebelumnya
2023.03
[Repo] - [arxiv] Konstruksi Kumpulan Data Grafik-Teks Pengetahuan Berpasangan yang Diinformasikan oleh Evaluasi Siklik.
2023.09
- [arxiv] Dari Model Bahasa Besar hingga Grafik Pengetahuan untuk Penemuan Biomarker pada Kanker.
2023.10
- [ISWC 2023] Text2KGBench: Tolok Ukur Pembuatan Grafik Pengetahuan Berbasis Ontologi dari Teks.
2023.08
Kontribusi
Kontributor
? Berkontribusi (selamat datang!)
- Tambahkan makalah baru atau perbarui makalah LLM terkait KG yang sudah ada.
- ? Gunakan format yang sama dengan entri yang ada untuk mendeskripsikan karya.
- ? Penjelasan yang sangat singkat mengapa menurut Anda makalah harus ditambahkan atau diperbarui direkomendasikan (Tidak Diperlukan) melalui
Adding Issues
atau Pull Requests
.
Jangan khawatir jika Anda melakukan kesalahan, itu akan diperbaiki untuk Anda. Jangan ragu untuk berkontribusi dan mempromosikan karya luar biasa Anda di sini! ? Kami akan menghubungi Anda kembali tepat waktu ~
? Mengutip:
Jika Repo ini bermanfaat bagi Anda, mohon pertimbangkan untuk mengutip makalah kami. Kami akan sangat menghargainya :)
@article{DBLP:journals/corr/abs-2311-06503,
author = {Yichi Zhang and
Zhuo Chen and
Yin Fang and
Lei Cheng and
Yanxi Lu and
Fangming Li and
Wen Zhang and
Huajun Chen},
title = {Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question
Answering},
journal = {CoRR},
volume = {abs/2311.06503},
year = {2023}
}
@article{DBLP:journals/corr/abs-2310-06671,
author = {Yichi Zhang and
Zhuo Chen and
Wen Zhang and
Huajun Chen},
title = {Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion},
journal = {CoRR},
volume = {abs/2310.06671},
year = {2023}
}