Demo Amazon OpenSearch dan LangChain

Sebelum Anda mulai

Pastikan Anda telah menginstal Python dan streamlit.
Kloning repo ini

Siapkan Amazon OpenSearch

Buat koleksi Amazon OpenSearch Tanpa Server (ketik Pencarian vektor dan pilih opsi Buat mudah ) - dokumentasi.

Buat indeks dengan konfigurasi di bawah ini:

Muat data ke OpenSearch

Unduh Surat Amazon 2022 kepada Pemegang Saham dan letakkan di direktori yang sama.

Buat file .env dan berikan informasi berikut tentang pengaturan Amazon OpenSearch Anda:

opensearch_index_name= '  '
opensearch_url= '  '
engine= ' faiss '
vector_field= ' vector_field '
text_field= ' text '
metadata_field= ' metadata '

Pastikan Anda telah mengonfigurasi Amazon Bedrock untuk akses dari mesin lokal Anda. Selain itu, Anda memerlukan akses ke model penyematan amazon.titan-embed-text-v1 dan model anthropic.claude-v2 di Amazon Bedrock - ikuti petunjuk berikut untuk detailnya.

Muat data PDF:

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

python3 load.py

Verifikasi data dalam koleksi OpenSearch

Jalankan aplikasi pencarian semantik

streamlit run app_semantic_search.py --server.port 8080

Anda dapat mengajukan pertanyaan, seperti:

What is Amazon ' s doing in the field of generative AI?
What were the key challenges Amazon faced in 2022?
What were some of the important investments and initiatives mentioned in the letter?

Jalankan aplikasi RAG

Di terminal yang berbeda:

 source myenv/bin/activate
streamlit run app_rag.py --server.port 8081

Anda dapat mengajukan pertanyaan, seperti:

What is Amazon ' s doing in the field of generative AI?
What were the key challenges Amazon faced in 2022?
What were some of the important investments and initiatives mentioned in the letter?