Pengunduh CV LinkedIn / Pengunduh Resume LinkedIn
Perangkat lunak otomatisasi Python berbasis GUI (Antarmuka Pengguna Grafis) untuk mengunduh CV LinkedIn / Resume LinkedIn secara massal dari daftar tautan profil. Otomatisasi membuat hidup kita lebih mudah. Dengan perangkat lunak sumber terbuka berbasis Python ini, Anda akan memiliki kemampuan untuk secara otomatis mengunduh CV/Resume dari berbagai profil LinkedIn dalam folder yang diatur berdasarkan nama penggunanya.
File yang dapat dieksekusi pengunduh CV/Resume otomatis LinkedIn dikompilasi untuk kenyamanan Anda yang lebih mudah sehingga Anda juga dapat mengunduh dari sini.
Presentasi Antarmuka
Layar utama akan terlihat seperti ini:
Folder CV yang diunduh akan terlihat seperti ini setelah CV berhasil diunduh dari LinkedIn:
Fitur
- Mengizinkan sejumlah tautan profil masukan
- Penundaan yang dapat disesuaikan antara beberapa profil yang diunduh (penundaan dibatasi hanya 1-60 detik), defaultnya adalah 5 detik setiap kali Anda membukanya
- Menyimpan file log tentang apa yang terjadi di latar belakang dalam file logs.log
- Tidak memerlukan detail akun LinkedIn apa pun, melainkan cookie langsung dari sesi browser LinkedIn yang ada. Penghematan ini memicu sistem keamanan LinkedIn di sebagian besar skenario.
Bagaimana cara menginstal ini?
- Jika Anda ingin menjalankan program yang telah dikompilasi secara langsung, berikut adalah program yang telah dikompilasi
- Pertama, unduh perangkat lunak Python dari situs resmi Python. Hanya Python 3.x yang didukung. Unduh dari sini atau untuk versi Python yang tepat, unduh versi ini dan gulir ke bawah untuk mengunduh versi yang benar berdasarkan sistem operasi Anda dan pastikan untuk mencentang "Tambahkan ke PATH" selama instalasi di mesin windows
- Sekarang, dari menu start (Windows) atau daftar Aplikasi (Linux/Mac), cari Command Prompt (Windows) atau terminal (di Mac/Linux) dan copy-paste perintah yang tertulis di bawah ini:
permintaan pemasangan pip3
Ini akan menunjukkan beberapa kemajuan instalasi dan pada akhirnya akan menginstal perpustakaan. Jika Anda melihat peringatan pip, Anda dapat mengabaikannya karena itu opsional.
- Jika pip tidak dikenali sebagai perintah, silakan instal ulang Python dengan mengaktifkan "Tambahkan python ke jalur yang dapat dieksekusi", atau untuk Mac/Linux, jalankan perintah
apt-get install python3-pip
- Sekarang periksa bagian Panduan Penggunaan.
Panduan Penggunaan
- Dengan asumsi bahwa perangkat lunak Python dan perpustakaan yang diperlukan oleh proyek ini telah diinstal, inilah saatnya eksekusi skrip. Pertama, unduh skrip Python pilihan Anda dan masukkan ke dalam folder.
- Muat cookie di file cookies.txt dengan mengikuti tautan "Bagaimana cara mengumpulkan cookie?" bagian.
- Klik kanan pada skrip Python dan pilih opsi "Edit dengan IDLE". Jika Anda tidak melihat opsi ini, Anda harus memikirkannya sendiri untuk memperbaiki masalah, tetapi instalasi yang benar akan menampilkan opsi ini di menu klik kanan.
- Sekarang, cari menu Run dan pilih Run Module dan kendalikan perangkat lunak menggunakan layar GUI.
Bagaimana cara mengumpulkan kue?
- Masuk ke LinkedIn dari browser Chrome Anda (atau browser favorit Anda) dan navigasikan ke https://www.linkedin.com/company/linkedin/
- Klik kanan di mana saja pada halaman itu dan pilih "Periksa".
- Buka tab "jaringan" dan di kotak masukan "Filter", ketik "graphql" dan segarkan kembali halaman web sambil tetap membuka tab jaringan.
- Anda akan melihat beberapa kecocokan yang ditunjukkan di bawah ini. Klik itu, cari tab "Header", salin nilai dari header Respons cookie, dan tempelkan ke file cookies.txt yang terletak di folder yang sama.
Penafian
Saya tidak bertanggung jawab jika akun LinkedIn Anda menghadapi masalah setelah menggunakan program ini dengan cara apa pun. Silakan gunakan dengan risiko Anda sendiri.
Suka Proyek Sumber Terbuka Ini?
Beri bintang pada repositori dan bagikan dengan teman Anda yang mungkin membutuhkan ini. Pantau terus untuk pembaruan lebih lanjut! Ikuti GitHub saya untuk proyek berkualitas lainnya seperti ini.
