diffusionbee stable diffusion ui

Diffusion Bee - Aplikasi GUI Difusi Stabil untuk MacOS

Diffusion Bee adalah cara termudah untuk menjalankan Difusi Stabil secara lokal di Intel / M1 Mac Anda. Dilengkapi dengan penginstal sekali klik. Tidak diperlukan ketergantungan atau pengetahuan teknis.

• Berjalan secara lokal di komputer Anda, tidak ada data yang dikirim ke cloud (selain permintaan untuk mengunduh bobot atau kecuali Anda memilih untuk mengunggah gambar).
• Jika Anda menyukai Diffusion Bee, pertimbangkan untuk memeriksa https://Liner.ai , alat sekali klik untuk melatih model pembelajaran mesin

Unduh di https://diffusionbee.com/

Untuk ide cepat, kunjungi https://arthub.ai

Bergabunglah dengan server perselisihan: https://discord.gg/t6rC5RaJQn

Fitur

• Privasi data penuh - tidak ada yang dikirim ke cloud (kecuali Anda memilih untuk mengunggah gambar)
• UI yang bersih dan mudah digunakan dengan penginstal sekali klik
• Gambar ke gambar
• Model yang didukung: - SD 1.x, SD 2.x, SD XL, Inpainting, ControlNet, LoRA
• Unduh model dari aplikasi
• Dalam lukisan
• Lukisan luar
• Sejarah generasi
• Meningkatkan gambar
• Berbagai ukuran gambar
• Dioptimalkan untuk Chip M1/M2
• Berjalan secara lokal di komputer Anda
• Petunjuk negatif
• Opsi cepat lanjutan
• KontrolNet

Cara menggunakan

1. Unduh dan mulai aplikasi

2. Masukkan prompt dan klik hasilkan

Teks ke gambar:

Gambar ke gambar:

Beberapa Aplikasi:

Gambar ke gambar dengan topeng:

Pengecatan:

Kanvas AI Tingkat Lanjut:

KontrolNet:

Unduh Model:

Sejarah:

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi dokumentasi.

Persyaratan

• Mac dengan CPU Intel atau M1/M2
• Untuk Intel : MacOS 12.3.1 atau lebih baru
• Untuk M1/M2 : MacOS 11.0.0 atau lebih baru

Lisensi : Difusi Stabil dirilis di bawah lisensi CreativeML OpenRAIL M : https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee hanyalah pembungkus GUI di atas Difusi Stabil, jadi semua jangka waktu Difusi Stabil diterapkan pada output.

Referensi

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion (terima kasih banyak kepada Liu Liu)
5. https://github.com/huggingface/diffusers