Rangkaian Mendalam Jaringan Neural Konvolusional dan Jaringan Nerual Berulang Konvolusi untuk Rekonstruksi Gambar MR
Rekonstruksi gambar MR dari pengukuran yang kurang sampelnya menggunakan Deep Cascade of Convolutional Neural Networks (DC-CNN) dan Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN-MRI). Repositori ini berisi implementasi DC-CNN menggunakan Theano dan Lasagna, dan CRNN-MRI menggunakan PyTorch, beserta demo sederhana. Perhatikan bahwa perpustakaan memerlukan versi dev Lasagna dan Theano, serta backend pygpu untuk menggunakan Perpustakaan CUFFT. Versi PyTorch harus lebih tinggi dari Torch 0.4. Beberapa kumpulan data mainan dipinjam dari
Penggunaan:
python main_2d.py --num_epoch 5 --batch_size 2
Rekonstruksi gambar MR dinamis dari pengukuran yang diambil sampelnya menggunakan DC-CNN dengan lapisan Berbagi Data. Perhatikan bahwa perpustakaan memerlukan CUDNN selain persyaratan yang ditentukan di atas.
Penggunaan:
python main_3d.py --acceleration_factor 4
Rekonstruksi gambar MR dinamis dari pengukuran yang diambil sampelnya menggunakan Convolutional Recurrent Neural Networks. Ini adalah implementasi pytorch yang membutuhkan Torch 0.4.
Penggunaan:
python main_crnn.py --acceleration_factor 4
Jika Anda menggunakan kode tersebut untuk karya Anda, atau jika Anda merasa kode tersebut berguna, silakan kutip karya berikut.
Rekonstruksi 2D:
Schlemper, J., Caballero, J., Hajnal, JV, Price, A., & Rueckert, D. Rangkaian Mendalam Jaringan Neural Konvolusional untuk Rekonstruksi Gambar MR. Pengolahan Informasi dalam Pencitraan Medis (IPMI), 2017
Makalah ini juga tersedia di arXiv:
Rekonstruksi Dinamis:
Schlemper, J., Caballero, J., Hajnal, JV, Price, A., & Rueckert, D. Rangkaian Mendalam Jaringan Neural Konvolusional untuk Rekonstruksi Gambar MR Dinamis. ArXiv 1704.02422
Makalah ini juga tersedia di arXiv:
Rekonstruksi Dinamis menggunakan CRNN:
Qin, C., Schlemper, J., Caballero, J., Hajnal, JV, Price, A., & Rueckert, D. Jaringan Neural Berulang Konvolusional untuk Rekonstruksi Gambar MR Dinamis. Transaksi IEEE pada pencitraan medis (2018).
Makalah ini juga tersedia di arXiv:
