Cricket Data Analytics Project Using Web Scraping Python Pandas and Power BI

Proyek-Analitik-Data Kriket-Menggunakan-Web-Scraping-Python-Pandas-dan-Power-BI

Ikhtisar Proyek:

Tujuan dari proyek ini adalah untuk memanfaatkan teknik analisis data untuk menentukan pemain terbaik 11 untuk turnamen kriket tertentu, khususnya Piala Dunia Kriket ICC 2022. Proyek ini melibatkan pengumpulan data web dari situs web ESPN Cricinfo, mengubah data menggunakan Python dan Pandas , dan membuat dasbor interaktif menggunakan Power BI untuk representasi visual yang mendalam.

Langkah-Langkah Utama:

1. Data Pengikisan Web dari ESPN Cricinfo:

• Memanfaatkan pengikis web pihak ketiga "Bright Data" untuk mengumpulkan informasi secara efektif dari situs web ESPN Cricinfo, termasuk data pertandingan, hasil, data pukulan pemain, dan data bowling.

• Data hasil scrap disimpan dalam bentuk JSON untuk diproses lebih lanjut.

2. Transformasi dan Konversi Data:

• Memanfaatkan Python dan Pandas untuk mengubah data JSON ke dalam format CSV.

• Memastikan data berada dalam format yang sesuai untuk langsung digunakan di Power BI, menyederhanakan proses penggabungan tabel.

3. Pembuatan Dasbor Power BI:

• Memanfaatkan Power Query di Power BI untuk mengubah dan membersihkan data lebih lanjut untuk analisis.

• Membuat dasbor dinamis dengan bagan dan visualisasi interaktif, menyajikan pengukuran untuk berbagai aspek, seperti power hitter, batsmen tingkat menengah, dan bowler.

• Dasbor ini memberikan wawasan berharga tentang kinerja pemain, kekuatan tim, dan area peningkatan.

4. Membentuk Pemain Terbaik 11 :

• Menerapkan analisis berbasis data dan teknik pengambilan keputusan untuk membentuk 11 pemain terbaik berdasarkan persyaratan dan wawasan yang diperoleh dari dasbor.

• Kombinasi bermain 11 ini bertekad untuk mengoptimalkan performa tim dan memperbesar peluang sukses di ICC Cricket World Cup 2022.

Teknologi yang Digunakan:

• Pengikisan Web: Data Cerah (Pengikis Web Pihak Ketiga)

• Bahasa Pemrograman: Python

• Manipulasi Data: Panda

• Visualisasi Data: Power BI

Hasil:

• Dasbor proyek yang dinamis dan informatif memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi manajemen tim kriket, pelatih, dan penggemar untuk menyusun strategi dan memilih pemain terbaik untuk Piala Dunia Kriket ICC 2022.