Machine Learning Specialization Coursera

Kursus Spesialisasi Pembelajaran Mesin

Berisi Solusi dan Catatan untuk Spesialisasi Pembelajaran Mesin oleh Andrew NG di Coursera

Catatan : Jika Anda ingin memahami konsep lebih dalam dengan memahami semua matematika yang diperlukan, lihat Matematika untuk Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data

---

Kursus 1 : Pembelajaran Mesin yang Diawasi: Regresi dan Klasifikasi

• Minggu 1

• Representasi Model

• Fungsi Biaya

• Penurunan Gradien

• Kuis latihan: Regresi

• Kuis latihan: Pembelajaran yang diawasi vs tanpa pengawasan

• Kuis latihan: Latih model dengan penurunan gradien

• Lab Opsional

• Minggu 2

• Regresi Linier

• Vektorisasi Numpy

• Regresi Multi Variat

• Penskalaan Fitur

• Rekayasa Fitur

• Penurunan Gradien Sklearn

• Sklearn Metode Normal

• Kuis latihan: Penurunan gradien dalam latihan

• Kuis latihan: Regresi linier berganda

• Lab Opsional

• Tugas Pemrograman

• Minggu ke-3

• Regresi Logistik

• Klasifikasi

• Fungsi Sigmoid

• Batas Keputusan

• Kerugian Logistik

• Fungsi Biaya

• Penurunan Gradien

• Scikit Learn - Regresi Logistik

• Keterlaluan

• Regularisasi

• Kuis latihan: Fungsi biaya untuk regresi logistik

• Kuis latihan: Penurunan gradien untuk regresi logistik

• Lab Opsional

• Tugas Pemrograman

Sertifikat Penyelesaian

Kursus 2 : Algoritma Pembelajaran Tingkat Lanjut

• Minggu 1

  
  

• Jaringan Neural untuk Klasifikasi Biner

• Neuron dan Lapisan

• Memanggang Kopi

• Memanggang Kopi Menggunakan Numpy

• Kuis latihan: Intuisi jaringan saraf

• Kuis latihan: Model jaringan saraf

• Kuis latihan: Implementasi TensorFlow

• Kuis latihan : Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan di Numpy

• Lab Opsional

• Tugas Pemrograman

• Minggu 2

• Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Digit Tulisan Tangan - Multikelas

• RElu

• Softmax

• Klasifikasi Multikelas

• Kuis latihan: Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan

• Kuis latihan : Fungsi Aktivasi

• Kuis latihan: Klasifikasi Multikelas

• Kuis latihan: Konsep Jaringan Neural Tambahan

• Lab Opsional

• Tugas Pemrograman

• Minggu ke-3

• Saran untuk Pembelajaran Mesin Terapan

• Kuis latihan : Saran untuk Menerapkan Pembelajaran Mesin

• Kuis latihan: Bias dan Varians

• Kuis latihan: Proses Pengembangan Pembelajaran Mesin

• Tugas Pemrograman

• Minggu ke-4

• Pohon Keputusan

• Kuis latihan: Pohon Keputusan

• Kuis latihan: Pembelajaran Pohon Keputusan

• Kuis latihan: Ansambel Pohon Keputusan

• Tugas Pemrograman

Sertifikat Penyelesaian

Kursus 3 : Pembelajaran Tanpa Pengawasan, Rekomendasi, Pembelajaran Penguatan

• Minggu 1

• K artinya

• Deteksi Anomali

• Kuis latihan : Pengelompokan

• Kuis latihan: Deteksi Anomali

• Tugas Pemrograman

• Minggu 2

• RecSys Penyaringan Kolaboratif

• RecSys menggunakan Jaringan Neural

• Kuis latihan : Pemfilteran Kolaboratif

• Kuis latihan : Implementasi sistem rekomendasi

• Kuis latihan : Pemfilteran berbasis konten

• Tugas Pemrograman

• Minggu ke-3

• Pembelajaran Q Mendalam - Pendarat Bulan

• Kuis latihan : Pengenalan pembelajaran penguatan

• Kuis Latihan : Fungsi nilai tindakan nyata

• Latihan Kuis: Ruang keadaan berkelanjutan

• Tugas Pemrograman

Sertifikat Penyelesaian

Sertifikat Spesialisasi

Pengamat bintang dari waktu ke waktu

Tinjauan Kursus :

Kursus ini adalah tempat terbaik untuk menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin. Bahkan jika Anda seorang ahli, banyak algoritme yang dibahas secara mendalam seperti pohon keputusan yang dapat membantu peningkatan keterampilan lebih lanjut.

Terima kasih khusus kepada Profesor Andrew Ng yang telah menyusun dan menyesuaikan Kursus ini.

---

Wawasan tentang apa yang mungkin dapat Anda capai pada akhir spesialisasi ini:

• Tulis algoritme pembelajaran tanpa pengawasan untuk Mendarat di Bulan Menggunakan Deep Q-Learning

• Rover dilatih untuk mendarat dengan benar di permukaan, dengan benar di antara bendera sebagai indikator setelah banyak upaya yang gagal dalam mempelajari cara melakukannya.

• Pendaratan terakhir setelah melatih agen menggunakan parameter yang sesuai :

lunar_lander.mp4

• Tulis algoritma untuk Sistem Rekomendasi Film

• Basis data film dikumpulkan berdasarkan genrenya.

• Algoritme pemfilteran berbasis konten dan pemfilteran kolaboratif dilatih dan sistem rekomendasi film diterapkan.

• Ini memberikan rekomendasi film berdasarkan genre film.

• Dan Masih Banyak Lagi!!

Kesimpulannya, ini adalah kursus yang saya sarankan untuk diikuti semua orang. Bukan hanya karena belajar banyak hal baru, tetapi juga tugas-tugas tersebut merupakan contoh nyata yang menarik untuk diselesaikan .

Selamat Belajar :))