mini rag

kain mini

Ini adalah implementasi minimal model RAG untuk menjawab pertanyaan.

Kursus

Ini adalah proyek pendidikan di mana semua kode dijelaskan (langkah demi langkah) melalui serangkaian video youtube Arabic . Silakan periksa daftarnya:

#	Judul	Link	Kode
1	Tentang Kursus ماذا ولمـــاذا	Video	TIDAK
2	Apa yang akan kita bangun ماذا سنبنى في المشروع	Video	TIDAK
3	Siapkan peralatan Anda الأدوات الأساسية	Video	TIDAK
4	Arsitektur Proyek	Video	cabang
5	Selamat datang di FastAPI	Video	cabang
6	Rute Bersarang + Nilai Env	Video	cabang
7	Mengunggah File	Video	cabang
8	Pemrosesan Berkas	Video	cabang
9	buruh pelabuhan - MongoDB - Motor	Video	cabang
10	Skema dan Model Mongo	Video	cabang
11	Pengindeksan Mongo	Video	cabang
12	Peningkatan Saluran Data	Video	cabang
13	Pos pemeriksaan-1	Video	cabang
14	Pabrik LLM	Video	cabang
15	Pabrik DB Vektor	Video	cabang
16	Pencarian Semantik	Video	cabang
17	Jawaban yang Ditambah	Video	cabang
18	Pos Pemeriksaan-1 + Perbaiki Masalah	Video	cabang
19	Server LLM Lokal Ollama	Video	cabang

Persyaratan

• Python 3.8 atau lebih baru

Instal Python menggunakan MiniConda

1. Unduh dan instal MiniConda dari sini
2. Buat lingkungan baru menggunakan perintah berikut:

$ conda create -n mini-rag python=3.8

3. Aktifkan lingkungan:

$ conda activate mini-rag

(Opsional) Siapkan antarmuka baris perintah Anda agar lebih mudah dibaca

 export PS1= " [33[01;32m]u@h:wn[33[00m] $ "

(Opsional) Jalankan Server LLM Lokal Ollama menggunakan Colab + Ngrok

• Periksa buku catatan + Video

Instalasi

Instal paket yang diperlukan

$ pip install -r requirements.txt

Siapkan variabel lingkungan

$ cp .env.example .env

Tetapkan variabel lingkungan Anda di file .env . Suka nilai OPENAI_API_KEY .

Jalankan Layanan Penulisan Docker

$ cd docker
$ cp .env.example .env

• perbarui .env dengan kredensial Anda

$ cd docker
$ sudo docker compose up -d

Jalankan server FastAPI

$ uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 5000

Koleksi Tukang Pos

Unduh koleksi POSTMAN dari /assets/mini-rag-app.postman_collection.json