NeuralDialogPapers
1.0.0
Daftar makalah tentang membuat sistem dialog menggunakan jaring dalam! Jangan ragu untuk menambahkan masalah atau tarik permintaan kertas yang hilang .
Pemahaman bahasa lisan online bersama dan pemodelan bahasa dengan jaringan saraf berulang, Bing Liu, Arxiv , 2016
Model jaringan saraf berulang berbasis perhatian untuk deteksi niat bersama dan pengisian slot, Bing Liu, Arxiv , 2016
Sistem dialog berorientasi tugas yang dapat dilatih dari ujung ke ujung jaringan Tsung-Hsien Wen et al, 2016
Pembuatan Bersyarat dan Pembelajaran Snapshot Dalam Sistem Dialog Saraf Tsung-Hsien Wen et al, 2016
Memasukkan sumber pengetahuan tekstual yang tidak terstruktur ke dalam dialog saraf Ryan Lowe et al., 2016
Kontrol dialog berbasis LSTM ujung ke ujung dioptimalkan dengan pembelajaran yang diawasi dan penguatan, Jason D. Williams et al., 2016
Pembelajaran Penguatan End-to-End dari Agen Dialog untuk Akses Informasi Bhuwan Dhingra et al., 2016
Pembelajaran bersama ujung ke ujung pemahaman bahasa alami dan manajer dialog Xuesong Yang et al., 2016
Jaringan Kode Hibrida: Kontrol Dialog End-to-End Praktis dan Efisien Dengan Pembelajaran Pengulangan dan Penguatan Jason D. Williams et al., 2017
Belajar Agen Dialog Kolaboratif Simetris Dengan Embeddings Grafik Pengetahuan Dinamis He Et Al., 2017
Jaringan Pengambilan Nilai Kunci untuk Dialog Berorientasi Tugas M Eric et al., 2017
Kesepakatan atau tidak ada kesepakatan? Pembelajaran ujung ke ujung untuk dialog negosiasi Mike Lewis et al., 2017
Model Encoder-Decoder generatif untuk sistem dialog lisan yang berorientasi tugas dengan kemampuan obrolan Tiancheng Zhao et al., 2017
Model jaringan saraf yang dapat dilatih dari ujung ke ujung dengan pelacakan kepercayaan untuk dialog berorientasi tugas Liu Bing et al., 2017
Jaringan Entitas Berulang End-to-End untuk Entitas-Value Independent-Berorientasi Dialog Pembelajaran CS Wu et al 2017)
Menuju Pembelajaran Berkelanjutan untuk Lee Agen Conversational 2017
Membangun agen percakapan semalam dengan dialog mandiri mandiri pararth shah et al 2018
Sequicity: Menyederhanakan sistem dialog berorientasi tugas dengan arsitektur urutan-ke-urutan tunggal Wenqiang Lei et al 2018
Mem2seq: secara efektif memasukkan basis pengetahuan ke dalam sistem dialog berorientasi tugas ujung ke ujung Andrea Madotto et al 2018
Pemodelan sub-domain untuk manajemen dialog dengan pembelajaran penguatan hierarkis Paweł et al., 2017
Transfer kebijakan dialog lintas-domain melalui pidato-pidato dan pelurusan slot secara simultan Kaixiang Mo et al. 2018
Generasi Dialog Zero-Shot dengan Tindakan Laten Cross-Domain Tiancheng Zhao et al 2018
Simulasi pengguna berbasis agenda untuk bootstrap Sistem dialog POMDP Jost Schatzmann 2007
Simulator pengguna untuk dialog penyelesaian tugas Xinjun Li et al., 2016
Model urutan-ke-urutan untuk simulasi pengguna dalam sistem dialog lisan Layla el Asri 2016
Simulasi pengguna saraf untuk optimasi kebijakan berbasis corpus untuk sistem dialog lisan Florian L. Kreyssig 2018
Menuju pembelajaran ujung ke ujung untuk pelacakan dan manajemen negara dialog menggunakan pembelajaran penguatan mendalam Tiancheng Zhao et al., 2016
Pembelajaran Penguatan mendalam untuk Generasi Dialog Jiwei Li et al., Arxiv , 2016
Pembelajaran permusuhan untuk generasi dialog saraf Jiwei Li et al., 2017
Penguatan Penguatan yang mendalam Chatbot Serban et al 2017
Pembelajaran permusuhan ujung ke ujung untuk agen percakapan generatif Ludwig, O. 2017.
Manajemen Dialog Strategis Melalui Penguatan Mendalam Belajar Heriberto Cuayáhuitl et al., 2015
Menghasilkan teks dengan pembelajaran penguatan yang mendalam, Hongyu Guo, Arxiv , 2015
Pembelajaran penguatan yang mendalam dengan ruang aksi bahasa alami, Ji He et al., Arxiv , 2016.
Pemahaman Bahasa untuk Permainan Berbasis Teks Menggunakan Pembelajaran Penguatan Mendalam, Karthik Narasimhan Arxiv , 2016
Pembelajaran Penguatan mendalam untuk Generasi Dialog Jiwei Li et al., 2016
Sistem Dialog Neural END-To-end-End-End Xiujun Li et al., 2017
Pemodelan sub-domain untuk manajemen dialog dengan pembelajaran penguatan hierarkis Paweł Budzianowski et al., 2017
Pembelajaran Penguatan Aktor-Kritik yang Efisien Sampel dengan Data yang Diawasi untuk Manajemen Dialog Pei-Hao Su et al., 2017
Pembelajaran Kebijakan Dialog Pelengkap Tugas Komposit melalui Pembelajaran Penguatan Mendalam Hierarkis Baolin Peng et al., 2017
Deep Dyna-Q: Mengintegrasikan Perencanaan untuk Pembelajaran Kebijakan Dialog Penyelesaian Tugas Baolin Peng et al 2018
Kebijakan Pembelajaran Penguatan Hirarki Multimodal untuk Dialog Visual Berorientasi Tugas Jianping Zhang et al 2018
Pembelajaran permusuhan dari model dialog saraf berorientasi tugas Bing Liu et al 2018.
Model percakapan saraf Oriol Vinyals et al., Arxiv 2015]
Pendekatan jaringan saraf untuk generasi respons percakapan yang peka terhadap konteks ∗ Alessandro Sordoni et al., ARXIV 2015]
Jaringan saraf berulang multiresolusi: aplikasi untuk dialog generasi respons Iulian Vlad Serban et al., Arxiv 2016s
Model encoder-decoder variabel laten hierarkis untuk menghasilkan dialog Iulian Vlad Serban et al., 2016
Pembelajaran penguatan urutan-ke-urutan online untuk agen percakapan domain terbuka Nabiha Asghar et al., 2016
Koherensi memperkuat untuk model urutan ke model dalam pembuatan dialog
Generasi respons dialog multi -turn dalam kerangka pembelajaran permusuhan - menggabungkan GAN dengan MLE dalam tujuan tersebut.
Meningkatkan encoder-decoder variasional dalam Dialog Generasi X Shen et al 2018.
Mojitalk: Menghasilkan respons emosional pada skala Xianda Zhou et al 2018
Exemplar Encoder-Decoder untuk Generasi Percakapan Saraf Gaurav Pandey et al 2018
Pemodelan konteks yang digabungkan untuk Chit-Cat: Menuju Percakapan Antara Manusia dan Komputer (http://www.ruiyan.me/pubs/kdd2018yan.pdf) Rui Yan et al KDD 2018.
Dekoder autoregresif variasional untuk generasi respons saraf Jiachen du et al 2018.
Pilihan respons multi-view untuk percakapan manusia-komputer Xiangyang Zhou et al 2016
Jaringan pencocokan berurutan: Arsitektur baru untuk pemilihan respons multi-turn dalam chatbots berbasis pengambilan Yu Wu 2017
Memodelkan percakapan multi-turn dengan agregasi ucapan yang mendalam Zhuosheng Zhang et al 2018
Seleksi respons multi-turn untuk chatbots dengan jaringan pencocokan perhatian yang mendalam Xiangyang Zhang et al 2018.
Model percakapan saraf berbasis persona Jiwei Li et al, Arxiv , 2016
Isyarat Kontekstual Percakapan: Kasus Personalisasi dan Sejarah untuk Peringkat Respon Rami al-Rfou et al., 2016
Menambah Sistem Dialog End-to-End Dengan Pengetahuan Imas Tom Young et al., 2017
Model Bahasa Saraf Komposisi Topik W Wang et al 2017
Personalisasi Agen Dialog: Saya punya anjing, apakah Anda punya hewan peliharaan juga? Zhang, Saizheng, et al., 2018
Beberapa model dievaluasi di CNN/Daily Mail dan Children's Book Test (CBT) Corpora.
Mesin mengajar untuk dibaca dan dipahami, Karl Moritz Hermann et al., Arxiv , 2015.
Pemahaman Teks dengan Jaringan Pembaca Jumlah Attention, Rudolf Kadlec et al., Arxiv , 2016.
Prinsip Goldlocks: Membaca Buku Anak Dengan Representasi Memori Eksplisit, Felix Hill., Arxiv , 2016.
Jaringan Memori End-to-End, Sainbayar Sukhbaatar et al., Arxiv , 2015.
Representasi Entitas Dinamis dengan Max-Pooling Meningkatkan Pembacaan Mesin, Sosuke Kobayashi et al., Arxiv , 2016.
Pembaca yang terjaga keamanannya untuk pemahaman teks, Bhuwan Dhingra et al., Arxiv , 2016.
Perhatian saraf bolak -balik berulang untuk pembacaan mesin, Alessandro Sordoni et al., Arxiv , 2016.
Pendekatan Jaringan Saraf untuk Generasi Konteks-Sente dari Respon Percakapan, Alessandro Sordoni et al, 2015
Jaringan saraf perhatian-perhatian untuk pemahaman membaca yiming cui et al., Arxiv 2016
Jaringan perhatian berulang hierarkis untuk generasi respons Chen Xing et al., 2017
Bagaimana cara membuat konteks lebih bermanfaat? Sebuah studi empiris tentang model percakapan saraf yang sadar konteks Zhiliang Tian et al., 2017
Obrolan lebih banyak: memperdalam dan memperluas topik obrolan melalui model deep Wenjie Wang et al., 2018
Fungsi tujuan yang mempromosikan keanekaragaman untuk model percakapan saraf Jiwei Li et al. 2016
Algoritma decoding yang sederhana dan beragam untuk generasi saraf Jiwei Li et al., 2016
Distilasi Data untuk Mengontrol Spesifisitas dalam Pembuatan Dialog Jiwei Li et al., 2017
Menghasilkan respons percakapan berkualitas tinggi dan informatif dengan model urutan-ke-urutan Louis Shao et al., 2017
Keragaman level wacana belajar untuk model dialog saraf menggunakan autoencoder variasi bersyarat Tiancheng Zhao et al., 2017
Model Dialog Variabel Laten dan Keragamannya CAO, Kris et al 2017
Dialogwae: generasi respons multimodal dengan wasserstein auto-encoder Xiaodong Gu et al 2018
Menuju Model Percakapan Saraf Dengan Jaring Keragaman Menggunakan Proses Titik Determinantal Yiping Song et al 2018
Model Dialog Intensi Laten Tsung-Hsien Wen et al., 2017
Pembelajaran representasi kalimat diskrit tanpa pengawasan untuk generasi dialog saraf yang dapat ditafsirkan Tiancheng Zhao et al., 2018
Belajar mengontrol spesifisitas dalam generasi respons saraf Ruqing Zhang et al 2018.
