Deep Learning with TensorFlow book

Buku Sumber Terbuka Pembelajaran Mendalam TensorFlow 2 (Buku Panjang)

Berdasarkan versi resmi TensorFlow 2! ! ! Perpaduan antara teori dan praktek sangat cocok untuk pembelajaran pendahuluan! ! !

• Tautan pembelian buku kertas: JD.com
• Tautan pembelian buku kertas: Taobao

Gudang ini berisi e-book PDF, kode sumber pendukung, perangkat kursus pendukung, dll. Sebagian kode telah diganti dalam format Ipython Notebook. Terima kasih kepada anak ini yang telah mengaturnya.

PDF versi elektronik open source juga dapat diunduh dari Baidu Netdisk dengan kode ekstraksi: juqs. Terima kasih kepada Sepatu Anak Yuncheng Buji Lihuo yang telah menyediakan versi pdf yang di-bookmark.

• Versi tradisional Tiongkok dari buku ini telah diterbitkan dan diizinkan untuk diterbitkan di Taiwan, Tiongkok.

• Buku ini telah diberitakan oleh media resmi seperti "Machine Heart" dan "Qubit"!

• Perpustakaan ini menduduki peringkat pertama dunia dalam daftar harian tren Github selama beberapa hari berturut-turut!

• Untuk mengirimkan masukan mengenai kesalahan atau modifikasi, silakan kirimkan di halaman Masalah Github

• Email kontak (untuk pertanyaan umum, disarankan untuk berkomunikasi tentang masalah Github): liangqu.long AT gmail.com

• Guru di perguruan tinggi dan universitas yang meminta materi PPT asli dan rencana pengajaran lainnya, silakan hubungi kami melalui email dan tentukan kursus sekolah dan informasi lainnya. Umumnya, balasan email akan dikirim dalam waktu 3 hari.

• Saat menggunakan konten apa pun dari buku ini ( hanya untuk penggunaan non-komersial ), harap sebutkan penulisnya dan tautan Github

Sekolah mitra

Universitas-universitas berikut telah mengadopsi buku ini sebagai buku teks atau bahan referensi profesional (tanpa urutan tertentu). Kirim email untuk meminta rencana pelajaran PPT asli.

Universitas Sains dan Teknologi Elektronik Tiongkok	Universitas Politeknik Northwestern	Universitas Beijing Jiaotong	Universitas Xiamen	Universitas Pos dan Telekomunikasi Chongqing
Universitas Tenggara	** **	** **	** **
Institut Informasi Hunan	Universitas Xinhua Universitas Sun Yat-sen	Universitas Teknologi Dongguan	Sekolah Tinggi Kejuruan Sains dan Teknologi Beijing
Universitas Industri Ringan Zhengzhou	Sekolah Kejuruan dan Teknik Jinhua	Sekolah Menengah Atas Xinzhuang Kota Kaohsiung	Universitas Keuangan dan Ekonomi Anhui
Sekolah Tinggi Kejuruan dan Teknik Urusan Sipil Changsha	Universitas Lanzhou Jiaotong	** **	** **

Ekosistem "Buku Naga".

• Buku kertas/buku fisik

• Video perkenalan

• Versi Bahasa Inggris

• Kursus video TensorFlow

• Buku sumber terbuka pembelajaran mendalam PyTorch

• Kasus praktis TensorFlow 2 lainnya ada di sini

Daftar isi singkat

Kursus video pendukung

Sangat cocok bagi mereka yang tidak memiliki pengetahuan dasar dan ingin memulai AI dengan cepat. Ini menyediakan layanan komprehensif seperti tanya jawab dan panduan.

• Pengantar praktis untuk pembelajaran mendalam dan TensorFlow https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c
• Pengantar praktis untuk pembelajaran mendalam dan PyTorch https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549