Ini adalah kumpulan latihan numpy dari milis numpy, stack overflow, dan dokumentasi numpy. Saya sendiri juga membuat beberapa masalah untuk mencapai batas 100. Tujuan dari koleksi ini adalah untuk menawarkan referensi cepat bagi pengguna lama dan baru, tetapi juga untuk menyediakan serangkaian latihan bagi mereka yang mengajar. Untuk latihan lebih lanjut, pastikan untuk membaca Dari Python ke NumPy.
→ Uji di Binder
→ Baca di GitHub
Catatan: penurunan harga dan notebook ipython dibuat secara terprogram dari data sumber di source/exercises.ktx
. Untuk mengubah konten file ini, harap ubah teks di sumber dan jalankan modul generators.py
dengan juru bahasa python dengan pustaka di bawah requirements.txt
terinstal.
Format teks berkunci ( ktx
) adalah nilai kunci minimal yang dapat dibaca manusia untuk menyimpan teks (penurunan harga atau lainnya) yang diindeks berdasarkan kunci.
Karya ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.