Unduh nlpcloud python - unduh kode sumber nlpcloud python

Klien Python Untuk NLP Cloud

Ini adalah klien Python untuk NLP Cloud API. Lihat dokumentasi untuk lebih jelasnya.

NLP Cloud menyajikan model terlatih atau model kustom berkinerja tinggi untuk NER, analisis sentimen, klasifikasi, peringkasan, peringkasan dialog, parafrase, klasifikasi maksud, deskripsi produk dan pembuatan iklan, chatbot, koreksi tata bahasa dan ejaan, ekstraksi kata kunci dan frasa kunci, pembuatan teks , pembuatan gambar, pembuatan kode sumber, menjawab pertanyaan, pengenalan ucapan otomatis, terjemahan mesin, deteksi bahasa, pencarian semantik, kesamaan semantik, tokenisasi, penandaan POS, penyematan, dan penguraian ketergantungan. Ini siap untuk produksi, disajikan melalui REST API.

Anda dapat menggunakan model terlatih NLP Cloud, menyempurnakan model Anda sendiri, atau menerapkan model Anda sendiri.

Jika Anda menghadapi masalah, jangan ragu untuk mengangkatnya sebagai masalah Github. Terima kasih!

Instalasi

Instal melalui pip.

pip install nlpcloud

Contoh

Berikut adalah contoh lengkap yang merangkum teks menggunakan model Bart Large CNN Facebook, dengan token palsu:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" )
client . summarization ( """One month after the United States began what has become a 
  troubled rollout of a national COVID vaccination campaign, the effort is finally 
  gathering real steam. Close to a million doses -- over 951,000, to be more exact -- 
  made their way into the arms of Americans in the past 24 hours, the U.S. Centers 
  for Disease Control and Prevention reported Wednesday. That s the largest number 
  of shots given in one day since the rollout began and a big jump from the 
  previous day, when just under 340,000 doses were given, CBS News reported. 
  That number is likely to jump quickly after the federal government on Tuesday 
  gave states the OK to vaccinate anyone over 65 and said it would release all 
  the doses of vaccine it has available for distribution. Meanwhile, a number 
  of states have now opened mass vaccination sites in an effort to get larger 
  numbers of people inoculated, CBS News reported.""" )

Berikut ini contoh lengkap yang melakukan hal yang sama, tetapi pada GPU:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" , True )
client . summarization ( """One month after the United States began what has become a 
  troubled rollout of a national COVID vaccination campaign, the effort is finally 
  gathering real steam. Close to a million doses -- over 951,000, to be more exact -- 
  made their way into the arms of Americans in the past 24 hours, the U.S. Centers 
  for Disease Control and Prevention reported Wednesday. That s the largest number 
  of shots given in one day since the rollout began and a big jump from the 
  previous day, when just under 340,000 doses were given, CBS News reported. 
  That number is likely to jump quickly after the federal government on Tuesday 
  gave states the OK to vaccinate anyone over 65 and said it would release all 
  the doses of vaccine it has available for distribution. Meanwhile, a number 
  of states have now opened mass vaccination sites in an effort to get larger 
  numbers of people inoculated, CBS News reported.""" )

Berikut adalah contoh lengkap yang melakukan hal yang sama, tetapi pada teks Perancis:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" , True , "fra_Latn" )
client . summarization ( """Sur des images aériennes, prises la veille par un vol de surveillance 
  de la Nouvelle-Zélande, la côte d’une île est bordée d’arbres passés du vert 
  au gris sous l’effet des retombées volcaniques. On y voit aussi des immeubles
  endommagés côtoyer des bâtiments intacts. « D’après le peu d’informations
  dont nous disposons, l’échelle de la dévastation pourrait être immense, 
  spécialement pour les îles les plus isolées », avait déclaré plus tôt 
  Katie Greenwood, de la Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge.
  Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), une centaine de maisons ont
  été endommagées, dont cinquante ont été détruites sur l’île principale de
  Tonga, Tongatapu. La police locale, citée par les autorités néo-zélandaises,
  a également fait état de deux morts, dont une Britannique âgée de 50 ans,
  Angela Glover, emportée par le tsunami après avoir essayé de sauver les chiens
  de son refuge, selon sa famille.""" )

Objek json dikembalikan:

{
  "summary_text" : " Over 951,000 doses were given in the past 24 hours. That's the largest number of shots given in one day since the  rollout began. That number is likely to jump quickly after the federal government gave states the OK to vaccinate anyone over 65. A number of states have now opened mass vaccination sites. "
}

Penggunaan

Inisialisasi Klien

Teruskan model yang ingin Anda gunakan dan token NLP Cloud ke klien selama inisialisasi.

Model tersebut dapat berupa model terlatih seperti en_core_web_lg , bart-large-mnli ... tetapi juga salah satu model khusus Anda, menggunakan custom_model/ (misalnya custom_model/2568 ). Lihat dokumentasi untuk daftar lengkap semua model yang tersedia.

Token Anda dapat diambil dari dasbor NLP Cloud Anda.

", "")"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" )

Jika Anda ingin menggunakan GPU, berikan gpu=True .

", "", gpu=True)"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , gpu = True )

Jika Anda ingin menggunakan add-on multibahasa untuk memproses teks non-Inggris, teruskan lang="" . Misalnya, jika Anda ingin memproses teks Perancis, Anda harus mengatur lang="fra_Latn" .

", "", lang="")"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , lang = "" )

Jika Anda ingin membuat permintaan asinkron, teruskan asynchronous=True .

", "", asynchronous=True)"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , asynchronous = True )

Jika Anda membuat permintaan asinkron, Anda akan selalu menerima respons cepat yang berisi URL. Anda kemudian harus melakukan polling pada URL ini dengan async_result() secara teratur (misalnya setiap 10 detik) untuk memeriksa apakah hasilnya tersedia. Berikut ini contohnya:

 client . async_result ( "https://api.nlpcloud.io/v1/get-async-result/21718218-42e8-4be9-a67f-b7e18e03b436" )

Perintah di atas mengembalikan objek JSON ketika responsnya sudah siap. Ia mengembalikan None sebaliknya.