llama github
v0.2.3
Llama-github adalah alat canggih yang membantu Anda mengambil (berdasarkan Agentic RAG) cuplikan kode, masalah, dan informasi repositori paling relevan dari GitHub berdasarkan kueri Anda, mengubahnya menjadi konteks pengetahuan yang berharga. Ini memberdayakan LLM Chatbots, Agen AI, dan Agen Pengembangan Otomatis untuk menyelesaikan tugas pengkodean yang kompleks. Baik Anda seorang pengembang yang mencari solusi cepat atau insinyur yang menerapkan Agen AI Auto Dev tingkat lanjut, llama-github menjadikannya mudah dan efisien.
Jika Anda menyukai proyek ini atau yakin proyek ini memiliki potensi, silakan beri ️. Dukungan Anda adalah motivasi terbesar kami!
pip install llama-github
Berikut ini contoh sederhana cara menggunakan llama-github:
from llama_github import GithubRAG
# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
github_access_token = "your_github_access_token" ,
openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
# simple_mode = True
)
print ( context )Untuk penggunaan dan contoh lebih lanjut, silakan merujuk ke dokumentasi.
? Pengambilan GitHub Cerdas : Memanfaatkan kekuatan llama-github untuk mengambil cuplikan kode, masalah, dan informasi penyimpanan yang sangat relevan dari GitHub berdasarkan permintaan pengguna. Teknik pengambilan kami yang canggih memastikan Anda menemukan informasi paling relevan dengan cepat dan efisien.
⚡ Caching Kumpulan Repositori : Llama-github memiliki mekanisme caching kumpulan repositori yang inovatif. Dengan menyimpan repositori (termasuk README, struktur, kode, dan masalah) di seluruh thread, llama-github secara signifikan mempercepat efisiensi pengambilan pencarian GitHub dan meminimalkan konsumsi token API GitHub. Terapkan llama-github di lingkungan produksi multi-thread dengan percaya diri, karena mengetahui bahwa llama-github akan bekerja secara optimal dan menghemat sumber daya berharga Anda.
? Analisis Pertanyaan Bertenaga LLM : Manfaatkan model bahasa canggih untuk menganalisis pertanyaan pengguna dan menghasilkan strategi dan kriteria pencarian yang sangat efektif. Llama-github secara cerdas memecah kueri kompleks, memastikan bahwa Anda mengambil informasi paling relevan dari jaringan repositori GitHub yang luas.
Pembuatan Konteks Komprehensif : Menghasilkan jawaban yang kaya dan relevan secara kontekstual dengan menggabungkan informasi yang diambil dari GitHub secara mulus dengan kemampuan penalaran model bahasa tingkat lanjut. Llama-github unggul dalam menangani pertanyaan yang paling rumit dan panjang sekalipun, memberikan respons yang komprehensif dan berwawasan luas yang mencakup konteks luas untuk mendukung kebutuhan pengembangan Anda.
Keunggulan Pemrosesan Asinkron : Llama-github dibangun dari awal untuk memanfaatkan potensi penuh pemrograman asinkron. Dengan mekanisme asinkron yang diterapkan secara cermat di seluruh basis kode, llama-github dapat menangani banyak permintaan secara bersamaan, sehingga secara signifikan meningkatkan kinerja secara keseluruhan. Rasakan perbedaannya karena llama-github secara efisien mengelola beban kerja bervolume tinggi tanpa mengorbankan kecepatan atau kualitas.
? Integrasi LLM yang Fleksibel : Integrasikan llama-github dengan mudah dengan berbagai penyedia LLM, penyematan model, dan pemeringkatan ulang model untuk menyesuaikan kemampuan perpustakaan dengan kebutuhan spesifik Anda. Arsitektur kami yang dapat diperluas memungkinkan Anda untuk menyesuaikan dan meningkatkan fungsionalitas llama-github, memastikan bahwa llama-github beradaptasi secara mulus dengan lingkungan pengembangan unik Anda.
Opsi Otentikasi yang Kuat : Llama-github mendukung token akses pribadi dan otentikasi Aplikasi GitHub, memberi Anda fleksibilitas untuk mengintegrasikannya ke dalam pengaturan pengembangan yang berbeda. Baik Anda seorang pengembang individu atau bekerja dalam konteks organisasi, llama-github menyediakan mekanisme autentikasi yang aman dan andal untuk Anda.
Pencatatan dan Penanganan Kesalahan : Kami memahami pentingnya kelancaran operasional dan pemecahan masalah yang mudah. Itu sebabnya llama-github dilengkapi dengan mekanisme logging dan penanganan kesalahan yang komprehensif. Dapatkan wawasan mendalam tentang perilaku perpustakaan, diagnosis masalah dengan cepat, dan pertahankan alur kerja pengembangan yang stabil dan andal.
Jika menurut Anda llama-github berguna, Anda mungkin juga tertarik dengan asisten peninjau PR GitHub kami yang didukung AI, LlamaPReview. Ini dirancang untuk melengkapi alur kerja pengembangan Anda dan lebih meningkatkan kualitas kode.
LlamaPReview menggunakan pengambilan konteks tingkat lanjut llama-github dan analisis yang didukung LLM untuk memberikan tinjauan kode yang cerdas dan sadar konteks. Ini seperti memiliki pengembang senior, yang dilengkapi dengan konteks lengkap repositori Anda, meninjau setiap PR secara otomatis!
Instal LlamaPReview Sekarang (Gratis)
Dengan menggunakan llama-github untuk pengambilan konteks dan LlamaPReview untuk tinjauan kode, Anda dapat menciptakan lingkungan pengembangan yang kuat dan disempurnakan dengan AI.
Visi kami adalah menjadi modul penting di masa depan solusi pengembangan berbasis AI, berintegrasi secara mulus dengan GitHub untuk memberdayakan LLM dalam menyelesaikan tugas pengkodean yang rumit secara otomatis.
Untuk melihat detail peta jalan proyek kami, silakan kunjungi Peta Jalan Proyek kami.
Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada proyek sumber terbuka berikut atas dukungan dan kontribusinya:
Kontribusi mereka sangat penting dalam pengembangan llama-github, dan kami sangat menyarankan untuk memeriksa proyek mereka untuk mendapatkan solusi yang lebih inovatif.
Kami menyambut kontribusi ke llama-github! Silakan lihat pedoman kontribusi kami untuk informasi lebih lanjut.
Proyek ini dilisensikan berdasarkan ketentuan lisensi Apache 2.0. Lihat file LISENSI untuk lebih jelasnya.
Jika Anda memiliki pertanyaan, saran, atau masukan, jangan ragu untuk menghubungi kami melalui email Jet Xu.
Terima kasih telah memilih llama-github! Kami berharap perpustakaan ini meningkatkan pengalaman pengembangan AI Anda dan membantu Anda membangun aplikasi canggih dengan mudah.
