daftar chatbot
1.0.0
Berbagi industri dan pengenalan tentang aplikasi dan arsitektur layanan pelanggan cerdas dan robot obrolan, serta algoritme (pembaruan terakhir: 28 Agustus 2024)
Alibaba Xiaomi-praktik teknis interaksi manusia-komputer yang cerdas
Analisis teknis platform pengembangan dialog cerdas generasi baru Alibaba Xiaomi
Eksplorasi teknis dan praktik skenario platform pengembangan dialog cerdas Alibaba Xiaomi
Alibaba Xiaomi: Penataan pengetahuan mendorong peningkatan layanan pelanggan yang cerdas
Penerapan penataan pengetahuan di Alibaba Xiaomi
Algoritme inti di balik robot percakapan Alibaba Cloud Xiaomi
Alibaba dan Xiaomi mendobrak hambatan dalam pengembangan robot percakapan melalui platform berukuran besar dan menengah serta kantor front-end kecil.
Bagaimana mesin bisa menebak apa yang Anda pikirkan? Platform prediksi Alibaba Xiaomi terungkap
Alibaba Xiaomi: Praktik Teknologi Layanan Cerdas dan Eksplorasi Skenario
Yun Xiaomi: Praktek implementasi di China Mobile
Perubahan teknologi apa saja yang dialami Alibaba Xiaomi tahun ini?
Pengantar makalah |. Rahasia teknis di balik Ali Xiaomi
Bongkar inti Alibaba Xiaomi dan lihat logika implementasi interaksi manusia-komputer yang cerdas
Mengungkap rahasia Alibaba Xiaomi: mesin obrolan berdasarkan kombinasi model pengambilan dan model generasi |
Informasi kering |. Alibaba Praktek teknologi asisten cerdas Xiaomi di bidang e-commerce
Alibaba Xiaomi Multibahasa—Tujuh langkah untuk membangun robot percakapan yang menjembatani kesenjangan bahasa
Kemampuan pemulihan emosional pada Ali Xiaomi
Apa yang dimaksud dengan model dialog manusia-komputer? Tim Alibaba Xiaomi menulis 15.000 kata
Lusinan insinyur bekerja selama lima hari, dan Alibaba Damo Academy mengembangkan robot epidemi cerdas dalam semalam
Tinjau·Pertanyaan dan Jawaban Dialog Cerdas Alibaba Shenma
Praktik cerdas dalam skenario layanan pelanggan
Tanya Jawab Dialog Domain Umum
Seberapa banyak yang diketahui keluarga Xiaomi: Bagaimana layanan pelanggan dengan kecerdasan buatan bisa "tidak mengalami keterbelakangan mental"?
Layanan pelanggan cerdas purna jual: Peta pengalaman pengguna Dian Xiaomi
Untuk mengurangi antrian telepon pengguna, Alibaba mengembangkan sistem penjadwalan layanan pelanggan yang cerdas
Di balik festival belanja 100 miliar Alibaba, evolusi arsitektur layanan pelanggan cerdas Taobao (ps: layanan pelanggan online)
Sumber Daya |. Dari penelusuran hingga layanan pelanggan yang cerdas: buku praktik dan evolusi teknologi pembelajaran penguatan terbuka Alibaba
Terungkap untuk pertama kalinya! Sejarah evolusi solusi cerdas offline Alibaba
Alipay beralih ke layanan pelanggan AI “membaca pikiran” untuk membantu Anda berbelanja selama Double 11
Wawancara Eksklusif |. Ant Financial MISA: Sistem layanan pelanggan bahasa alami yang memahami dirinya sendiri lebih baik daripada pengguna
Wawancara dengan eksekutif COPC: Tuan Ding Yi, Direktur Divisi Layanan Pelanggan dan Perlindungan Hak Ant Financial dan Kepala Bisnis Layanan Pelanggan Cerdas
Ant Financial – Buku Putih “Layanan Pelanggan Baru” (terlampir untuk diunduh)
(Promosi Alipay) Ketika kecerdasan buatan bertemu dengan layanan pelanggan, bagaimana mereka membuat fiksi ilmiah menjadi kenyataan?
Informasi kering |. "Coba tebak, jawab pertanyaan Anda", praktik algoritme layanan pelanggan cerdas Ctrip
Ctrip: Arsitektur aktif-aktif jarak jauh dan desain sistem untuk pusat panggilan dengan puluhan ribu agen
Pusat panggilan Ctrip jarak jauh aktif-aktif - ketersediaan layanan agen yang tinggi
Penerapan AI dalam Layanan Pelanggan Cerdas Ctrip
Platform layanan pelanggan cloud cerdas Xiedu
Pusat panggilan lunak berbasis cloud dan praktik arsitektur platform layanan pelanggan Ctrip
Penerapan pembelajaran mesin dalam otomatisasi call center hotel
Informasi kering |. Ada apa di balik robot layanan pelanggan pintar palsu ini
Pembelajaran mesin dan teknologi pemrosesan bahasa alami di balik “Mesin Puisi Kecil” Ctrip
Eksplorasi pembangunan layanan pelanggan cerdas industri
Informasi kering |. Mengungkap sistem layanan pelanggan generasi baru Ctrip berdasarkan teknologi komunikasi terintegrasi
Informasi kering |. Untuk memberi Anda pengalaman yang lebih baik, Ctrip telah membangun robot layanan pelanggan "satu atap".
Informasi kering |. Jutaan panggilan setiap hari, praktik pengujian kinerja sistem telepon Ctrip
58 Latihan Algoritma Robot Tanya Jawab QABot Layanan Pelanggan Cerdas
Ulasan· Sistem layanan pelanggan cerdas kota Wuba Teknologi "Bangbang" mengungkapkan kode ekstraksi ppt z6i0 Kode ekstraksi video: z6i0
Tinjauan informasi berguna |.58.com - Robot suara cerdas membantu perusahaan meningkatkan efisiensi dan meningkatkan pendapatan (termasuk video)
58 secara kolektif disebut sebagai analisis arsitektur back-end robot suara cerdas
58 Praktik penerapan robot percakapan di kota yang sama: Asisten cerdas bisnis dalam skenario layanan kehidupan lokal
Tips Salon |. Alat tanya jawab otomatis berdasarkan pembelajaran mendalam - koleksi ulasan siaran langsung analisis proyek sumber terbuka qa_match
Praktik penerapan teknologi dialog suara manusia-mesin di 58.com_AI_DataFunTalk_InfoQ artikel terpilih
58 versi video latihan aplikasi robot dialog kota
Ulasan Salon Teknologi |. Bagaimana Teknologi AI Menciptakan 58 City Intelligent Customer Service Versi “WeChat Butler”
Ringkasan informasi berguna |. Bagaimana teknologi AI menciptakan sistem pemeriksaan kualitas suara yang cerdas
Cara menangkap sinyal kunci telepon pengguna dalam skenario panggilan SIP dengan robot suara
58.com Salon Teknologi Lab AI
Arsitektur robot percakapan Microsoft Xiaoice
Eksklusif |. Wawancara dengan Li Di, kepala Microsoft Xiaobing: Asisten cerdas menciptakan permintaan, bukan hanya meningkatkan efisiensi
Praktek pengembangan modul pemahaman bahasa chatbot
Kecerdasan Percakapan: Perspektif Internasional, Situasi Domestik dan Studi Kasus
Berbagi Catatan |. Komputasi Salon Cahaya Masa Depan: Kemajuan Penelitian Sistem Dialog (Video + PPT)
Panduan Lengkap Pemula untuk Chatbots
Semuanya animistik: analisis sistem dialog manusia-komputer
Bot: UI generasi berikutnya untuk pengalaman percakapan
Kemajuan penelitian teknologi robot obrolan
Ringkasan│Mendekripsi Salon Teknologi Chatbot Kecerdasan Buatan Chatbot
Inventaris |. Status pengembangan dan klasifikasi chatbots
Chatbot yang dianggap sangat penting oleh para raksasa, mengapa Anda tidak masuk dan melihatnya?
Mengapa praktisi chatbot sangat dirugikan?
Chatbots sering kali tumbuh menjadi "perempuan" dan jenis kelamin serta kepribadian mereka akan bermutasi
Di era sekarang ini, apakah robot juga harus berkulit putih, cantik, dan berkepribadian baik?
Kecerdasan Buatan 2: AI yang Anda lihat tidak ada hubungannya dengan kecerdasan
Mengapa asisten kecerdasan buatan saat ini terlihat seperti orang yang mengalami keterbelakangan buatan?
[Eksklusif] Baidu Zhu Kaihua: Interpretasi komprehensif dari teknologi terbaru pencarian cerdas dan OS percakapan (65PPT) - Kolom | Robot obrolan: dilema dan terobosan
Oracle Chatbot, asisten cerdas 24/7
Panduan Desain AI Chatbot |. Grup Kompilasi AIID
Pemikiran tentang robot percakapan (Bagian 2): Poin fungsional utama dari percakapan multi-putaran yang kompleks
Apa yang dipikirkan robot saat berbicara kepada Anda?
Ingin tahu lebih banyak tentang pengambilan chatbot?
Makalah sumber terbuka ACL 2019 |. Sistem tanya jawab berdasarkan basis pengetahuan dan teks jaringan berskala besar
Mari kita membahas secara serius tentang sistem dialog (kertas dan alat dialog generatif berbasis tugas, berbasis pengambilan, dan generatif)
Ulasan terbaru: Simulator pengguna untuk sistem dialog
Apakah Domain+Intent+Slot benar-benar memahami bahasa alami?
Tanya Jawab Dialog Domain Umum
Chatbot berbasis bidang keuangan-yudisial (baik yang bersifat chatting)
Platform tengah AI - arsitektur dan penerapan platform robot obrolan cerdas |.
Tinjauan·Beberapa putaran dialog meningkatkan layanan proses otomatis-Chatopera
Robot kuplet berdasarkan CNN dan anotasi urutan |. Kumpulan data terlampir & kode sumber terbuka
Artikel panjang yang mendalam: Bahu para raksasa di NLP (Bagian 1)
Jalan Menuju Juara Sistem Tanya Jawab: QANet Menggunakan CNN untuk Tugas Tanya Jawab
Weng Jiaqi, CTO Zhujian Intelligence: Cara membuat robot percakapan aktif |. Chigua Notes
Mengungkap tanya jawab basis pengetahuan KB-QA 5·Deep Learning Part 1
Rekaman pidato CIIS丨Wang Haofen: Dari chatbot hingga kehidupan virtual: peluang baru untuk teknologi AI
Dari chatbot hingga kehidupan virtual: peluang baru untuk teknologi AI
Chatbot "Evolusi": Dari mengobrol dengan Anda hingga memahami hati Anda
Riset·Desain Produk |. Apakah kepribadian Chatbot penting?
Implementasikan robot cerdas dengan TensorFlow
Prinsip dan praktik sistem dialog
Mengambil wit.ai Facebook sebagai contoh untuk menjelaskan platform dialog robot (Bot Framework)
Melihat metode umum membangun chatbot adegan sederhana dari prinsip kerja api.ai
Gunakan model regresi logistik untuk menentukan niat pertanyaan pengguna
Kembangkan chatbot dalam sehari
Bagikan丨Diskusi singkat tentang chatbot di bidang vertikal
Akademik] Model jaringan saraf berulang berbasis perhatian yang menggabungkan inferensi maksud dan pengisian slot
Asli oleh Purcell |. Penelitian tentang metode identifikasi niat konsumsi perjalanan pengguna di robot chat
Identifikasi maksud pencarian pengguna "Cari apa yang Anda inginkan".
Robot Turing: Dengan korpus ratusan miliar, telah menjadi robot obrolan grup untuk QQ |. Kewirausahaan - PaperWeekly Edisi 40 |. Tinjauan tugas sistem dialog dan sistem dialog berdasarkan POMDP
Jadikan obrolan chatbot dengan Anda lebih menarik - Belajar strategi dialog |. Ruang wawancara skripsi #21
"Percakapan kecil, pertanyaan besar" - Bagaimana cara membuat chatbot memahami riwayat percakapan? |.Ruang Wawancara Tesis #03
Inventaris terlengkap |. Chatbots yang menyerang industri asuransi
Direkomendasikan |. Buat chatbot Anda sendiri (informasi lengkap)
Berapa lama generasi berikutnya dari sistem dialog cerdas yang dapat berbicara secara alami dan lancar seperti manusia?
Pembelajaran mesin memanfaatkan Elasticsearch untuk pencarian yang lebih cerdas
Bangun sistem NLU Tiongkok Anda sendiri dengan Rasa NLU
Analisis sistem dialog berorientasi tugas berdasarkan RASA (2) - modul inti manajemen dialog
Pertarungan praktis |. Biarkan robot mengobrol untuk Anda, dan tidak ada yang akan menyadari kekurangan Anda? Ayo, izinkan saya mengajari Anda langkah demi langkah cara melatih versi klon Anda
Opini |. Bagaimana cara beralih dari insinyur perangkat lunak ke kecerdasan buatan?
Di masa depan, bagaimana AI+berbagai dialog akan berperan dalam layanan pelanggan yang cerdas?
Implementasi Chatbot dan praktik lanjutan |. Singkatan kelas terbuka
Siapa yang bisa mengalahkan Siri?
Ringkasan data Chatbot
Ringkasan sistem dialog bahasa Inggris
[Expertise Gathering 05] Kumpulan materi pengetahuan chatbot lengkap (entri/lanjutan/kertas/software/data/pakar, dll) (dengan download pdf)
[Expertise Gathering 04] Kumpulan lengkap materi pengetahuan QA tanya jawab otomatis (entri/lanjutan/kertas/kode/data/review/pakar, dll) (download pdf terlampir)
[Expertise Gathering 03] Grafik Pengetahuan KG Kumpulan Materi Pengetahuan Lengkap (Pendahuluan/Lanjutan/Makalah/Kode/Data/Review/Pakar, dll) (download pdf terlampir)
Makalah yang wajib dibaca |.20 makalah yang wajib dibaca di bidang chatbots dikirimkan dengan cepat!
Interpretasi MSRA Dr. Zhou Ming: Tiga mesin utama robot obrolan (video + PPT)
Ringkasan sistem sumber terbuka & API & SDK & Kerangka sistem dialog
Penerapan pembelajaran penguatan dalam dialog cerdas
Tinjauan singkat tentang sistem dialog manusia-komputer terbaru
Mengungkap prinsip dan proses teknologi interaksi percakapan - Memahami dialog manusia-komputer dalam satu artikel
Zhang Weinan dari Institut Teknologi Harbin: Sistem dialog berbasis tugas
Industri |. Salah satu seri evaluasi dialog manusia-komputer: Standar evaluasi dialog multi-putaran yang digerakkan oleh tugas
Kumpulan data dialog berbasis tugas terbaru
NeurlPS 2020 |. Dialog berbasis tugas yang sederhana, membuat dialog tidak lagi rumit
-AI Good Teacher: Memperbaiki struktur sistem pendidikan dan mengembangkan sistem dialog pendidikan
ConvLab bersumber terbuka dari Microsoft dan Universitas Tsinghua, sebuah platform integrasi sistem dialog menyeluruh multi-domain, untuk membantu para peneliti dengan cepat membangun sistem dialog
Membangun robot dialog multi-putaran (Bagian 1): Memulai desain
Bagaimana bot mengenali niat Anda? |Membangun robot dialog multi-putaran (Bagian 2): Pengenalan maksud topik
Teknologi utama dalam sistem dialog generasi mendatang
Wawancara eksklusif |. Wang Baoxun, kepala ilmuwan Triceratops: Generasi dialog sedang memanas
Berita Terkini |. Ringkasan Teknologi Tahunan Alibaba: Penerapan dan Praktik Kecerdasan Buatan dalam Penelusuran
Informasi kering |. Interpretasi makalah: Penelitian tentang pembuatan dialog berdasarkan kosakata dinamis
Review·Praktik grafik pengetahuan dalam berburu rumah dari 0 hingga 1 di Beike
Penerapan dan evolusi tanya jawab berdasarkan grafik pengetahuan dalam skenario interaksi cerdas Meituan
Sistem dialog manusia-komputer berdasarkan grafik pengetahuan |. Catatan kelas terbuka
Penelitian tentang teknologi kunci sistem tanya jawab berdasarkan grafik pengetahuan (1)
Penelitian tentang teknologi kunci sistem tanya jawab berdasarkan grafik pengetahuan (3)
Xiao Yanghua |. Sistem tanya jawab berdasarkan grafik pengetahuan
Saat grafik pengetahuan bertemu dengan chatbot
Kebutuhan khusus apa yang dimiliki chatbots untuk grafik pengetahuan?
Ulasan·Bagaimana cara membuat grafik pengetahuan?
"Review" Konstruksi dan Penerapan Grafik Pengetahuan Pariwisata
Aplikasi "Review" dan Eksplorasi Grafik Pengetahuan Keuangan
Penerapan grafik pengetahuan dalam layanan pelanggan yang cerdas
【Sistem Penjawab Pertanyaan】 Sistem Penjawab Pertanyaan QA
Mengungkap basis pengetahuan tanya jawab KB-QA 1·Pendahuluan
ROCLING 2019|Sistem menjawab pertanyaan peka konteks berdasarkan pencocokan semantik yang mendalam
-Gigi Kebijaksanaan |. Bagaimana jadinya jika robot berperan sebagai layanan pelanggan?
Wang Hao: Basis pengetahuan cerdas generasi baru (PPT dapat diunduh)
Seperti apa basis pengetahuan cerdas pusat panggilan generasi baru?
Anda bertanya dan saya menjawab, "Berapa banyak yang Anda ketahui tentang pengoperasian sistem pengetahuan YiBot?"
Mengungkap Misteri Basis Pengetahuan 8·Sumber Pengetahuan Tidak Terstruktur
Tiga tugas inti basis pengetahuan layanan pelanggan yang cerdas
Proyekkan pertempuran sebenarnya｜Layanan pelanggan cerdas ("Tujuh Ikan", "Xiao i Robot") analisis produk-Toutiao hari ini
Praktek pengembangan model pemahaman bahasa Chatbot
Review · Robotika · Interaksi Manusia-Komputer · Pengenalan Teknologi
"Tinjau" kemajuan teknologi NLP Orion Star dan aplikasi produk
"Tinjau" Pembelajaran multi-tugas dalam pemrosesan bahasa alami
“Review” Penerapan NLP dalam bidang sastra online
Review·Pemahaman bahasa alami dalam domain musik
Penerapan pemrosesan bahasa alami dalam pemantauan peristiwa keuangan dan berita keuangan secara real-time
[Pengantar makalah] Menjelajahi chatbot domain terbuka humanoid
Teknologi Analisis Sentimen: Biarkan Layanan Pelanggan Cerdas Memahami Emosi Manusia dengan Lebih Baik - Komunitas Pengembang Alibaba Cloud
Gunakan trik ini untuk membuat robot percakapan dengan cepat!
lizhe2004
Saat menyalin konten proyek ini, harap simpan informasi kontributor.
