Unduh hazelcast - unduh kode sumber hazelcast

hazelcast

Kode sumber JAWA

v5.5.0

Unduh

Hazelcast

Apa itu Hazelcast

Perusahaan-perusahaan terkemuka di dunia memercayai Hazelcast untuk memodernisasi aplikasi dan mengambil tindakan instan terhadap data yang bergerak guna menciptakan aliran pendapatan baru, memitigasi risiko, dan beroperasi dengan lebih efisien. Bisnis menggunakan platform data real-time terpadu Hazelcast untuk memproses data streaming , memperkayanya dengan konteks historis, dan mengambil tindakan instan dengan otomatisasi standar atau berbasis ML/AI - sebelum disimpan dalam database atau data lake.

Hazelcast disebutkan dalam Panduan Pasar Gartner untuk Pemrosesan Aliran Acara dan pemimpin dalam Laporan Radar GigaOm untuk Platform Data Streaming. Untuk bergabung dengan komunitas CXO, arsitek, dan pengembang merek seperti Lowe's, HSBC, JPMorgan Chase, Volvo, New York Life, dan lainnya, kunjungi hazelcast.com.

Kapan menggunakan Hazelcast

Hazelcast menyediakan platform yang dapat menangani berbagai jenis beban kerja untuk membangun aplikasi real-time.

Pemrosesan data stateful melalui data streaming atau data diam
Mengkueri sumber data streaming dan batch secara langsung menggunakan SQL
Menyerap data melalui pustaka konektor dan menyajikannya menggunakan kueri SQL berlatensi rendah
Mendorong pembaruan ke aplikasi pada acara
Pesan berbasis antrean atau sub-pub dengan latensi rendah
Akses cepat ke data kontekstual dan transaksional melalui pola caching seperti read/write-through dan write-behind
Koordinasi terdistribusi untuk layanan mikro
Mereplikasi data dari satu wilayah ke wilayah lain atau antar pusat data dalam satu wilayah yang sama

Fitur Utama

Pemrosesan dan kueri data yang berstatus dan toleran terhadap kesalahan atas aliran data dan data tidak aktif menggunakan SQL atau API dataflow
Pustaka konektor yang lengkap seperti Kafka, Hadoop, S3, RDBMS, JMS, dan banyak lagi
Pesan terdistribusi menggunakan pub-sub dan antrian
Penyimpanan nilai kunci yang terdistribusi, dipartisi, dan dapat dikueri dengan pendengar peristiwa, yang juga dapat digunakan untuk menyimpan data kontekstual untuk memperkaya aliran peristiwa dengan latensi rendah
Integrasi yang erat untuk menerapkan model pembelajaran mesin dengan Python ke saluran pemrosesan data
Arsitektur cloud-native, dapat dijalankan di mana saja
Operasi tanpa waktu henti dengan peningkatan berkelanjutan
Jaminan pemrosesan setidaknya sekali dan tepat sekali untuk alur pemrosesan aliran
Replikasi data antara pusat data dan wilayah geografis menggunakan WAN
Kinerja mikrodetik untuk pencarian titik nilai kunci dan pub-sub
Arsitektur pemrosesan data yang unik menghasilkan latensi 99,99% di bawah 10 md untuk kueri streaming dengan jutaan peristiwa per detik.
Pustaka klien di Java, Python, Node.js, .NET, C++ dan Go

Pemrosesan Data Berstatus

Hazelcast memiliki mesin pemrosesan data bawaan yang disebut Jet, yang dapat digunakan untuk membangun saluran data streaming/waktu nyata dan batch/statis yang bersifat elastis. Satu node Hazelcast telah terbukti mengumpulkan 10 juta peristiwa per detik dengan latensi di bawah 10 milidetik. Sekelompok node Hazelcast dapat memproses miliaran peristiwa per detik.

Memulai

Ikuti Panduan Memulai untuk menginstal dan mulai menggunakan Hazelcast.

Dokumentasi

Baca dokumentasi untuk detail mendalam tentang cara menginstal Hazelcast dan gambaran umum fiturnya.

Dapatkan Bantuan

Anda dapat menggunakan Slack untuk mendapatkan bantuan dengan Hazelcast.

Bagaimana Berkontribusi

Terima kasih atas minat Anda untuk berkontribusi! Cara termudah adalah dengan mengirimkan pull request saja.

Membangun Dari Sumber

Membangun Hazelcast memerlukan minimal JDK 17. Tarik sumber terbaru dari repositori dan gunakan instalasi (atau paket) Maven untuk membangun:

$ git pull origin master
$ ./mvnw clean package -DskipTests

Disarankan untuk menggunakan skrip pembungkus Maven yang disertakan. Dimungkinkan juga untuk menggunakan distribusi Maven lokal dengan versi yang sama dengan yang digunakan dalam skrip pembungkus Maven.

Selain itu, ada build quick yang diaktifkan dengan mengatur properti sistem -Dquick yang melewatkan tugas validasi untuk build lokal yang lebih cepat (misalnya pengujian, validasi checkstyle, javadoc, plugin sumber, dll) dan tidak membuat extensions dan modul distribution .

Pengujian

Perlu diingat bahwa build default menjalankan ribuan pengujian yang mungkin memerlukan banyak waktu. Hazelcast memiliki 3 profil pengujian:

Bawaan:
```
./mvnw test
```

untuk menjalankan tes cepat/integrasi (yang dapat dijalankan secara paralel tanpa menggunakan jaringan dengan menggunakan profil -P parallelTest ).

Tes Lambat:
```
./mvnw test -P nightly-build
```

untuk menjalankan pengujian yang lambat atau tidak dapat dijalankan secara paralel.

Semua Tes:
```
./mvnw test -P all-tests
```

untuk menjalankan semua tes secara serial menggunakan jaringan.

Beberapa pengujian memerlukan Docker untuk dijalankan. Setel properti sistem -Dhazelcast.disable.docker.tests untuk mengabaikannya.

Saat mengembangkan PR, cukup menjalankan pengujian baru dan beberapa subset pengujian terkait secara lokal. Pembuat PR kami akan menjalankan rangkaian pengujian lengkap.