Kucing saya2

Dokumen ini memberikan gambaran umum tentang Mycat2, middleware database relasional terdistribusi, dan Mitsuba 3, sistem rendering berorientasi penelitian. Kedua proyek tersebut menawarkan fitur komprehensif dan dikembangkan secara aktif, meskipun cabang utama Mitsuba 3 saat ini sedang mengalami perubahan signifikan dan tidak terdokumentasi. Mycat2 menggunakan Java dan mendukung berbagai database backend, sementara Mitsuba 3 memanfaatkan Python dan menawarkan kemampuan rendering performa tinggi dengan akselerasi GPU.

Kucing saya2

Basis data terdistribusi berdasarkan MySQL atau JDBC.

官网

http://mycatone.top/

Pengenalan perangkat lunak

Mycat2 adalah database relasional terdistribusi (middleware) yang dikembangkan oleh komunitas Mycat. Ini mendukung kueri SQL terdistribusi, kompatibel dengan protokol komunikasi MySQL, mendukung berbagai database back-end dengan ekologi Java, dan meningkatkan kemampuan pemrosesan kueri data melalui fragmentasi data.

软件介绍

Mycat2是Mycat社区开发的一款分布式关系型数据库(中间件)。它支持分布式SQL查询, menggunakan MySQL, Java Java, dll.

gitee:https://gitee.com/MycatOne/Mycat2

github:https://github.com/MyCATApache/Mycat2

v1.22-rilis

dokumen-en

dok-cn

Fitur

Kerangka

Saat ini, hanya mycat2 yang didukung di java8, dan akan didukung di versi lain nanti.

Lisensi

LISENSI Apache

dari tahun 2023.8

contoh:

Penyaji Mitsuba 3

Dokumentasi

Video tutorial

Linux

macOS

jendela

PyPI

Peringatan

Saat ini terdapat sejumlah besar pekerjaan tidak terdokumentasi dan tidak stabil yang terjadi

cabang utama. Kami sangat menyarankan Anda menggunakan kami

rilis terbaru

sampai pemberitahuan lebih lanjut.

Jika Anda sudah ingin mencoba perubahan yang akan datang, silakan lihat

panduan porting ini.

Ini harus mencakup sebagian besar fitur baru dan perubahan penting yang akan datang.

Perkenalan

Mitsuba 3 adalah sistem rendering berorientasi penelitian untuk cahaya maju dan mundur

simulasi transportasi dikembangkan di EPFL di Swiss.

Ini terdiri dari perpustakaan inti dan satu set plugin yang mengimplementasikan fungsionalitas

mulai dari bahan dan sumber cahaya hingga algoritma rendering lengkap.

Mitsuba 3 dapat ditargetkan ulang: ini berarti implementasi yang mendasarinya dan

struktur data dapat bertransformasi untuk menyelesaikan berbagai tugas berbeda. Untuk

Misalnya, kode yang sama dapat mensimulasikan transpor RGB skalar (klasik satu sinar pada satu waktu).

atau transportasi spektral diferensial pada GPU. Ini semua didasarkan pada

Dr.Jit, kompiler just-in-time (JIT) khusus yang dikembangkan khusus untuk proyek ini.

Fitur Utama

Lintas platform: Mitsuba 3 telah diuji di Linux (x86_64), macOS

(aarch64, x8664), dan Windows (x8664).

Performa tinggi: Kompiler Dr.Jit yang mendasarinya menggabungkan kode rendering

menjadi kernel yang mencapai kinerja canggih dengan menggunakan

backend LLVM yang menargetkan CPU dan backend CUDA/OptiX

menargetkan GPU NVIDIA dengan akselerasi perangkat keras ray tracing.

Python pertama: Mitsuba 3 terintegrasi secara mendalam dengan Python. Bahan,

tekstur, dan bahkan algoritma rendering penuh dapat dikembangkan dengan Python,

yang dikompilasi oleh sistem JIT (dan secara opsional dibedakan) dengan cepat.

Hal ini memungkinkan eksperimen yang diperlukan untuk penelitian dalam grafik komputer dan

disiplin ilmu lainnya.

Diferensiasi: Mitsuba 3 adalah penyaji yang dapat dibedakan, artinya itu

dapat menghitung turunan dari keseluruhan simulasi sehubungan dengan masukan

parameter seperti pose kamera, geometri, BSDF, tekstur, dan volume. Dia

mengimplementasikan algoritma rendering terdiferensiasi terbaru yang dikembangkan di EPFL.

Spektral & Polarisasi: Mitsuba 3 dapat digunakan sebagai monokromatik

penyaji, penyaji berbasis RGB, atau penyaji spektral. Setiap varian bisa

secara opsional memperhitungkan efek polarisasi jika diinginkan.

Video tutorial, dokumentasi

Kami telah merekam beberapa video YouTube yang memberikan pengenalan lembut

Mitsuba 3 dan Dr.Jit. Selain itu, Anda dapat menemukan buku catatan Juypter lengkap

mencakup berbagai aplikasi, panduan cara kerja, dan dokumentasi referensi

di readthedocs.

Instalasi

Kami menyediakan roda biner yang telah dikompilasi sebelumnya melalui PyPI. Menginstal Mitsuba dengan cara ini semudah menjalankannya

pip instal mitsuba

pada baris perintah. Paket Python mencakup tiga belas varian secara default:

skalar_rgb

skalar_spektral

skalarspektralterpolarisasi

llvmadrgb

llvmadmono

llvmadmono_polarized

llvmadspectral

llvmadspectral_polarized

cudaadrgb

cudaadmono

cudaadmono_polarized

cudaadspectral

cudaadspectral_polarized

Dua yang pertama melakukan simulasi klasik satu sinar pada satu waktu menggunakan RGB

atau representasi warna spektral, sedangkan dua yang terakhir dapat digunakan untuk invers

rendering pada CPU atau GPU. Untuk mengakses varian tambahan, Anda perlu melakukannya

kompilasi versi khusus Dr.Jit menggunakan CMake. Silakan lihat

dokumentasi

untuk rincian tentang ini.

Persyaratan

Piton >= 3.8

(opsional) Untuk komputasi pada GPU: driver Nvidia >= 495.89

(opsional) Untuk komputasi vektor/paralel pada CPU: LLVM >= 11.1

Penggunaan

Berikut adalah contoh sederhana "Hello World" yang menunjukkan betapa sederhananya merender a

adegan menggunakan Mitsuba 3 dari Python:

# Impor perpustakaan menggunakan alias "mi"impor mitsuba sebagai mi# Atur varian renderermi.setvariant('scalarrgb')# Muat scene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Render sceneimg = mi. render(adegan)# Tulis gambar yang dirender ke file EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Tutorial dan contoh buku catatan yang mencakup berbagai aplikasi dapat ditemukan

dalam dokumentasi.

Tentang

Proyek ini dibuat oleh Wenzel Jakob.

Fitur-fitur penting dan/atau perbaikan pada kode disumbangkan oleh

Sébastien Speierer,

Nicolas Roussel,

Merlin Nimier-David,

Delio Vicini,

Tizian Zeltner,

Baptiste Nicolet,

Miguel Crespo,

Vincent Leroy, dan

Ziyi Zhang.

Saat menggunakan Mitsuba 3 dalam proyek akademik, harap kutip:

@software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob dan Sébastien Speierer dan Nicolas Roussel dan Merlin Nimier-David dan Delio Vicini dan Tizian Zeltner dan Baptiste Nicolet dan Miguel Crespo dan Vincent Leroy dan Ziyi Zhang},catatan = {https://mitsuba-renderer.org},versi = {3.1.1},tahun = 2022}