gelas kimia

Kode sumber JAWA

1.3.0

Unduh

Dokumen ini memberikan gambaran umum tentang dua proyek sumber terbuka: BeakerX, kumpulan ekstensi Jupyter, dan Mitsuba 3, sistem rendering berorientasi penelitian. BeakerX menyempurnakan Jupyter dengan kernel JVM dan widget interaktif, sementara Mitsuba 3 menawarkan kemampuan rendering berkinerja tinggi dengan integrasi dan diferensiasi Python. Kedua proyek tersebut dirinci di bawah ini, termasuk petunjuk instalasi dan contoh penggunaan.

BeakerX: Ekstensi gelas untuk Jupyter

BeakerX adalah kumpulan kernel JVM dan widget interaktif untuk

plotting, tabel, terjemahan otomatis, dan ekstensi lainnya ke Jupyter

Notebook dan Jupyter Lab versi 1.2.x dan 2.x.

BeakerX versi 2.x meningkatkan arsitektur solusi asli dengan menyediakan

modul independen yang dapat dipasang oleh pengguna akhir untuk menyempurnakan platform.

Dokumentasi

terdiri dari buku catatan tutorial di GitHub

dan lembar contekan.

BeakerX adalah penerus Beaker Notebook (kode sumber

arsip). Dia

berasal dari Two Sigma Open Source. Ya, benar

mempekerjakan.

Cara menggunakan

Untuk menginstal BeakerX dan semua kernel gunakan:

Untuk menginstal hanya sebagian dari solusi, pilih kernel mana yang akan diinstal:

Dan kemudian instal paket opsional:

Untuk menginstal ekstensi BeakerX di dalam Jupyter Lab 1.2 gunakan

Untuk menginstal ekstensi BeakerX di dalam Jupyter Lab 2.x gunakan

Fitur

Kernel JVM dengan Plot Interaktif:

Terjemahan otomatis dari Python ke JavaScript dan D3

Tabel Interaktif

FAQ

Lihat FAQ.md.

Atribusi

BeakerX berisi dan bergantung pada banyak proyek termasuk:

Kernel awalnya berasal dari

lappsgrid,

tetapi telah ditulis ulang di Java dan difaktorkan ulang serta diperluas.

Dukungan Java menggunakan org.abstractmeta.toolbox milik Adrian Witas.

Daftar isi dan ekstensi sel init berasal dari:

basis data H2

mesin

Perangkat lunak ini berisi redistribusi biner yang tidak dimodifikasi untuk H2

mesin basis data (http://www.h2database.com/), yang berlisensi ganda

dan tersedia di bawah MPL 2.0 (Mozilla Public License) atau di bawah

EPL 1.0 (Lisensi Publik Eclipse). Salinan asli lisensi

perjanjian dapat ditemukan di: http://www.h2database.com/html/license.html

contoh:

Penyaji Mitsuba 3

Dokumentasi

Video tutorial

Linux

macOS

jendela

PyPI

️
Peringatan
️

Saat ini terdapat sejumlah besar pekerjaan tidak terdokumentasi dan tidak stabil yang terjadi

cabang master . Kami sangat menyarankan Anda menggunakan kami

rilis terbaru

sampai pemberitahuan lebih lanjut.

Jika Anda sudah ingin mencoba perubahan yang akan datang, silakan lihat

panduan porting ini.

Ini harus mencakup sebagian besar fitur baru dan perubahan penting yang akan datang.

Perkenalan

Mitsuba 3 adalah sistem rendering berorientasi penelitian untuk cahaya maju dan mundur

simulasi transportasi dikembangkan di EPFL di Swiss.

Ini terdiri dari perpustakaan inti dan satu set plugin yang mengimplementasikan fungsionalitas

mulai dari bahan dan sumber cahaya hingga algoritma rendering lengkap.

Mitsuba 3 dapat ditargetkan ulang : ini berarti implementasi yang mendasarinya dan

struktur data dapat bertransformasi untuk menyelesaikan berbagai tugas berbeda. Untuk

Misalnya, kode yang sama dapat mensimulasikan transpor RGB skalar (klasik satu sinar pada satu waktu).

atau transportasi spektral diferensial pada GPU. Ini semua didasarkan pada

Dr.Jit, kompiler just-in-time (JIT) khusus yang dikembangkan khusus untuk proyek ini.

Fitur Utama

Lintas platform : Mitsuba 3 telah diuji di Linux ( x86_64 ), macOS
( aarch64 , x8664 ), dan Windows ( x8664 ).

Performa tinggi : Kompiler Dr.Jit yang mendasari menggabungkan kode rendering
menjadi kernel yang mencapai kinerja canggih dengan menggunakan
backend LLVM yang menargetkan CPU dan backend CUDA/OptiX
menargetkan GPU NVIDIA dengan akselerasi perangkat keras ray tracing.

Python pertama : Mitsuba 3 sangat terintegrasi dengan Python. Bahan,
tekstur, dan bahkan algoritma rendering penuh dapat dikembangkan dengan Python,
yang dikompilasi oleh sistem JIT (dan secara opsional dibedakan) dengan cepat.
Hal ini memungkinkan eksperimen yang diperlukan untuk penelitian dalam grafik komputer dan
disiplin ilmu lainnya.

Diferensiasi : Mitsuba 3 adalah penyaji yang dapat dibedakan, artinya itu
dapat menghitung turunan dari keseluruhan simulasi sehubungan dengan masukan
parameter seperti pose kamera, geometri, BSDF, tekstur, dan volume. Dia
mengimplementasikan algoritma rendering terdiferensiasi terbaru yang dikembangkan di EPFL.

Spektral & Polarisasi : Mitsuba 3 dapat digunakan sebagai monokromatik
penyaji, penyaji berbasis RGB, atau penyaji spektral. Setiap varian bisa
secara opsional memperhitungkan efek polarisasi jika diinginkan.

Video tutorial, dokumentasi

Kami telah merekam beberapa video YouTube yang memberikan pengenalan lembut

Mitsuba 3 dan Dr.Jit. Selain itu, Anda dapat menemukan buku catatan Juypter lengkap

mencakup berbagai aplikasi, panduan cara kerja, dan dokumentasi referensi

di readthedocs.

Instalasi

Kami menyediakan roda biner yang telah dikompilasi sebelumnya melalui PyPI. Menginstal Mitsuba dengan cara ini semudah menjalankannya

 pip instal mitsuba

pada baris perintah. Paket Python mencakup tiga belas varian secara default:

scalar_rgb

scalar_spectral

scalarspectralpolarized

llvmadrgb

llvmadmono

llvmadmono_polarized

llvmadspectral

llvmadspectral_polarized

cudaadrgb

cudaadmono

cudaadmono_polarized

cudaadspectral

cudaadspectral_polarized

Dua yang pertama melakukan simulasi klasik satu sinar pada satu waktu menggunakan RGB

atau representasi warna spektral, sedangkan dua yang terakhir dapat digunakan untuk invers

rendering pada CPU atau GPU. Untuk mengakses varian tambahan, Anda perlu melakukannya

kompilasi versi khusus Dr.Jit menggunakan CMake. Silakan lihat

dokumentasi

untuk rincian tentang ini.

Persyaratan

Python >= 3.8

(opsional) Untuk komputasi pada GPU: Nvidia driver >= 495.89

(opsional) Untuk komputasi vektor/paralel pada CPU: LLVM >= 11.1

Penggunaan

Berikut adalah contoh sederhana "Hello World" yang menunjukkan betapa sederhananya merender a

adegan menggunakan Mitsuba 3 dari Python:

 # Impor perpustakaan menggunakan alias "mi"impor mitsuba sebagai mi# Atur varian renderermi.setvariant('scalarrgb')# Muat scene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Render sceneimg = mi. render(adegan)# Tulis gambar yang dirender ke file EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Tutorial dan contoh buku catatan yang mencakup berbagai aplikasi dapat ditemukan

dalam dokumentasi.

Tentang

Proyek ini dibuat oleh Wenzel Jakob.

Fitur-fitur penting dan/atau perbaikan pada kode disumbangkan oleh

Sébastien Speierer,

Nicolas Roussel,

Merlin Nimier-David,

Delio Vicini,

Tizian Zeltner,

Baptiste Nicolet,

Miguel Crespo,

Vincent Leroy, dan

Ziyi Zhang.

Saat menggunakan Mitsuba 3 dalam proyek akademik, harap kutip:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob dan Sébastien Speierer dan Nicolas Roussel dan Merlin Nimier-David dan Delio Vicini dan Tizian Zeltner dan Baptiste Nicolet dan Miguel Crespo dan Vincent Leroy dan Ziyi Zhang},catatan = {https://mitsuba-renderer.org},versi = {3.1.1},tahun = 2022}

Memperluas

Informasi Tambahan