oneDAL

Perpustakaan Analisis Data oneAPI

Instalasi | Dokumentasi | Dukungan | Contoh | Bagaimana Berkontribusi

Perpustakaan Analisis Data oneAPI (oneDAL) adalah perpustakaan pembelajaran mesin canggih yang membantu Anda mempercepat analisis data besar di semua tahap: prapemrosesan , transformasi , analisis , pemodelan , validasi , dan pengambilan keputusan .

Perpustakaan mengimplementasikan algoritma pembelajaran mesin klasik. Peningkatan kinerjanya dicapai dengan memanfaatkan kemampuan perangkat keras Intel®.

OneDAL adalah bagian dari UXL Foundation dan merupakan implementasi dari spesifikasi oneAPI untuk komponen oneDAL.

Penggunaan

Ada berbagai cara bagi Anda untuk membangun aplikasi ilmu data berkinerja tinggi yang menggunakan keunggulan oneDAL:

• Gunakan antarmuka oneDAL C++ dengan atau tanpa dukungan SYCL (pelajari lebih lanjut)
• Gunakan Ekstensi Intel(R) untuk Scikit-learn* untuk mempercepat kode scikit-learn yang ada tanpa mengubahnya
• Gunakan daal4py, paket mandiri dengan Python API untuk Penghentian oneDAL Pemberitahuan: Antarmuka Java dihapus dari perpustakaan oneDAL.

Instalasi

Periksa Persyaratan Sistem sebelum menginstal untuk memastikan kompatibilitas dengan sistem Anda.

Ada beberapa opsi yang tersedia untuk menginstal oneDAL:

• Distribusi Biner : Anda dapat mengunduh paket biner bawaan dari sumber berikut:

  • Intel® oneAPI:

    • Unduh sebagai Bagian dari Intel® oneAPI Base Toolkit
    • Unduh sebagai Perpustakaan Analisis Data Intel® oneAPI yang Berdiri Sendiri

  • Anakonda:

    Saluran	Versi
    intel
    conda-forge

  • NuGet

• Distribusi Sumber : Anda dapat membangun perpustakaan dari sumber. Untuk melakukan ini, unduh versi spesifik oneDAL dari repositori resmi GitHub dan ikuti instruksi di INSTALL.md.

Contoh

Contoh C++:

• antarmuka oneAPI dengan dukungan SYCL
• antarmuka oneAPI tanpa dukungan SYCL
• Antarmuka DAAL

Contoh Python:

• scikit-belajar-intelex
• daal4py

Contoh Lainnya

• MPI
• MySQL

Dokumentasi

dokumentasi oneDAL:

• Catatan Rilis
• Panduan Memulai
• Panduan dan Referensi Pengembang

Dokumentasi terkait lainnya:

• dokumentasi daal4py
• Ekstensi Intel(R) untuk dokumentasi Scikit-learn*
• Spesifikasi oneDAL

Apache Spark MLlib

Pustaka oneDAL digunakan untuk akselerasi Spark MLlib sebagai bagian dari proyek OAP MLlib dan memungkinkan Anda mendapatkan peningkatan kinerja 3-18x dibandingkan dengan Apache Spark MLlib default.

Detail teknis: FPType: ganda; HW: 7 x instans AWS m5.2xlarge; SW: Intel DAAL 2020 Emas, Apache Spark 2.4.4, emr-5.27.0; Spark config num eksekutor 12, inti eksekutor 8, memori eksekutor 19GB, tugas CPU 8

Penskalaan

oneDAL mendukung mode komputasi terdistribusi yang menunjukkan hasil luar biasa untuk penskalaan kuat dan lemah:

oneDAL K-Means fit, hasil penskalaan yang kuat	oneDAL K-Means cocok, hasil penskalaan lemah

Detail teknis: FPType: float32; HW: Prosesor Intel Xeon E5-2698 v3 @2.3GHz, 2 soket, 16 core per soket; SW: Intel® DAAL (2019.3), MPI4Py (3.0.0), Intel® Distribusi Python (IDP) 3.6.8; Detailnya tersedia di artikel https://arxiv.org/abs/1909.11822

Tata Kelola

Proyek oneDAL diatur oleh UXL Foundation dan Anda dapat terlibat dalam proyek ini dengan berbagai cara. Dimungkinkan untuk bergabung dalam pertemuan AI Special Interest Group (SIG) di mana kelompok tersebut berdiskusi dan mendemonstrasikan pekerjaan menggunakan proyek ini. Anggota juga dapat bergabung dalam pertemuan Kelompok Kerja Sumber Terbuka dan Spesifikasi.

Anda juga dapat bergabung dengan milis UXL Foundation untuk mendapatkan informasi kapan pertemuan sedang berlangsung dan menerima informasi dan diskusi terkini.

Anda dapat berkontribusi pada proyek ini dan juga berkontribusi pada spesifikasi proyek ini, baca halaman KONTRIBUSI untuk informasi lebih lanjut.

Mendukung

Ajukan pertanyaan dan terlibat dalam diskusi dengan pengembang oneDAL, kontributor, dan pengguna lain melalui saluran berikut:

• Diskusi GitHub
• Forum Komunitas

Anda dapat menghubungi pengelola proyek secara pribadi di [email protected].

Keamanan

Untuk melaporkan kerentanan, lihat kebijakan pelaporan kerentanan Intel.

Menyumbang

Kami menyambut kontribusi komunitas. Periksa pedoman kontribusi kami untuk mempelajari lebih lanjut. Anda juga dapat menghubungi tim oneDAL melalui UXL Foundation Slack menggunakan saluran #onedal.

Lisensi

oneDAL didistribusikan di bawah lisensi Apache License 2.0. Lihat LISENSI untuk informasi lebih lanjut.

microlib FPK oneMKL didistribusikan di bawah Lisensi Perangkat Lunak Sederhana Intel. Lihat program pihak ketiga-mkl.txt untuk detailnya.