Diri Terkuantifikasi

Quantified Self mengacu pada aktivitas menganalisis keadaan seseorang dengan merasakan dan melacak keadaan fisik dan mental dalam aktivitas sehari-hari individu dan mengukurnya, meneliti cara-cara untuk meningkatkan kualitas hidup, dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. Ini diperkenalkan oleh Gary Wolf dan Tom Kelly, dan mendapat perhatian selama Ted Talk pada tahun 2010. Sejak itu, sebuah komunitas telah dibentuk sebagai sebuah gerakan dan dikembangkan melalui situs QS. Misi mereka adalah:

Untuk meningkatkan kualitas hidup dengan menghasilkan dan berbagi pengetahuan tentang Quantified Self (QS)

Dalam repositori ini, saya mengumpulkan berbagai data tentang diri saya dan membagikan kode dan wawasan yang saya gunakan untuk analisis.

blog

Asisten Pribadi Kino Bagian 1 - Ikhtisar
Asisten Pribadi Kino Bagian 2 - Struktur Dasar Keterampilan & Penjadwal Chatbot
Asisten Pribadi Kino Bagian 3 - Kelola tugas dan catat data semudah mungkin
Asisten Pribadi Kino Bagian 4 - Umpan Cerdas yang secara otomatis menyimpan artikel yang sering dibaca
Quantified Self Part 5 - Visualisasi data dan dashboard dengan KPI
Quantified Self Bagian 6 - Ekspresi kuantitatif dari hari produktif dan cerita data selama 4 tahun

Sumber Data

Ini adalah daftar jenis data yang saat ini dikumpulkan dan aplikasi serta perangkat wearable yang digunakan.

Catatan

Catatan digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai data tentang diri saya.

Data	Nilai	Keterangan	Integrasi	Catatan
Senang	1 poin?, 2 poin?, 3 poin?, 4 poin?, 5 poin?	Indeks kebahagiaan pada saat pertanyaan diajukan
Perhatian	1 poin?, 2 poin?, 3 poin?, 4 poin?, 5 poin?	Indeks konsentrasi saat menyelesaikan satu tugas
Tidur	waktu mulai, waktu berakhir	data waktu tidur	fitbit	python-fitbit
Produktivitas	RescueTime Komprehensif, Github, Toggl, Todoist	Skor gabungan produktivitas	Lihat di bawah
-Tugas	Toggl ID, waktu mulai, waktu selesai, kategori, konten pekerjaan, konsentrasi	data untuk satu tugas	Toggl, Todoist, Trello	TogglPy, todoist-python, py-trello
- Waktu Penyelamatan	Skor Produktivitas	Alat pelacak waktu untuk situs web, aplikasi, dll.	Waktu Penyelamatan
- Github	komitmen mingguan	Jumlah komitmen di Github	Github	PyGithub
Ulangi Tugas	Latihan, BAT, Buku Harian	Kegiatan diulang setiap hari (Latihan, organisasi belajar, buku harian)
Skor Total	skor keseluruhan	Skor komprehensif dengan mempertimbangkan Perhatian, Produktif, Bahagia, Tidur, dan Pengulangan Tugas

Catatan

Log adalah daftar data untuk otomatisasi melalui pembelajaran ML.

Data	Nilai	Keterangan	Catatan
Pesan	Waktu, teks perintah	Teks perintah diberikan kepada kino (Chatbot)
Umpan RSS	Apakah akan menyimpan Kategori, Judul, Saku	Data pada berbagai Artikel Jika Anda ingin membaca artikel secara detail, simpan ke Pocket.	feedparser, saku, python-twitter

Komponen

Ini sebagian besar terdiri dari empat komponen berikut.

Chatbot (kino-bot)
Penjadwal
kait web
Dasbor

Chatbot (kino-bot)

Diimplementasikan berdasarkan Slack
Dukungan multibahasa: berdasarkan template Korea dan Inggris
Integrasikan dengan Giphy : Untuk memberikan kesenangan di luar template yang ditetapkan
Keterampilan : Anda dapat mendaftarkan keterampilan dan mengatur pemicu dengan menerapkannya sendiri.

Daftarkan Keterampilan

Saat ini, total 27 keterampilan diimplementasikan.

? air_quality : Prakiraan kualitas udara. (hanya bisa menggunakan Korea airkoreaPy)
✍️attention_question : Survei perhatian setelah mengerjakan tugas.
✍️attention_report : Laporan Perhatian.
? bus_stop : Informasi kedatangan bus. (hanya bisa menggunakan Korea (gbus api))
? ramalan : Prakiraan cuaca. (menggunakan langit gelap)
github_commit : Periksa jumlah push Github.
? happy_question : Survei kebahagiaan.
? happy_report : Laporan Kebahagiaan.
? honeyjam : Telur Paskah - Korea Azae Humor (menggunakan honeyjam).
jenkins_build : Membangun proyek terdaftar untuk Jenkins.
? kanban_sync : Tugas Todoist dan Sinkronisasi kartu papan Kanban.
:thinking_face: keep_idea : Simpan ide di daftar kotak masuk papan Trello.
:scales: maxim_nietzsche : Pepatah Nietzsche.
:thinking_face: pengingat_idea : Ingatkan kartu kotak masuk Trello dipilih secara acak.
? Rescuetime_efficiency : Bagan Efisiensi RescueTime
? samhangsi : Saya sedang memikirkan Samhangsi dengan balada kor! (menggunakan char-rnn-tensorflow)
send_message : Mengirim pesan teks.
? Today_briefing : Pengarahan Hari Ini - tugas Todoist singkat
hari ini_summary : Ringkasan hari ini - todoist_feedback , toggl_report , penyelamatan_efisiensi , happy_report , perhatian_report , github_commit
todoist_feedback : Umpan balik dari aktivitas Todoist.
? todoist_remain : Menampilkan tugas todoist yang tersisa.
? toggl_checker : Toggl pemeriksa waktu Setiap 30 menit.
toggl_report : Toggl laporan tugas.
⌚ toggl_timer : Toggl Timer.
? total_chart : Bagan keseluruhan - bagan produktivitas mingguan, kebahagiaan, skor keseluruhan.
? total_score : Skor keseluruhan - Produktivitas (RescueTime, Github Commit, Todoist, Toggl), Berarti kebahagiaan, berarti perhatian, Latihan, Buku Harian.
? terjemahan : Terjemahan bahasa menggunakan api Naver Papago.

Penjadwal

berdasarkan jadwal
Keterampilan terdaftar dapat diatur untuk beroperasi pada waktu tertentu.
- misalnya) Beri tahu saya tentang debu halus setiap jam, dan beri saya pengarahan harian pada jam 8 setiap hari.

kait web

Diimplementasikan dengan AWS API Gateway + Lambda melalui tanpa server
Webhook untuk menautkan Alat Otomatisasi seperti IFTTT atau Zapier (dikirimkan langsung ke Bot)

Dasbor

Diimplementasikan berdasarkan plotly/dash dan plotly/plotly.py

Jadwal Harian

gambar

Kebiasaan Sehari-hari

gambar

Ringkasan Harian

gambar

Laporan Tugas Mingguan

gambar

Prasyarat

Kendur
Python 3.6

Mulai Cepat

Pertama, instal persyaratannya.

pip install -r requirements.txt

Selanjutnya, diperlukan pengaturan minimal. (config.yml)

 bot :
  MASTER_NAME : 
  BOT_NAME : Kino
  LANG_CODE : en
  TRIGGER :
    - hey kino
    - 키노야
  ONLY_DIRECT : false   // text startswith Trigger or @kino, or Direct Message
  GIPHY_THRESHOLD : 85  // all responses are random pick number (1~100) to use giphy

slack :
  TOKEN : 
  channel :
    DEFAULT : " #general "

Selanjutnya, jika Anda menjalankan perintah di bawah ini, Bot akan berjalan.

python main.py

Integrasi dengan ML/DL

Di masa depan, saya ingin menambahkan lebih banyak fungsi berbasis ML/DL untuk memungkinkan otomatisasi yang lebih cerdas.

CLaF: Kerangka Bahasa Clova Sumber Terbuka
- OpenQA: DrQA adalah sistem pemahaman bacaan yang diterapkan pada menjawab pertanyaan domain terbuka. Sistem ini harus menggabungkan tantangan pengambilan dokumen (menemukan dokumen yang relevan) dengan tantangan pemahaman teks oleh mesin (mengidentifikasi jawaban dari dokumen tersebut).