d2l en

Situs web buku | Kursus STAT 157 di UC Berkeley

Cara terbaik untuk memahami pembelajaran mendalam adalah belajar sambil melakukan.

Buku sumber terbuka ini mewakili upaya kami untuk menjadikan pembelajaran mendalam lebih mudah didekati, mengajarkan Anda konsep, konteks, dan kode. Seluruh buku disusun dalam buku catatan Jupyter, dengan mulus mengintegrasikan gambar eksposisi, matematika, dan contoh interaktif dengan kode mandiri.

Tujuan kami adalah menawarkan sumber daya yang bisa

1. tersedia secara bebas untuk semua orang;
2. menawarkan kedalaman teknis yang memadai untuk memberikan titik awal dalam perjalanan menjadi ilmuwan pembelajaran mesin terapan;
3. menyertakan kode yang dapat dijalankan, menunjukkan kepada pembaca cara memecahkan masalah dalam praktik;
4. memungkinkan adanya pembaruan secara cepat, baik oleh kami maupun oleh komunitas secara luas;
5. dilengkapi dengan forum diskusi interaktif mengenai rincian teknis dan menjawab pertanyaan.

Perguruan Tinggi yang Menggunakan D2L

Jika menurut Anda buku ini bermanfaat, silakan beri bintang (★) pada repositori ini atau kutip buku ini menggunakan entri bibtex berikut:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Pengesahan

“Dalam waktu kurang dari satu dekade, revolusi AI telah menyebar dari laboratorium penelitian ke industri luas hingga ke setiap sudut kehidupan kita sehari-hari. Dive into Deep Learning adalah teks yang sangat bagus tentang pembelajaran mendalam dan patut mendapat perhatian dari siapa saja yang ingin mengetahui mengapa pembelajaran mendalam penting bagi kita. memicu revolusi AI: kekuatan teknologi paling kuat di zaman kita."

— Jensen Huang, Pendiri dan CEO, NVIDIA

"Ini adalah buku yang tepat waktu dan menarik, tidak hanya memberikan gambaran komprehensif tentang prinsip-prinsip pembelajaran mendalam tetapi juga algoritma terperinci dengan kode pemrograman langsung, dan terlebih lagi, pengenalan canggih terhadap pembelajaran mendalam dalam visi komputer dan pemrosesan bahasa alami. Selami buku ini jika Anda ingin mendalami pembelajaran mendalam!"

— Jiawei Han, Ketua Profesor Michael Aiken, Universitas Illinois di Urbana-Champaign

“Ini merupakan tambahan yang sangat disambut baik pada literatur pembelajaran mesin, dengan fokus pada pengalaman langsung yang diterapkan melalui integrasi notebook Jupyter. Siswa yang mempelajari pembelajaran mendalam harus merasakan hal ini sangat berharga untuk menjadi mahir dalam bidang ini.”

— Bernhard Schölkopf, Direktur, Institut Max Planck untuk Sistem Cerdas

"Menyelami Pembelajaran Mendalam memberikan keseimbangan luar biasa antara pembelajaran langsung dan penjelasan mendalam. Saya telah menggunakannya dalam kursus pembelajaran mendalam saya dan merekomendasikannya kepada siapa saja yang ingin mengembangkan pemahaman menyeluruh dan praktis tentang pembelajaran mendalam."

— Colin Raffel, Asisten Profesor, Universitas North Carolina, Chapel Hill

Berkontribusi (Pelajari Caranya)

Buku sumber terbuka ini mendapat manfaat dari saran pedagogis, koreksi kesalahan ketik, dan perbaikan lainnya dari kontributor komunitas. Bantuan Anda sangat berharga untuk menjadikan buku ini lebih baik bagi semua orang.

Kontributor D2L yang terhormat, silakan kirim email ID GitHub dan nama Anda ke d2lbook.en AT gmail DOT com sehingga nama Anda akan muncul di ucapan terima kasih. Terima kasih.

Ringkasan Lisensi

Buku sumber terbuka ini tersedia di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0. Lihat file LISENSI.

Contoh dan kode referensi dalam buku sumber terbuka ini tersedia di bawah lisensi MIT yang dimodifikasi. Lihat file LISENSI-SAMPLECODE.

versi Cina | Diskusikan dan laporkan masalah | Kode etik