d2l zh

Menyelami Pembelajaran Mendalam (D2L.ai)

Edisi Kedua: zh.D2L.ai |. Edisi Pertama: zh-v1.D2L.ai |. Instal dan gunakan kode sumber dalam buku: Edisi Kedua Edisi Pertama

Cara terbaik untuk memahami pembelajaran mendalam adalah dengan menerapkan apa yang Anda pelajari.

Proyek sumber terbuka ini mewakili upaya kami untuk mengajari pembaca konsep, latar belakang, dan kode. Kami akan mengilustrasikan pemikiran kritis yang diperlukan untuk menganalisis masalah, matematika yang diperlukan untuk memecahkan masalah, dan implementasi solusi, semuanya di satu tempat. Keterampilan teknik; diperlukan untuk program tersebut.

Tujuan kami adalah menciptakan sumber daya terpadu yang mencapai tujuan berikut:

1. Gratis dan tersedia untuk semua orang secara online;
2. Memberikan kedalaman teknis yang cukup untuk membantu pembaca benar-benar menjadi ilmuwan aplikasi pembelajaran mendalam: tidak hanya memahami prinsip matematika, namun juga mampu menerapkan dan terus meningkatkan metode;
3. Berisi kode kerja yang menunjukkan kepada pembaca bagaimana memecahkan masalah dalam praktik. Ini tidak hanya secara langsung menghubungkan rumus matematika ke dalam kode sebenarnya, tetapi juga memungkinkan Anda untuk memodifikasi kode, mengamati hasilnya, dan mendapatkan pengalaman tepat waktu;
4. Memungkinkan kami dan seluruh komunitas untuk terus mengulangi konten dengan cepat untuk mengikuti bidang pembelajaran mendalam yang masih berkembang pesat;
5. Hal ini dilengkapi dengan forum yang berisi tanya jawab mengenai detail teknis, memungkinkan setiap orang menjawab pertanyaan dan bertukar pengalaman.

Universitas menggunakan buku ini (versi bahasa Inggris dan Mandarin) sebagai buku teks atau buku referensi

Jika buku ini bermanfaat bagi Anda, silakan beri bintang (★) pada repositori ini atau kutip versi bahasa Inggris dari buku ini:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Versi bahasa Inggris dari buku ini

Meskipun buku kertas telah diterbitkan, bidang pembelajaran mendalam masih berkembang pesat. Untuk mendapatkan bantuan dari komunitas open source berbahasa Inggris yang lebih luas dan dengan demikian meningkatkan kualitas buku ini, versi baru buku ini akan terus ditulis dalam bahasa Inggris dan dipindahkan kembali ke versi Mandarin.

Selamat memperhatikan proyek sumber terbuka berbahasa Inggris dari buku ini.

Sumber pengajaran bahasa Cina dan Inggris

University of California, Berkeley, semester musim semi 2019 Pengantar materi kursus Pembelajaran Mendalam (perangkat kursus versi Cina termasuk alamat video pengajaran juga disediakan).

Direkomendasikan oleh akademisi

"Selami buku ini jika Anda ingin mendalami pembelajaran mendalam!"

— Jiawei Han, ACM Fellow, IEEE Fellow, Profesor Michael Aiken Ketua di Departemen Ilmu Komputer, Universitas Illinois di Urbana-Champaign, AS

"Ini merupakan tambahan yang sangat disambut baik pada literatur pembelajaran mesin."

— Bernhard Schölkopf, akademisi ACM, akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Jerman, dan direktur Institut Sistem Cerdas dari Institut Max Planck di Jerman

"Kode di dalam buku bisa dikatakan 'apa yang kamu pelajari adalah apa yang kamu gunakan'."

— Zhou Zhihua, akademisi ACM, IEEE, AAAS, direktur Departemen Ilmu dan Teknologi Komputer, Universitas Nanjing

“Buku ini dapat membantu praktisi deep learning dengan cepat meningkatkan kemampuannya.”

— Zhang Tong, Rekan ASA, Rekan IMS, Profesor Departemen Ilmu Komputer dan Departemen Matematika, Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong

Direkomendasikan oleh industri

“Buku teks pembelajaran mendalam yang luar biasa layak menjadi perhatian siapa pun yang ingin memahami bagaimana pembelajaran mendalam dapat memicu revolusi kecerdasan buatan.”

— Jensen Huang, pendiri & CEO NVIDIA

""Pembelajaran Mendalam Langsung" adalah studi yang paling cocok untuk insinyur penelitian dan pengembangan di industri. Saya sangat merekomendasikannya kepada pembaca tanpa syarat."

—Yu Kai, pendiri & CEO Perusahaan Horizon

"Sangat merekomendasikan buku ini! Saya sangat mengapresiasi metode pembelajaran yang mengintegrasikan tangan dan otak ini."

— Qi Yuan, Profesor “Hao Qing” di Universitas Fudan dan Dekan Institut Inovasi dan Industri Kecerdasan Buatan

""Hands-on Deep Learning" adalah buku yang mudah membuat ketagihan bagi pembelajar."

— Shen Qiang, mitra pendiri Jiangmen Venture Capital

menyumbang

Terima kasih kepada kontributor komunitas yang menyempurnakan buku open source ini untuk semua orang yang membacanya.

Bagaimana berkontribusi |. Ucapan Terima Kasih |. Diskusikan atau laporkan suatu masalah |