Unduh cracking the data science interview - cracking the data science interview Unduh kode sumber

cracking the data science interview

ular piton

1.0.0

Unduh

Berikut bagian-bagiannya:

Lembar Curang Ilmu Data
EBook Ilmu Data
Bank Soal Ilmu Data
Studi Kasus Ilmu Data
Portofolio Ilmu Data
Portofolio Jurnalisme Data
Lembar Cheat yang Dapat Diunduh

Lembar Curang Ilmu Data

Bagian ini berisi contekan konsep dasar ilmu data yang akan ditanyakan dalam wawancara:

SQL
Statistik dan Probabilitas
Matematika
Konsep Pembelajaran Mesin
Konsep Pembelajaran Mendalam
Pembelajaran yang Diawasi
Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Visi Komputer
Pemrosesan Bahasa Alami
Bahan Stanford

EBook Ilmu Data

Bagian ini berisi buku-buku yang telah saya baca tentang ilmu data dan pembelajaran mesin:

Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Python
Pembelajaran Mesin Beraksi
Buku Pegangan Ilmu Data Python
Melakukan Ilmu Data - Bicara Lurus Dari Garis Depan
Pembelajaran Mesin Untuk Keuangan
Statistik Praktis untuk Ilmu Data
Pengujian A/B

Bank Soal Ilmu Data

Bagian ini berisi contoh pertanyaan yang ditanyakan dalam wawancara ilmu data aktual:

Wawancara Data Qs
Persiapan Ilmu Data
Pertanyaan Wawancara
Analisis Vidhya
Batu loncatan
Ilmu Data Elit
pekerja
150 Pertanyaan dan Jawaban Ilmu Data Penting

Studi Kasus Ilmu Data

Bagian ini berisi pertanyaan studi kasus yang berkaitan dengan perancangan sistem pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah praktis.

Portofolio Ilmu Data

Bagian ini berisi portofolio proyek ilmu data yang saya selesaikan untuk tujuan akademik, pembelajaran mandiri, dan hobi.

Untuk pengalaman visual yang lebih menyenangkan saat menelusuri portofolio, lihat jameskle.com/data-portfolio

Sistem Rekomendasi
- Transfer Rec: Pekerjaan penelitian saya yang berkelanjutan yang memadukan pembelajaran mendalam dan sistem rekomendasi.
- Rekomendasi Film: Merancang 4 model berbeda yang merekomendasikan item pada kumpulan data MovieLens.
Alat: PyTorch, TensorBoard, Keras, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Surprise, Wordcloud
Pembelajaran Mesin
- Pengoptimal Perjalanan: Menggunakan XGBoost dan algoritma evolusioner untuk mengoptimalkan waktu perjalanan kendaraan taksi di Kota New York.
- Analisis Keranjang Pasar Instacart: Mengatasi tantangan Analisis Keranjang Pasar Instacart untuk memprediksi produk mana yang akan ada dalam pesanan pengguna berikutnya.
Alat: Pandas, NumPy, Matplotlib, XGBoost, Geopy, Scikit-Learn
Visi Komputer
- Rekomendasi Mode: Membuat model berbasis ResNet yang mengklasifikasikan dan merekomendasikan gambar mode di database DeepFashion berdasarkan kesamaan semantik.
- Klasifikasi Mode: Mengembangkan 4 Jaringan Neural Konvolusional berbeda yang mengklasifikasikan gambar dalam kumpulan data Fashion MNIST.
- Klasifikasi Ras Anjing: Merancang Jaringan Neural Konvolusional yang mengidentifikasi ras anjing.
- Segmentasi Jalan: Menerapkan Jaringan Konvolusional Sepenuhnya untuk tugas segmentasi semantik di Kumpulan Data Kitty Road.
Alat: TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorBoard
Pemrosesan Bahasa Alami
- Mengklasifikasikan Tweet dengan Bobot & Bias: Mengembangkan 3 model jaringan saraf berbeda yang mengklasifikasikan tweet pada kumpulan data crowdsourced pada Gambar Delapan.
Analisis dan Visualisasi Data
- Analisis Tim Piala Dunia 2018: Analisis dan visualisasi dataset FIFA 18 untuk memprediksi susunan skuad internasional terbaik untuk 10 tim di Piala Dunia 2018 di Rusia.
- Analisis Artis Spotify: Analisis dan visualisasi gaya musik dari 50 artis berbeda dengan beragam genre di Spotify.
Alat: Pandas, NumPy, Matplotlib, Rspotify, httr, dplyr, rapir, radarchart, ggplot2

Portofolio Jurnalisme Data

Bagian ini berisi portofolio artikel jurnalisme data yang saya selesaikan untuk klien lepas dan tujuan belajar mandiri.

Untuk pengalaman visual yang lebih menyenangkan saat menjelajahi portofolio, lihat jameskle.com/data-journalism

Statistik
- 10 Teknik Statistik yang Perlu Dikuasai Ilmuwan Data
- Tutorial Regresi Logistik
- Tutorial Pohon Keputusan
- Tutorial Mendukung Mesin Vektor
- Pengantar Ramah Pemasaran Berbasis Data untuk Pemimpin Bisnis
Pembelajaran Mesin
- 10 Algoritma yang Perlu Diketahui Insinyur Pembelajaran Mesin
- 12 Hal Berguna yang Perlu Diketahui Tentang Pembelajaran Mesin
- Tur 10 Algoritma Teratas untuk Pemula Machine Learning
- 10 Teknik Penambangan Data yang Dibutuhkan Para Ilmuwan Data untuk Kotak Peralatannya
- Clustering dan Klasifikasi dalam E-Commerce
- ABC Belajar Memberi Peringkat
- 6 Cara Men-debug Model Pembelajaran Mesin
- 8 Jalur Karir Machine Learning yang Harus Dikejar Saat Ini
Pembelajaran Mendalam
- 10 Metode Pembelajaran Mendalam yang Perlu Diterapkan oleh Praktisi AI
- 8 Arsitektur Neural Network yang Perlu Dipelajari Peneliti ML
- 5 Kerangka Pembelajaran Mendalam yang Harus Diketahui Setiap Pembelajar Mesin Serius
- 5 Teknik Computer Vision yang Akan Mengubah Cara Anda Melihat Dunia
- Jaringan Neural Konvolusional: Model yang Terinspirasi Secara Biologis
- Jaringan Syaraf Berulang: Pusat Pemodelan Bahasa
- 7 Teknik NLP Yang Akan Mengubah Cara Anda Berkomunikasi di Masa Depan
- 5 Tren yang Mendominasi Computer Vision di Tahun 2018
- 3 Kerangka Pembelajaran Mendalam Untuk Pengenalan Ucapan End-to-End yang Mendukung Perangkat Anda
- 5 Algoritma untuk Inferensi Pembelajaran Mendalam yang Efisien pada Perangkat Kecil
- 4 Teknik Penelitian untuk Melatih Model Jaringan Neural Dalam dengan Lebih Efisien
- 2 Arsitektur Perangkat Keras untuk Pelatihan dan Inferensi Jaringan Dalam yang Efisien
- 10 Praktik Terbaik Pembelajaran Mendalam yang Perlu Diingat di Tahun 2020