Unduh twitter scraper - pengunduhan kode sumber twitter scraper

twitter scraper

ular piton

1.0.0

Unduh

Pengikis Twitter

?? Baca Versi Korea

API Twitter menjengkelkan untuk digunakan, dan memiliki banyak keterbatasan — untungnya frontend mereka (JavaScript) memiliki API sendiri, yang saya rekayasa balik. Tidak ada batasan kecepatan API. Tidak ada batasan. Sangat cepat.

Anda dapat menggunakan perpustakaan ini untuk mendapatkan teks Tweet pengguna mana pun dengan mudah.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah memenuhi persyaratan berikut:

Koneksi Internet
Python 3.6+

Memasang scraper Twitter

Jika Anda ingin menggunakan versi terbaru, instal dari sumber. Untuk menginstal twitter-scraper dari sumber, ikuti langkah-langkah berikut:

Linux dan macOS:

git clone https://github.com/bisguzar/twitter-scraper.git
cd twitter-scraper
sudo python3 setup.py install

Anda juga dapat menginstal dengan PyPI.

pip3 install twitter_scraper

Menggunakan twitter_scraper

Cukup impor twitter_scraper dan panggil fungsinya!

→ fungsi get_tweets(kueri: str [, halaman: int]) -> kamus

Anda bisa mendapatkan tweet profil atau mengurai tweet dari hashtag, get_tweets mengambil nama pengguna atau hashtag pada parameter pertama sebagai string dan berapa banyak halaman yang ingin Anda pindai pada parameter kedua sebagai bilangan bulat.

Mengingat:

Parameter pertama harus dimulai dengan #, tanda angka, jika Anda ingin mendapatkan tweet dari hashtag.
Parameter halaman adalah opsional.

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import get_tweets
>> > 
>> > for tweet in get_tweets ( 'twitter' , pages = 1 ):
...     print ( tweet [ 'text' ])
... 
spooky vibe check
…

Ini mengembalikan kamus untuk setiap tweet. Kunci kamus;

Kunci	Jenis	Keterangan
tweetId	rangkaian	pengidentifikasi Tweet, kunjungi twitter.com/USERNAME/ID untuk melihat tweet.
ID pengguna	rangkaian	ID pengguna Tweet
nama belakang	rangkaian	nama pengguna Tweet
tweetUrl	rangkaian	URL Tweet
adalahRetweet	boolean	Benar jika itu adalah retweet, Salah jika sebaliknya
Disematkan	boolean	Benar jika itu adalah tweet yang dipasangi pin, Salah jika sebaliknya
waktu	tanggalwaktu	Tanggal penerbitan tweet
teks	rangkaian	Isi tweet
balasan	bilangan bulat	Jumlah balasan tweet
me-retweet	bilangan bulat	Retweet jumlah tweet
suka	bilangan bulat	Jumlah suka tweet
entri	kamus	Memiliki hashtag, video, foto, kunci url. Nilai masing-masing adalah daftar

→ fungsi get_trends() -> daftar

Anda bisa mendapatkan Tren di wilayah Anda hanya dengan menelepon get_trends() . Ini akan mengembalikan daftar string.

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import get_trends
>> > get_trends ()
[ '#WHUTOT' , '#ARSSOU' , 'West Ham' , '#AtalantaJuve' , '#バビロニア' , '#おっさんずラブinthasky' , 'Southampton' , 'Valverde' , '#MMKGabAndMax' , '#23NParoNacional' ]

→ Profil kelas (nama pengguna: str) -> instance kelas

Anda bisa mendapatkan informasi pribadi dari suatu profil, seperti tanggal lahir dan biografi jika ada dan bersifat publik. Kelas ini mengambil parameter nama pengguna. Dan kembali dengan sendirinya. Akses informasi dengan variabel kelas.

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import Profile
>> > profile = Profile ( 'bugraisguzar' )
>> > profile . location
'Istanbul'
>> > profile . name
'Buğra İşgüzar'
>> > profile . username
'bugraisguzar'

→ .to_dict() -> dikt

to_dict adalah metode kelas Profil . Mengembalikan data profil sebagai kamus Python.

 Python 3.7 .3 ( default , Mar 26 2019 , 21 : 43 : 19 ) 
[ GCC 8.2 .1 20181127 ] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information .
> >> from twitter_scraper import Profile
>> > profile = Profile ( "bugraisguzar" )
>> > profile . to_dict ()
{ 'name' : 'Buğra İşgüzar' , 'username' : 'bugraisguzar' , 'birthday' : None , 'biography' : 'geliştirici@peptr' , 'website' : 'bisguzar.com' , 'profile_photo' : 'https://pbs.twimg.com/profile_images/1199305322474745861/nByxOcDZ_400x400.jpg' , 'banner_photo' : 'https://pbs.twimg.com/profile_banners/1019138658/1555346657/1500x500' , 'likes_count' : 2512 , 'tweets_count' : 756 , 'followers_count' : 483 , 'following_count' : 255 , 'is_verified' : False , 'is_private' : False , user_id : "1019138658" }