Unduh machine learning mindmap - pengunduhan kode sumber machine learning mindmap

machine learning mindmap

ular piton

1.0.0

Unduh

Peta Pikiran / Lembar Curang Pembelajaran Mesin

Peta Pikiran yang merangkum konsep Pembelajaran Mesin, mulai dari Analisis Data hingga Pembelajaran Mendalam.

Ringkasan

Pembelajaran Mesin adalah subbidang ilmu komputer yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Ini mengeksplorasi studi dan konstruksi algoritma yang dapat belajar dari dan membuat prediksi pada data.

Pembelajaran Mesin sama menariknya dengan cakupannya yang luas. Ini mencakup berbagai bidang di bidang Matematika, Ilmu Komputer, dan Ilmu Saraf. Ini adalah upaya untuk meringkas bidang yang sangat besar ini dalam satu file .PDF.

Unduh

Unduh PDFnya di sini:

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

Sama, tetapi dengan latar belakang putih:

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning%20-%20White%20BG.pdf

Saya telah membuat peta pikiran dengan MindNode untuk Mac. https://mindnode.com

Buku Catatan Pendamping

Mindmap/Cheatsheet ini memiliki Jupyter Notebook pendamping yang menjalankan sebagian besar langkah Ilmu Data yang dapat ditemukan di tautan berikut:

https://github.com/dformoso/sklearn-classification

Peta Pikiran tentang Pembelajaran Mendalam

Inilah peta pikiran lain yang hanya berfokus pada Pembelajaran Mendalam

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

1. Proses

Ilmu Data bukanlah upaya yang harus ditetapkan dan dilupakan, tetapi sebuah proses yang memerlukan desain, implementasi, dan pemeliharaan. PDF berisi ikhtisar singkat tentang apa yang terlibat. Berikut tangkapan layar singkatnya.

teks alternatif

2. Pengolahan Data

Pertama, kita memerlukan beberapa data. Kita harus menemukannya, mengumpulkannya, membersihkannya, dan sekitar 5 langkah lainnya. Berikut ini contoh apa yang diperlukan.

teks alternatif

3. Matematika

Machine Learning adalah rumah yang dibangun di atas batu bata Matematika. Telusuri komponen yang paling umum, dan kirimkan masukan Anda jika Anda melihat ada yang kurang.

teks alternatif

4. Konsep

Daftar sebagian jenis, kategori, pendekatan, perpustakaan, dan metodologi.

teks alternatif

5. Model

Contoh model paling populer. Kirimkan komentar Anda untuk menambahkan lebih banyak.

teks alternatif

Referensi

Saya berencana membuat daftar referensi yang lebih lengkap di masa mendatang. Untuk saat ini, inilah beberapa sumber yang saya gunakan untuk membuat Peta Pikiran ini.

 Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
> Books: 
  > Deep Learning - Goodfellow. 
  > Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop. 
  > The Elements of Statistical Learning - Hastie.
- Colah's Blog. http://colah.github.io
- Kaggle Notebooks.
- Tensorflow Documentation pages.
- Google Cloud Data Engineer certification materials.
- Multiple Wikipedia articles.