cub
2.1.0
CUB menyediakan komponen perangkat lunak canggih yang dapat digunakan kembali untuk setiap lapisan model pemrograman CUDA:
CUB disertakan dalam NVIDIA HPC SDK dan CUDA Toolkit.
Kami merekomendasikan Situs Web Proyek CUB untuk informasi dan contoh lebih lanjut.
# include < cub/cub.cuh >
// Block-sorting CUDA kernel
__global__ void BlockSortKernel ( int *d_in, int *d_out)
{
using namespace cub ;
// Specialize BlockRadixSort, BlockLoad, and BlockStore for 128 threads
// owning 16 integer items each
typedef BlockRadixSort< int , 128 , 16 > BlockRadixSort;
typedef BlockLoad< int , 128 , 16 , BLOCK_LOAD_TRANSPOSE> BlockLoad;
typedef BlockStore< int , 128 , 16 , BLOCK_STORE_TRANSPOSE> BlockStore;
// Allocate shared memory
__shared__ union {
typename BlockRadixSort::TempStorage sort;
typename BlockLoad::TempStorage load;
typename BlockStore::TempStorage store;
} temp_storage;
int block_offset = blockIdx. x * ( 128 * 16 ); // OffsetT for this block's ment
// Obtain a segment of 2048 consecutive keys that are blocked across threads
int thread_keys[ 16 ];
BlockLoad (temp_storage. load ). Load (d_in + block_offset, thread_keys);
__syncthreads ();
// Collectively sort the keys
BlockRadixSort (temp_storage. sort ). Sort (thread_keys);
__syncthreads ();
// Store the sorted segment
BlockStore (temp_storage. store ). Store (d_out + block_offset, thread_keys);
} Setiap blok thread menggunakan cub::BlockRadixSort untuk secara kolektif mengurutkan segmen masukannya sendiri. Kelas ini dikhususkan berdasarkan tipe data yang diurutkan, berdasarkan jumlah thread per blok, berdasarkan jumlah kunci per thread, dan secara implisit berdasarkan arsitektur kompilasi yang ditargetkan.
Kelas cub::BlockLoad dan cub::BlockStore memiliki spesialisasi serupa. Lebih jauh lagi, untuk menyediakan akses gabungan ke memori perangkat, primitif ini dikonfigurasikan untuk mengakses memori menggunakan pola akses bergaris (di mana thread yang berurutan secara bersamaan mengakses item yang berurutan) dan kemudian mengubah posisi kunci menjadi susunan elemen yang diblokir di seluruh thread.
Setelah terspesialisasi, kelas-kelas ini mengekspos tipe anggota TempStorage yang buram. Blok thread menggunakan jenis penyimpanan ini untuk mengalokasikan secara statis gabungan memori bersama yang dibutuhkan oleh blok thread. (Atau jenis penyimpanan ini dapat disebut sebagai alokasi memori global).
CUB diuji secara berkala menggunakan versi tertentu dari kompiler berikut. Versi yang tidak didukung mungkin mengeluarkan peringatan penghentian, yang dapat dibungkam dengan mendefinisikan CUB_IGNORE_DEPRECATED_COMPILER selama kompilasi.
CUB didistribusikan dengan NVIDIA HPC SDK dan CUDA Toolkit selain GitHub.
Lihat log perubahan untuk detail tentang rilis tertentu.
| Pelepasan CUB | Termasuk dalam |
|---|---|
| 2.0.1 | Perangkat CUDA 12.0 |
| 2.0.0 | TBD |
| 1.17.2 | TBD |
| 1.17.1 | TBD |
| 1.17.0 | TBD |
| 1.16.0 | TBD |
| 1.15.0 | NVIDIA HPC SDK 22.1 & Perangkat CUDA 11.6 |
| 1.14.0 | NVIDIA HPC SDK 21.9 |
| 1.13.1 | Perangkat CUDA 11.5 |
| 1.13.0 | NVIDIA HPC SDK 21.7 |
| 1.12.1 | Perangkat CUDA 11.4 |
| 1.12.0 | NVIDIA HPC SDK 21.3 |
| 1.11.0 | Perangkat CUDA 11.3 |
| 1.10.0 | NVIDIA HPC SDK 20.9 & Perangkat CUDA 11.2 |
| 1.9.10-1 | NVIDIA HPC SDK 20.7 & Perangkat CUDA 11.1 |
| 1.9.10 | NVIDIA HPC SDK 20.5 |
| 1.9.9 | Perangkat CUDA 11.0 |
| 1.9.8-1 | NVIDIA HPC SDK 20.3 |
| 1.9.8 | Perangkat CUDA 11.0 Akses Awal |
| 1.9.8 | Akses Awal CUDA 11.0 |
| 1.8.0 | |
| 1.7.5 | Dorong 1.9.2 |
| 1.7.4 | Dorongan 1.9.1-2 |
| 1.7.3 | |
| 1.7.2 | |
| 1.7.1 | |
| 1.7.0 | Dorong 1.9.0-5 |
| 1.6.4 | |
| 1.6.3 | |
| 1.6.2 (sebelumnya 1.5.5) | |
| 1.6.1 (sebelumnya 1.5.4) | |
| 1.6.0 (sebelumnya 1.5.3) | |
| 1.5.2 | |
| 1.5.1 | |
| 1.5.0 | |
| 1.4.1 | |
| 1.4.0 | |
| 1.3.2 | |
| 1.3.1 | |
| 1.3.0 | |
| 1.2.3 | |
| 1.2.2 | |
| 1.2.0 | |
| 1.1.1 | |
| 1.0.2 | |
| 1.0.1 | |
| 0.9.4 | |
| 0.9.2 | |
| 0.9.1 | |
| 0.9.0 |
CUB dan Thrust saling bergantung satu sama lain. Disarankan untuk mengkloning Thrust dan membangun CUB sebagai komponen Thrust.
CUB menggunakan sistem build CMake untuk membuat pengujian unit, contoh, dan pengujian header. Untuk membangun CUB sebagai pengembang, resep berikut harus diikuti:
# Clone Thrust and CUB from Github. CUB is located in Thrust's
# `dependencies/cub` submodule.
git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/thrust.git
cd thrust
# Create build directory:
mkdir build
cd build
# Configure -- use one of the following:
cmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # Command line interface.
ccmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # ncurses GUI (Linux only)
cmake-gui # Graphical UI, set source/build directories and options in the app
# Build:
cmake --build . -j < num jobs > # invokes make (or ninja, etc)
# Run tests and examples:
ctestSecara default, standar C++14 ditargetkan, namun ini dapat diubah di CMake. Informasi lebih lanjut tentang mengonfigurasi build CUB Anda dan membuat permintaan penarikan dapat ditemukan di CONTRIBUTING.md.
CUB tersedia di bawah lisensi sumber terbuka "BSD Baru":
Copyright (c) 2010-2011, Duane Merrill. All rights reserved.
Copyright (c) 2011-2018, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved.
Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions are met:
* Redistributions of source code must retain the above copyright
notice, this list of conditions and the following disclaimer.
* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
documentation and/or other materials provided with the distribution.
* Neither the name of the NVIDIA CORPORATION nor the
names of its contributors may be used to endorse or promote products
derived from this software without specific prior written permission.
THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND
ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED
WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE
DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL NVIDIA CORPORATION BE LIABLE FOR ANY
DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES
(INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;
LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND
ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
